AI-Infra-Guard – 騰訊開源的 AI 基礎設施安全評估工具

AI-Infra-Guard是一款由騰訊開源的高效、輕量且易于使用的AI基礎設施安全評估工具。它能夠識別和檢測AI系統中的潛在安全風險，支持28種主流AI框架的指紋識別，涵蓋超過200個安全漏洞數據庫，能夠快速掃描并識別漏洞。

AI-Infra-Guard是什么

AI-Infra-Guard是騰訊推出的一款高效、輕量級且用戶友好的AI基礎設施安全評估工具。它具備發現和檢測AI系統潛在安全風險的能力。該工具支持28種主流AI框架的指紋識別，覆蓋200多個安全漏洞數據庫，能夠進行快速掃描和漏洞識別。AI-Infra-Guard開箱即用，無需復雜配置，用戶可以靈活定義和匹配YAML規則。其核心組件設計簡潔高效，資源占用低，支持跨平臺使用。用戶可以通過本地掃描、指定目標或從文件讀取目標等多種方式進行安全評估，并結合AI分析功能進一步提升檢測能力。

AI-Infra-Guard的主要功能

• 高效掃描：支持28種主流AI框架的指紋識別，能夠快速定位系統中使用的AI組件。覆蓋200多個安全漏洞數據庫，全面檢查已知的安全風險。
• 漏洞檢測：提供詳盡的漏洞信息，包括漏洞描述、嚴重性評級以及修復建議。支持多種AI組件的安全性評估，如Gradio、JupyterLab、Triton等。
• 靈活的使用方式：
  • 提供WebUI和命令行兩種操作界面，以滿足不同用戶的需求。
  • 支持本地掃描、單個目標掃描、多個目標掃描及從文件讀取目標等多種掃描模式。
  • 支持AI分析功能，結合外部AI模型（如Hunyuan）進行更深入的安全評估。
• 輕量級設計：核心組件設計簡潔高效，二進制文件體積小，資源占用低，支持跨平臺使用，包括Windows、Linux和macOS。
• 易于擴展：用戶可以根據需要自定義規則，提供靈活的匹配語法，支持模糊匹配和正則表達式匹配等多種方式。

AI-Infra-Guard的技術原理

• 指紋識別技術：通過向目標系統發送HTTP請求，分析返回的響應內容（如標題、正文、頭部等），提取特征信息。利用預定義的指紋規則（存儲在YAML文件中），結合邏輯匹配（如正則表達式、模糊匹配等），識別目標系統中使用的AI框架和組件。
• 漏洞匹配機制：每個識別到的AI組件與漏洞數據庫中的條目進行匹配。漏洞規則采用YAML格式定義，包含漏洞的詳細信息（如描述、影響范圍、修復建議等）?；谶壿嬤\算符（如&&、||）組合多個匹配條件，以確保漏洞檢測的準確性。
• AI分析增強：支持與外部AI模型（如Hunyuan）集成，通過API調用獲取更深入的分析結果。AI模型用于識別復雜的漏洞模式或提供更智能的檢測建議。
• 輕量級架構：核心組件由高效編程語言（如Go）編寫，確保工具的性能和資源利用率。通過模塊化設計，將指紋識別、漏洞匹配、用戶界面等功能分離，提升系統的可維護性和可擴展性。
• 跨平臺支持：工具編譯為靜態二進制文件，能夠在Windows、Linux和macOS等不同操作系統上運行。

AI-Infra-Guard的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard

AI-Infra-Guard的應用場景

• AI開發與部署：協助開發團隊在開發和部署AI模型時，快速檢測框架和組件的安全漏洞，提前修復風險，確保系統安全。
• 云服務安全：對云平臺中的AI服務進行掃描，及時發現和修復漏洞，保障用戶數據和平臺安全。
• 安全審計與合規：支持企業進行安全審計，生成漏洞報告，以滿足行業合規性要求。
• IT運維管理：企業運維團隊定期掃描AI系統，監控安全狀態，快速響應和修復問題。
• 安全研究與社區貢獻：研究人員和社區積極探索新的漏洞檢測方法，并貢獻新的指紋和漏洞規則。

常見問題

• 如何安裝AI-Infra-Guard？：用戶可以通過GitHub倉庫下載最新版本，并按照文檔中的步驟進行安裝配置。
• AI-Infra-Guard支持哪些AI框架？：該工具支持28種主流AI框架，包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras等。
• 我如何獲取漏洞檢測報告？：在掃描完成后，AI-Infra-Guard將生成詳細的漏洞檢測報告，用戶可以在界面中查看或導出。