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OpenManus

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OpenManus – MetaGPT 團隊推出的 Manus 開源復刻版

OpenManus 是由 MetaGPT 團隊開發的一款開源 AI Agent,用戶無需邀請碼即可使用。其模塊化設計使其支持多種語言模型和工具鏈,能夠執行代碼、處理文件、以及搜索網絡信息等復雜任務。OpenManus 的顯著特點在于其實時反饋機制,用戶可以清晰地看到 AI 的思考過程和任務執行的進度。此外,OpenManus 還提供了強大的工具鏈和靈活的配置選項,方便開發者根據具體需求進行個性化定制。

OpenManus是什么

OpenManus 是MetaGPT團隊推出的開源 AI Agent,用戶無需邀請碼即可使用。該產品采用模塊化設計,支持多種語言模型及工具鏈,能夠執行代碼、處理文件和進行網絡信息搜索等多樣化的復雜任務。OpenManus 的核心優勢在于其實時反饋機制,用戶能夠直觀地觀察到 AI 的思考過程和任務執行的進度。此外,OpenManus 擁有強大的工具鏈和靈活的配置選項,方便開發者根據需求進行個性化設置。

OpenManus

OpenManus的主要功能

  • Python 代碼執行器:實時生成并執行代碼,以完成復雜的計算和自動化任務。
  • 文件處理系統:支持多種文檔的生成和管理。
  • 網絡搜索工具:自動檢索網絡信息,為任務提供數據支持。
  • 瀏覽器自動化:模擬人類操作,完成網頁瀏覽和交互任務。

OpenManus的技術原理

  • 基于LLM的核心架構:OpenManus 將用戶的輸入作為提示發送給 LLM,LLM 根據輸入生成回答或內容,系統將結果返回給用戶。
  • 靈活的配置機制:用戶可以通過配置文件選擇不同的 LLM 模型(如 GPT-4o),并可調整參數(如最大生成長度、隨機性等)。
  • 輸入處理:對用戶輸入進行格式化或分段,以確保 LLM 理解。
  • 輸出處理:對 LLM 生成的內容進行優化或篩選,以更好地符合用戶需求。
  • 模塊化設計:支持插件機制,方便開發者擴展功能,用戶可通過配置文件切換 LLM 模型,無需修改代碼。

如何使用OpenManus

  • 創建 Python 環境:創建的 Python 環境以避免依賴沖突,推薦使用 Conda 管理環境。
conda create -n open_manus python=3.9  # 創建環境,推薦使用 Python 3.9
conda activate open_manus             # 激活環境
  • 克隆 OpenManus 倉庫:從 GitHub 上克隆 OpenManus 的源代碼到本地。
git clone https://github.com/mannaandpoe/OpenManus.git  # 克隆倉庫
cd OpenManus                                              # 進入項目目錄
  • 安裝依賴:安裝項目所需的 Python 庫。
pip install -r requirements.txt  # 安裝依賴
  • 配置文件:OpenManus 需要配置文件來指定使用的 LLM(如 GPT-4)的 API 密鑰及其他參數。
    • 從示例配置文件開始:
cp config/config.example.toml config/config.toml  # 復制示例配置文件
    • 編輯 config/config.toml 文件,填寫你的 API 密鑰和其他設置。例如:
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4"  # 使用的模型
base_url = "https://api.openai.com/v1"  # API 地址
api_key = "sk-..."  # 替換為你的 OpenAI API 密鑰
max_tokens = 4096  # 最大生成長度
temperature = 0.0  # 隨機性
  • 運行 OpenManus:完成上述步驟后,運行 OpenManus。在項目目錄下運行以下命令:
python main.py  # 啟動 OpenManus

運行后,用戶可在終端輸入想法或任務,OpenManus 將調用配置好的 LLM 返回結果。

OpenManus的項目地址

OpenManus的應用場景

  • 個人任務自動化:幫助用戶自動化日常任務,如文件處理、信息檢索和日程管理。
  • 開發者輔助:支持代碼生成、調試和項目規劃,提升開發效率。
  • 教育與學習:生成學習資料,輔助編程學習,幫助學生和教育工作者。
  • 企業級工具開發:為企業定制 AI 工具,應用于數據分析、客戶支持和報告生成。
  • 研究與創新:支持多模態和自然語言處理研究,快速搭建實驗性工具。
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