GCDance

GCDance – 薩里大學和江南大學推出的3D舞蹈生成框架

GCDance是什么

GCDance（Genre-Controlled 3D Full Body Dance Generation Driven by Music）是一款由英國薩里大學與江南大合開發的3D舞蹈生成框架。該系統能夠根據音樂和文本提示生成特定風格的全身舞蹈序列。GCDance通過結合預訓練的音樂基礎模型（如Wav2CLIP）提取的高級音樂特征與手工設計的音樂特征（例如短時傅里葉變換STFT），實現了多層次的音樂特征融合。它利用CLIP模型將文本提示嵌入到舞蹈生成的每個時間步中，從而實現風格可控的舞蹈生成。GCDance支持在同一音樂片段下生成多種風格的舞蹈，確保舞蹈動作與音樂的節奏和旋律高度一致。

GCDance的主要功能

• 風格可調的舞蹈生成：用戶可以根據文本提示指定舞蹈風格（如街舞、爵士舞等），生成與之相符的舞蹈動作。
• 與音樂節奏精確對齊：生成的舞蹈能夠與音樂的節奏、拍子和旋律完美同步，確保舞蹈與音樂的自然融合。
• 多樣化舞蹈生成：同一音樂片段可以生成多種不同風格的舞蹈，增強舞蹈的表現力和多樣性。
• 支持局部編輯：用戶能夠對舞蹈的特定部分（如手部動作或特定時段）進行定制化調整。
• 生成高質量全身動作：涵蓋52個關節（包括手指關節），生成的舞蹈動作自然流暢，具有較高的物理合理性。

GCDance的技術原理

• 擴散模型框架：基于無分類器擴散模型，通過逐步去噪的方式從隨機噪聲中生成舞蹈序列。
• 音樂特征提取：結合預訓練的音樂基礎模型（如Wav2CLIP）提取高級語義特征，同時利用手工設計的音樂特征（如短時傅里葉變換STFT）捕捉低層次的音樂細節。多粒度特征融合能夠更好地捕捉音樂與舞蹈之間的復雜關系。
• 文本特征嵌入：利用CLIP模型將文本提示（如舞蹈風格描述）嵌入到每個舞蹈生成的時間步中，通過特征適配器與音樂特征對齊，實現風格可控的舞蹈生成。
• 特征調制（FiLM）：特征調制層（Feature-wise Linear Modulation，FiLM）根據文本提示動態調整舞蹈生成過程，確保生成的舞蹈符合指定風格。
• 雙流架構：針對身體動作和手部動作分別建模，采用兩個Transformer網絡處理，生成更細致且富有表現力的全身舞蹈動作。
• 編輯功能：基于擴散模型的編輯機制（如擴散修復），用戶能夠在生成過程中對舞蹈的特定部分施加約束，實現局部編輯和個性化生成。

GCDance的項目地址

• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2502.18309

GCDance的應用場景

• 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）：為虛擬角色生成舞蹈，提升沉浸體驗。
• 游戲開發：為游戲角色動態生成舞蹈動作，增強用戶互動性。
• 舞蹈教學：輔助編舞和教學，提供多樣化的舞蹈示例。
• 音樂視頻制作：根據音樂自動生成舞蹈，提供創意素材。
• 智能健身：結合音樂生成健身舞蹈，提升鍛煉的趣味性。

常見問題

• GCDance是否支持用戶自定義舞蹈風格？是的，用戶可以通過文本提示來指定舞蹈風格。
• 生成的舞蹈動作是否與音樂節奏一致？是的，GCDance確保生成的舞蹈動作與音樂的節奏和旋律高度同步。
• 用戶能否對生成的舞蹈進行修改？是的，GCDance支持局部編輯，用戶可以定制舞蹈的特定部分。
• GCDance適合哪些應用場景？GCDance廣泛應用于虛擬現實、游戲開發、舞蹈教學、音樂視頻制作和智能健身等領域。