DeepSeek開源第三天：DeepGEMM，為大模型計算提速

原標題：DeepSeek開源第三天：DeepGEMM，為大模型計算提速
文章來源：小夏聊AIGC
內容字數：2855字

DeepGEMM：加速AI發展的利器

人工智能領域的飛速發展，離不開強大的計算能力支撐。而矩陣運算作為深度學習的核心，其效率直接影響著模型訓練和推理的速度。近日，DeepSeek開源了DeepGEMM，一個高性能的FP8 GEMM庫，為AI領域帶來了新的活力。

什么是DeepGEMM？

DeepGEMM是一個專注于矩陣乘法運算(GEMM)的庫。在各種AI模型中，從圖像識別到自然語言處理，矩陣乘法都是最基礎、也是最耗時的計算任務之一。DeepGEMM通過采用FP8 (8位浮點格式)來減少數據存儲和傳輸的負擔，在保證精度的前提下顯著提升計算效率。這就好比用更小的容器裝載同樣多的物品，既節省空間又方便使用。

更重要的是，DeepGEMM不僅支持傳統的密集矩陣乘法，還支持混合專家模型(MoE)的矩陣乘法。MoE模型是當下熱門的模型架構，它能夠提升模型的智能化水平，而DeepGEMM對MoE的支持，使其能夠更好地服務于更先進的AI模型。

DeepGEMM的卓越性能

DeepGEMM在性能方面表現突出。在NVIDIA Hopper GPU上，它能夠達到1350+ FP8 TFLOPS的驚人計算速度，這意味著每秒可以執行超過1350萬億次的8位浮點運算。如此高的計算速度，能夠顯著縮短模型訓練和推理的時間。例如，大型語言模型的訓練時間可能會從幾周縮短到幾天，極大地加快了AI研發的進程。在推理方面，更快的計算速度也意味著更快速的響應，例如智能客服可以更迅速地回答用戶的問題，圖像識別軟件可以即時識別圖片內容。

DeepGEMM的獨特優勢

除了強大的性能，DeepGEMM還擁有諸多獨特的優勢：

• 簡潔易用： DeepGEMM 依賴較少，安裝和配置簡單，降低了開發者的使用門檻。
• 即時編譯： 采用完全即時編譯技術，開發者可以即時看到代碼修改后的效果，極大地提高了開發效率。
• 核心代碼精簡但性能卓越： 核心邏輯僅約300行代碼，卻在大多數矩陣大小上超越了專家調優的內核。
• 布局支持豐富： 支持密集布局和兩種MoE布局，能夠適應各種深度學習模型和應用場景。

DeepGEMM對AI領域的影響

DeepGEMM的開源，為人工智能領域的發展注入了新的動力。對于學術研究人員來說，它可以幫助他們更高效地驗證新的算法和模型；對于企業開發者來說，它可以降低開發成本，加速產品迭代，從而為用戶提供更好的體驗，例如開發更智能的語音助手、更精準的推薦系統等。

總而言之，DeepGEMM憑借其卓越的性能和獨特的優勢，在人工智能的矩陣計算領域中脫穎而出。它有望成為推動大模型發展的重要力量，為AI技術的進步貢獻力量。我們鼓勵AI開發者嘗試使用DeepGEMM，體驗其帶來的高效和便捷。

聯系作者

文章來源：小夏聊AIGC
作者微信：
作者簡介：專注于人工智能生成內容的前沿信息與技術分享。我們提供AI生成藝術、文本、音樂、視頻等領域的最新動態與應用案例。每日新聞速遞、技術解讀、行業分析、專家觀點和創意展示。期待與您一起探索AI的無限潛力。歡迎關注并分享您的AI作品或寶貴意見。