原標題：英偉達 CEO 黃仁勛：現在 AI 的計算量比 ChatGPT 發布的時候多 100 倍！
文章來源：AI范兒
內容字數：1542字

英偉達Q4財報深度解讀：AI盛宴與隱憂并存

英偉達Q4財報以亮眼的數據引發全球關注，單季度營收高達393億美元，同比暴漲78%，遠超Meta全年收入。然而，這份財報并非一片坦途，中國市場受限、自研芯片競爭加劇等隱憂也同步浮現。本文將對財報要點進行總結分析。

1. 財務核爆：業績驚人，但隱憂初現

   英偉達Q4財報展現出驚人的增長勢頭，數據中心營收幾乎翻倍，達到356億美元，占總營收比例超過九成，兩年增長更是達到十倍。這主要得益于AI算力需求的爆發式增長，特別是大型語言模型的訓練和推理需求。然而，中國市場營收腰斬，以及微軟、谷歌等自研芯片的蠶食，都為英偉達的未來發展蒙上陰影。Blackwell芯片雖然訂單爆滿，但良率問題導致毛利率下滑，也值得關注。

2. 技術霸權：Blackwell芯片引領潮流，但挑戰猶存

   Blackwell架構芯片在未量產前就斬獲110億美元訂單，微軟和谷歌占據半數，足以顯示其領先的技術優勢。其單卡算力是前代的五倍，并能有效支持深度求索R1、xAI Grok3、GPT-4等大型語言模型的訓練。然而，Blackwell芯片的散熱問題可能成為量產的瓶頸，同時美國版芯片與中國版芯片的性能差距巨大（美國版性能高60倍），也反映出地緣對技術發展的影響。

3. 中國市場告急：華為昇騰崛起，挑戰英偉達霸權

   受芯片禁令影響，英偉達在中國市場的營收大幅下滑。值得注意的是，華為昇騰910B芯片性能已達到H100的80%，這預示著中國本土芯片廠商正在崛起，對英偉達的市場份額構成實質性挑戰。 自研芯片的競爭加劇，也導致英偉達部分訂單流失。

4. 黃氏破局法則：軟件與模型驅動算力需求

   英偉達CEO黃仁勛提出的“軟件突破硬件枷鎖”和“推理模型是需求催化劑”戰略，在財報中得到印證。開發者可以通過算法優化繞過出口限制，CUDA生態成為關鍵。同時，大型語言模型對算力的巨大需求，正在推動企業持續加大投資，這為英偉達帶來了持續的增長動力。但這也意味著，英偉達需要持續保持技術領先，才能應對日益激烈的競爭。

5. 地緣博弈與未來展望

   全球科技巨頭每年數千億美元的AI基建投入，顯示出對算力的巨大需求，這使得英偉達仍然占據著重要的市場地位。然而，華為昇騰等自研芯片的崛起，以及地緣的復雜性，都讓英偉達的霸主地位面臨前所未有的挑戰。未來，英偉達需要在技術創新、市場開拓和應對地緣風險等方面，采取更加積極的策略，才能保持其在AI算力領域的領先地位。

總而言之，英偉達Q4財報展現了AI算力市場蓬勃發展的景象，但也揭示了潛在的風險和挑戰。 在AI進入“深思熟慮”時代，英偉達的算力帝國能否繼續擴張，將取決于其應對競爭和地緣風險的能力。

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作者簡介：專注于探索 AIGC，發掘人工智能的樂趣。