從有用到好用

原標題：AI寫代碼新姿勢：一個截圖，代替千行代碼
文章來源：量子位
內容字數：8580字

商湯科技GDC發布：辦公與代碼小浣熊2.0升級，LazyLLM框架賦能AI應用開發

商湯科技在全球開發者先鋒大會（GDC）上發布了多項重磅更新，其中辦公小浣熊2.0和代碼小浣熊2.0的升級，以及全新開發者工具LazyLLM的推出，尤為引人注目。這些更新體現了商湯在AI應用開發和落地方面的最新進展，也展現了其“大裝置+大模型+應用”戰略的持續推進。

1. 辦公小浣熊2.0：從“有用”到“好用”的智能辦公助手

辦公小浣熊2.0通過融合大模型的原生多模態能力，實現了多模態理解和交互。其核心功能升級體現在以下幾個方面：

1. 截圖生成代碼：只需截圖網頁界面，即可生成類似的HTML代碼，極大簡化前端開發流程。
2. 智能數據分析：自動完成數據清洗、預處理、可視化，并具備模式識別、趨勢分析和預測能力，大幅提升數據分析效率。
3. 多模態報告生成：能夠聯動Excel、txt、Word、PDF等多種文件類型，生成完整的多模態報告。
4. “三步走”工作模式：規劃（整合各種信息）、分析（挖掘有效信息）、創作（內容生成及創意輔助），實現全場景應用。

總而言之，辦公小浣熊2.0已經從簡單的輔助工具進化為具有自主執行能力的智能體，真正實現了從“有用”到“好用”的轉變。

2. 代碼小浣熊2.0：提升開發效率，優化代碼資產

代碼小浣熊2.0同樣在多維數據融合和多模態推理方面取得了顯著進步：

1. 多維數據融合：整合本地代碼數據、代碼倉庫、企業內部云端數據和網絡信息，實現高效的信息共享和復用。
2. 智能代碼補全與修改：支持單行或多行代碼補全，并能自動修正錯誤，甚至跨文件進行多處修改。
3. 代碼資產管理：篩查代碼問題，持續優化代碼質量，提升軟件研發效率。
4. 全流程輔助：從需求分析到軟件測試，覆蓋軟件研發的多個環節。

代碼小浣熊2.0不僅提升了個人開發效率，也為企業提供了強大的代碼資產管理和優化能力。

3. LazyLLM：簡化多Agent應用開發

LazyLLM是一個面向開發者的開源框架，旨在降低多Agent大模型應用開發的門檻。其主要特點包括：

1. 簡潔的代碼設計：相比其他框架，LazyLLM的代碼更加簡潔易懂。
2. 統一的調用方式：支持多種模塊和模型的統一調用，方便靈活地進行實驗和測試。
3. 便捷的微調服務：方便用戶在垂直領域進行模型微調。
4. 數據流為核心的開發范式：通過數據流拼接組件，實現靈活的應用構建和迭代。
5. 模塊化設計：像搭積木一樣，快速構建復雜應用。
6. 一鍵部署：支持一鍵部署到網頁、企業微信、釘釘等平臺。

LazyLLM極大簡化了多Agent應用的開發流程，讓開發者能夠更快速、更便捷地構建復雜的AI應用。

4. 萬象平臺：企業級模型開發與管理平臺

基于LazyLLM，商湯還發布了萬象平臺，這是一個企業級的一站式模型開發與管理平臺，支持模型管理、精調、推理、評測等功能，并兼容多種開源和閉源大模型，以及國產芯片和異構算力。

總而言之，商湯科技在GDC上的發布展現了其在AI大模型領域的持續創新和深耕，通過“大裝置+大模型+應用”戰略，推動AI技術在辦公和代碼開發領域的廣泛應用，并降低了AI應用開發的門檻，加速了AI技術的普及。

聯系作者

文章來源：量子位
作者微信：
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破