Spark-TTS – AI文本轉語音工具，支持中英零樣本語音克隆

Spark-TTS 是一款由 SparkAudio 團隊推出的開源高效文本轉語音（TTS）工具，基于大型語言模型（LLM）構建，能夠在沒有額外生成模型的情況下，直接通過 LLM 預測的編碼重建音頻，實現零樣本文本到語音的轉換。該工具支持中文和英文，具備跨語言合成能力，用戶可以通過調節參數（如性別、音調、語速等）來生成個性化的虛擬說話者聲音，以滿足多樣化的需求。

Spark-TTS是什么

Spark-TTS 是由 SparkAudio 團隊開發的一款高效開源文本轉語音（TTS）工具，基于大型語言模型（LLM）而設計。它可以在無須特定生成模型的情況下，直接從 LLM 預測的編碼中重建音頻，實現零樣本文本到語音的高效轉換。該工具支持中英文輸入，具備跨語言合成的能力，用戶能夠通過參數調整生成符合需求的虛擬說話者聲音。

Spark-TTS的主要功能

• 零樣本文本到語音轉換：Spark-TTS 能夠在沒有具體的語音數據支持下，復現說話人的聲音，成功實現零樣本語音克隆。
• 多語言支持：該工具可處理中英雙語文本，用戶可以用一種語言輸入生成另一種語言的語音輸出，滿足多語言合成的需求。
• 可控語音生成：用戶通過調整性別、音調、語速等參數來定制虛擬說話者的聲音，生成符合特定需求的語音內容。
• 高效簡潔的語音合成：基于 Qwen2.5 架構，Spark-TTS 無需額外的生成模型，直接從 LLM 預測編碼重建音頻，顯著提高語音合成效率。
• 虛擬說話者創建：用戶能夠創建自定義的虛擬說話者，通過參數調整賦予其獨特的語音風格，適合用作虛擬主播或有聲讀物等應用。
• 語音克隆與風格遷移：Spark-TTS 支持從少量語音樣本中提取風格特征并將其遷移到合成語音中，實現個性化語音風格的復制。

Spark-TTS的技術原理

• 基于LLM的高效語音合成：Spark-TTS 完全基于 Qwen2.5 架構，摒棄了傳統 TTS 中需額外生成模型的復雜性，直接從 LLM 預測的編碼重建音頻，簡化了語音合成的流程。
• 零樣本語音克隆：該工具支持零樣本語音克隆，無需特定說話人的訓練數據，通過少量樣本提取風格特征并遷移到合成語音中。
• 單一流程解耦語音編碼：Spark-TTS 采用單一流程解耦技術，緊密結合語音合成的文本處理與音頻生成，避免了傳統 TTS 中的復雜性。

Spark-TTS的項目地址

• 項目官網：https://sparkaudio.github.io/spark-tts/
• Github倉庫：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B

Spark-TTS的應用場景

• 語音助手開發：Spark-TTS 可用于創建個性化的語音助手，通過調節音色、語速和語調等參數，提供自然流暢的語音輸出，增強用戶體驗。
• 多語言內容創作：支持中英雙語合成，適合需要在不同語言版本間保持一致語音風格的創作者，如制作多語言有聲讀物、廣告或教育材料。
• 智能客服與信息播報：Spark-TTS 能將文本信息轉化為自然語音，應用于智能客服系統，提供24小時服務，或在公共場所進行信息播報。
• 語音克隆與虛擬角色配音：通過零樣本語音克隆功能，快速復制特定說話人的聲音，適合用于虛擬角色配音、動畫制作或虛擬主播等領域。