OpenManus

OpenManus – MetaGPT 團隊推出的 Manus 開源復刻版

OpenManus 是由 MetaGPT 團隊開發的一款開源 AI Agent，用戶無需邀請碼即可使用。其模塊化設計使其支持多種語言模型和工具鏈，能夠執行代碼、處理文件、以及搜索網絡信息等復雜任務。OpenManus 的顯著特點在于其實時反饋機制，用戶可以清晰地看到 AI 的思考過程和任務執行的進度。此外，OpenManus 還提供了強大的工具鏈和靈活的配置選項，方便開發者根據具體需求進行個性化定制。

OpenManus是什么

OpenManus 是MetaGPT團隊推出的開源 AI Agent，用戶無需邀請碼即可使用。該產品采用模塊化設計，支持多種語言模型及工具鏈，能夠執行代碼、處理文件和進行網絡信息搜索等多樣化的復雜任務。OpenManus 的核心優勢在于其實時反饋機制，用戶能夠直觀地觀察到 AI 的思考過程和任務執行的進度。此外，OpenManus 擁有強大的工具鏈和靈活的配置選項，方便開發者根據需求進行個性化設置。

OpenManus的主要功能

• Python 代碼執行器：實時生成并執行代碼，以完成復雜的計算和自動化任務。
• 文件處理系統：支持多種文檔的生成和管理。
• 網絡搜索工具：自動檢索網絡信息，為任務提供數據支持。
• 瀏覽器自動化：模擬人類操作，完成網頁瀏覽和交互任務。

OpenManus的技術原理

• 基于LLM的核心架構：OpenManus 將用戶的輸入作為提示發送給 LLM，LLM 根據輸入生成回答或內容，系統將結果返回給用戶。
• 靈活的配置機制：用戶可以通過配置文件選擇不同的 LLM 模型（如 GPT-4o），并可調整參數（如最大生成長度、隨機性等）。
• 輸入處理：對用戶輸入進行格式化或分段，以確保 LLM 理解。
• 輸出處理：對 LLM 生成的內容進行優化或篩選，以更好地符合用戶需求。
• 模塊化設計：支持插件機制，方便開發者擴展功能，用戶可通過配置文件切換 LLM 模型，無需修改代碼。

如何使用OpenManus

• 創建 Python 環境：創建的 Python 環境以避免依賴沖突，推薦使用 Conda 管理環境。

conda create -n open_manus python=3.9  # 創建環境，推薦使用 Python 3.9
conda activate open_manus             # 激活環境

• 克隆 OpenManus 倉庫：從 GitHub 上克隆 OpenManus 的源代碼到本地。

git clone https://github.com/mannaandpoe/OpenManus.git  # 克隆倉庫
cd OpenManus                                              # 進入項目目錄

• 安裝依賴：安裝項目所需的 Python 庫。

pip install -r requirements.txt  # 安裝依賴

• 配置文件：OpenManus 需要配置文件來指定使用的 LLM（如 GPT-4）的 API 密鑰及其他參數。
  • 從示例配置文件開始：

cp config/config.example.toml config/config.toml  # 復制示例配置文件

• • 編輯 config/config.toml 文件，填寫你的 API 密鑰和其他設置。例如：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4"  # 使用的模型
base_url = "https://api.openai.com/v1"  # API 地址
api_key = "sk-..."  # 替換為你的 OpenAI API 密鑰
max_tokens = 4096  # 最大生成長度
temperature = 0.0  # 隨機性

• 運行 OpenManus：完成上述步驟后，運行 OpenManus。在項目目錄下運行以下命令：

python main.py  # 啟動 OpenManus

運行后，用戶可在終端輸入想法或任務，OpenManus 將調用配置好的 LLM 返回結果。

OpenManus的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus的應用場景

• 個人任務自動化：幫助用戶自動化日常任務，如文件處理、信息檢索和日程管理。
• 開發者輔助：支持代碼生成、調試和項目規劃，提升開發效率。
• 教育與學習：生成學習資料，輔助編程學習，幫助學生和教育工作者。
• 企業級工具開發：為企業定制 AI 工具，應用于數據分析、客戶支持和報告生成。
• 研究與創新：支持多模態和自然語言處理研究，快速搭建實驗性工具。