佬教你讓 deepseek 支持文生圖

原標題：佬教你讓 deepseek 支持文生圖
文章來源：AI使用技巧
內容字數：1242字

利用現有AI工具實現文生圖：DeepSeek的巧妙變通

最近，一個名為“DeepSeek”的AI工具在網絡上掀起了一陣熱潮，各種相關的文章充斥著各個平臺。然而，DeepSeek本身并不具備多模態能力，無法直接生成圖片。這對于許多期待AI能夠一站式完成各種任務的用戶來說，多少有些遺憾。那么，有沒有辦法讓DeepSeek也具備文生圖的功能呢？答案是肯定的！

巧妙利用第三方API實現文生圖

一位來自L站的大神isinry提供了一個巧妙的解決方案：利用支持直接URL訪問的AI繪畫API，結合DeepSeek的Markdown圖片顯示功能，間接實現文生圖。這就好比，DeepSeek本身不會開車，但它可以指引你乘坐一輛可以到達目的地的車。

實現方法詳解

這個方法的核心在于一個名為Pollinations的AI繪畫平臺提供的API。該API允許用戶通過URL直接訪問生成的圖片，并且支持自定義參數，例如圖片尺寸、種子和模型選擇等。 isinry 的代碼利用了這個API，通過在DeepSeek中嵌入包含API鏈接的Markdown語法，實現了圖片的顯示。

具體來說，只需要在DeepSeek的提示詞中，加入一個指向Pollinations API的鏈接，并用{prompt}作為提示詞的占位符。DeepSeek會將提示詞填入占位符，然后Pollinations API就會根據提示詞生成圖片，并將其顯示在DeepSeek的輸出中。

例如，你可以這樣提示DeepSeek：

“請你用英文描述一幅關于秋日森林的畫面，并將其作為提示詞，通過以下鏈接生成圖片：”

DeepSeek會將你的描述作為提示詞，傳遞給Pollinations API，最終生成并顯示圖片。雖然生成的圖片質量可能不如專業級的文生圖模型，但這種方法的便捷性和可行性，使其成為一個非常有趣的嘗試。

Pollinations平臺及代碼鏈接

感興趣的朋友可以訪問Pollinations的GitHub項目地址了解更多信息：https://github.com/pollinations/pollinations

結語

這個方法充分體現了AI工具之間協同工作的可能性。雖然DeepSeek本身功能有限，但通過巧妙地結合其他工具，我們可以擴展其功能，實現意想不到的效果。這同時也提醒我們，在面對技術限制時，靈活運用現有資源，往往能夠找到解決問題的最佳方案。 希望這篇文章能夠幫助到大家，也歡迎大家一起探索AI的無限可能！

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