原標(biāo)題:DeepSeek開(kāi)源第三天:DeepGEMM,為大模型計(jì)算提速
文章來(lái)源:小夏聊AIGC
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DeepGEMM:加速AI發(fā)展的利器
人工智能領(lǐng)域的飛速發(fā)展,離不開(kāi)強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐。而矩陣運(yùn)算作為深度學(xué)習(xí)的核心,其效率直接影響著模型訓(xùn)練和推理的速度。近日,DeepSeek開(kāi)源了DeepGEMM,一個(gè)高性能的FP8 GEMM庫(kù),為AI領(lǐng)域帶來(lái)了新的活力。
什么是DeepGEMM?
DeepGEMM是一個(gè)專(zhuān)注于矩陣乘法運(yùn)算(GEMM)的庫(kù)。在各種AI模型中,從圖像識(shí)別到自然語(yǔ)言處理,矩陣乘法都是最基礎(chǔ)、也是最耗時(shí)的計(jì)算任務(wù)之一。DeepGEMM通過(guò)采用FP8 (8位浮點(diǎn)格式)來(lái)減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)呢?fù)擔(dān),在保證精度的前提下顯著提升計(jì)算效率。這就好比用更小的容器裝載同樣多的物品,既節(jié)省空間又方便使用。
更重要的是,DeepGEMM不僅支持傳統(tǒng)的密集矩陣乘法,還支持混合專(zhuān)家模型(MoE)的矩陣乘法。MoE模型是當(dāng)下熱門(mén)的模型架構(gòu),它能夠提升模型的智能化水平,而DeepGEMM對(duì)MoE的支持,使其能夠更好地服務(wù)于更先進(jìn)的AI模型。
DeepGEMM的卓越性能
DeepGEMM在性能方面表現(xiàn)突出。在NVIDIA Hopper GPU上,它能夠達(dá)到1350+ FP8 TFLOPS的驚人計(jì)算速度,這意味著每秒可以執(zhí)行超過(guò)1350萬(wàn)億次的8位浮點(diǎn)運(yùn)算。如此高的計(jì)算速度,能夠顯著縮短模型訓(xùn)練和推理的時(shí)間。例如,大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練時(shí)間可能會(huì)從幾周縮短到幾天,極大地加快了AI研發(fā)的進(jìn)程。在推理方面,更快的計(jì)算速度也意味著更快速的響應(yīng),例如智能客服可以更迅速地回答用戶的問(wèn)題,圖像識(shí)別軟件可以即時(shí)識(shí)別圖片內(nèi)容。
DeepGEMM的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
除了強(qiáng)大的性能,DeepGEMM還擁有諸多獨(dú)特的優(yōu)勢(shì):
- 簡(jiǎn)潔易用: DeepGEMM 依賴較少,安裝和配置簡(jiǎn)單,降低了開(kāi)發(fā)者的使用門(mén)檻。
- 即時(shí)編譯: 采用完全即時(shí)編譯技術(shù),開(kāi)發(fā)者可以即時(shí)看到代碼修改后的效果,極大地提高了開(kāi)發(fā)效率。
- 核心代碼精簡(jiǎn)但性能卓越: 核心邏輯僅約300行代碼,卻在大多數(shù)矩陣大小上超越了專(zhuān)家調(diào)優(yōu)的內(nèi)核。
- 布局支持豐富: 支持密集布局和兩種MoE布局,能夠適應(yīng)各種深度學(xué)習(xí)模型和應(yīng)用場(chǎng)景。
DeepGEMM對(duì)AI領(lǐng)域的影響
DeepGEMM的開(kāi)源,為人工智能領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。對(duì)于學(xué)術(shù)研究人員來(lái)說(shuō),它可以幫助他們更高效地驗(yàn)證新的算法和模型;對(duì)于企業(yè)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),它可以降低開(kāi)發(fā)成本,加速產(chǎn)品迭代,從而為用戶提供更好的體驗(yàn),例如開(kāi)發(fā)更智能的語(yǔ)音助手、更精準(zhǔn)的推薦系統(tǒng)等。
總而言之,DeepGEMM憑借其卓越的性能和獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),在人工智能的矩陣計(jì)算領(lǐng)域中脫穎而出。它有望成為推動(dòng)大模型發(fā)展的重要力量,為AI技術(shù)的進(jìn)步貢獻(xiàn)力量。我們鼓勵(lì)A(yù)I開(kāi)發(fā)者嘗試使用DeepGEMM,體驗(yàn)其帶來(lái)的高效和便捷。
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