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南大錢超團(tuán)隊(duì)攻克百億晶體管難題,斬獲EDA頂會(huì)2025最佳論文!AI學(xué)院本碩博生聯(lián)手

AIGC動(dòng)態(tài)10個(gè)月前發(fā)布 新智元
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南大錢超團(tuán)隊(duì)攻克百億晶體管難題,斬獲EDA頂會(huì)2025最佳論文!AI學(xué)院本碩博生聯(lián)手

原標(biāo)題:南大錢超團(tuán)隊(duì)攻克百億晶體管難題,斬獲EDA頂會(huì)2025最佳論文!AI學(xué)院本碩博生聯(lián)手
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學(xué)AI學(xué)院在EDA領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展

學(xué)人工智能學(xué)院錢超教授團(tuán)隊(duì)在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域取得重大突破,其在DATE 2025會(huì)議上發(fā)表的論文“Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction”榮獲最佳論文獎(jiǎng)。這項(xiàng)研究為解決芯片設(shè)計(jì)中長(zhǎng)期存在的難題——百億量級(jí)晶體管的最優(yōu)布局——提供了一種全新的、高效的方法。

  1. 突破性成果:高效的時(shí)序驅(qū)動(dòng)布局方法

    論文的核心在于一種創(chuàng)新的“智能關(guān)鍵路徑提取”技術(shù)。該技術(shù)能夠快速、精準(zhǔn)地定位需要優(yōu)化的關(guān)鍵路徑,將時(shí)序分析速度提升了6倍。這解決了傳統(tǒng)方法在精度和效率之間難以兼顧的難題。傳統(tǒng)的基于線網(wǎng)加權(quán)的方法效率高,但精度不足;而精確的路徑優(yōu)化方法則運(yùn)算量巨大。該團(tuán)隊(duì)提出的方法巧妙地將兩者結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了效率與精度的統(tǒng)一。

  2. 技術(shù)創(chuàng)新:基于引腳間吸引力的精確建模

    論文還提出了基于引腳間吸引力的精確指標(biāo),通過(guò)精確捕捉時(shí)序違例路徑上的引腳對(duì)來(lái)建模時(shí)序信息。這種方法在顯著提升時(shí)序指標(biāo)的同時(shí),幾乎不造成整體線長(zhǎng)的損失,有效避免了傳統(tǒng)方法中因過(guò)度優(yōu)化而產(chǎn)生的負(fù)面影響。此外,論文還首次提出將引腳間歐式距離的平方作為損失函數(shù),并在GPU上實(shí)現(xiàn)了前向、反向傳播的加速,進(jìn)一步提升了算法效率和精度。

  3. 顯著成果:領(lǐng)先業(yè)界水平

    在ICCAD-2015競(jìng)賽數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該論文提出的方法在所有8個(gè)芯片上都顯著優(yōu)于最先進(jìn)的開源布局算法DREAMPlace 4.0,尤其是在TNS指標(biāo)上平均提升了60%。與其他SOTA方法相比,也取得了顯著領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。審稿人對(duì)該工作的評(píng)價(jià)極高,認(rèn)為其結(jié)果令人印象深刻,超越了所有現(xiàn)有工作。

  4. 團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn):南大AI學(xué)院人才輩出

    論文的第一作者侍昀琦、第四作者林熙、第五作者薛軻均是學(xué)人工智能學(xué)院的學(xué)生,體現(xiàn)了該學(xué)院在培養(yǎng)高水平人才方面的實(shí)力。該團(tuán)隊(duì)與華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室合作完成這項(xiàng)研究,也展現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研合作的成功范例。

  5. 未來(lái)展望:AI賦能芯片設(shè)計(jì)

    近年來(lái),AI技術(shù)在芯片設(shè)計(jì)中的應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注。學(xué)人工智能學(xué)院LAMDA組長(zhǎng)期致力于演化算法理論研究,并將其應(yīng)用于解決芯片設(shè)計(jì)中的復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題。該團(tuán)隊(duì)已在多個(gè)芯片設(shè)計(jì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)取得突破性進(jìn)展,并在華為海思等企業(yè)落地應(yīng)用,為推動(dòng)中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。未來(lái),該團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)與華為合作,利用先進(jìn)的AI技術(shù)攻克芯片設(shè)計(jì)難題,緩解先進(jìn)制造工藝的局限性。


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作者簡(jiǎn)介:智能+中國(guó)主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。

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