原標題：阿里巴巴開源萬相2.1視頻生成模型：性能卓越，引領行業創新
文章來源：小夏聊AIGC
內容字數：1950字

阿里巴巴開源萬相2.1：AI視頻生成技術的新里程碑

阿里巴巴近日宣布全面開源其視頻生成模型萬相2.1，這一舉措無疑為AI視頻生成領域注入了強勁動力。萬相2.1提供14B專業版和1.3B極速版兩個版本，分別滿足專業用戶和個人用戶的不同需求，展現了阿里巴巴在推動AI技術普惠化方面的決心。

性能卓越，引領行業標桿

萬相2.1在多個方面展現出其強大的性能優勢。14B專業版模型憑借其高性能和業界領先的表現力，能夠滿足對視頻質量要求極高的用戶。而1.3B極速版則在硬件要求方面更為友好，僅需8.2GB顯存即可在消費級顯卡上生成480P高質量視頻，極大降低了使用門檻，為二次開發和學術研究提供了便利。

在權威評測集VBench中，萬相2.1以86.22%的總分奪得榜首，超越了Sora、Minimax、Luma等國內外知名模型，充分證明了其技術實力。

技術創新，突破性能瓶頸

萬相2.1的卓越性能源于其一系列技術創新。它采用了基于主流DiT結構的Full Attention機制，有效建模時空依賴性，確保生成視頻的高質量和一致性。此外，六階段分步訓練法，從低分辨率數據逐步過渡到高分辨率數據，保證了模型在不同條件下的優異表現。自研的高效3D因果VAE模塊，實現了256倍無損視頻隱空間壓縮，支持任意長度視頻的高效編碼與解碼，極大提升了效率。

高效訓練與推理，助力便捷應用

為了提升訓練和推理效率，萬相2.1采用了分布式訓練策略、激活值優化和顯存管理等先進技術。結合阿里云訓練集群的智能調度，模型能夠自動識別并處理故障，確保訓練過程的順利進行。這些技術優化不僅提升了效率，也降低了使用成本。

開源賦能，共建AI生態

萬相2.1已在GitHub和Hugging Face等平臺開源，并支持多種主流框架，為開發者和研究者提供了便捷的使用體驗。無論是快速原型開發還是高效生產部署，萬相2.1都能滿足不同用戶的需求。阿里巴巴的開源舉措，將推動AI視頻生成技術的普及和發展，促進AI生態的繁榮。

未來展望：無限可能

萬相2.1的開源標志著阿里巴巴在AI視頻生成領域邁出了重要一步，為開發者和研究者提供了強大的工具，有望加速視頻生成技術的創新與應用。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI視頻生成技術將帶來更多令人驚喜的可能性，為內容創作、教育、娛樂等領域帶來性的變化。

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