DINO-XSeek – IDEA 研究院推出的多模態目標檢測模型

DINO-XSeek是什么

DINO-XSeek是由IDEA研究院開發的一款多模態目標檢測模型，融合了視覺識別與自然語言處理的能力。該模型能夠根據復雜的語言描述，精準定位圖像中的目標，并識別其屬性（如顏色、形狀、動作等）、空間關系及交互情況。DINO-XSeek基于DINO-X統一視覺模型，通過檢索式框架，首先檢測圖像中的所有物體，然后利用大型語言模型從候選目標中篩選出最相關的對象。該技術在自動駕駛、工業制造、智能家居、農業與食品等多個領域得到了廣泛應用，能夠實現安全檢測、質量控制、危險行為識別等功能，為復雜場景的目標檢測提供了接近人類理解能力的解決方案。

DINO-XSeek的主要功能

• 復雜語言理解：根據自然語言描述精準定位圖像中的目標，支持對目標的詳細描述，如“穿著紅色上衣的女孩”或“站在汽車旁的人”。
• 屬性識別：能夠識別目標的顏色、形狀、年齡、性別、服飾、姿勢和動作等屬性。
• 位置與空間關系識別：支持判斷目標之間的相對位置以及目標與周圍環境的空間關系。
• 交互關系識別：識別目標之間以及目標與環境之間的互動關系。
• 推理與多實例處理：支持復雜的語言推理，能夠處理多實例指代任務。

DINO-XSeek的技術原理

• 視覺編碼器：提取圖像中的視覺信息，生成視覺token，用于描述圖像中的物體和場景。
• 目標檢測模型（DINO-X）：基于開放集目標檢測模型，檢測圖像中的所有物體，并生成候選目標的邊界框。
• 文本tokenizer：將自然語言描述轉換為文本token，提取語言中的語義信息。
• 檢索式框架：將視覺token、物體token和文本token一同輸入到大型語言模型（LLM）中，基于語言模型的推理能力，從候選目標中檢索出與語言描述最匹配的對象，而不是直接預測坐標。
• 多模態融合與推理：結合視覺與語言模態，理解復雜的語言描述，通過語言模型的推理能力，精準定位目標，實現指代表達理解（Referring Expression Comprehension，REC）。

DINO-XSeek的項目地址

• 項目官網：https://deepdataspace.com/blog/dino-xseek

DINO-XSeek的應用場景

• 自動駕駛：識別道路、交通標志、障礙物等，輔助自動駕駛決策，提升行車安全。
• 工業制造：檢測零部件缺陷，識別未遵守安全規范的人員，保障生產質量和安全。
• 智能家居與生活：識別家庭中的危險行為（如老人摔倒），提供智能設備交互支持。
• 農業與食品：檢測農作物病蟲害和食品缺陷，提升種植與生產效率。
• 安防監控：識別異常行為及目標，實時預警，增強監控系統的效能。

常見問題

• 1. DINO-XSeek支持哪種語言描述？ DINO-XSeek支持多種自然語言描述，能夠解析復雜的指代和描述性語言。
• 2. DINO-XSeek的主要應用領域有哪些？ 主要應用于自動駕駛、工業制造、智能家居、農業與食品及安防監控等領域。
• 3. DINO-XSeek如何處理復雜的目標識別任務？ 通過結合視覺信息和自然語言描述，DINO-XSeek能夠精準定位和識別多種目標。
• 4. DINO-XSeek的技術優勢是什么？ DINO-XSeek利用先進的視覺編碼和語言模型技術，實現了更高效、更精確的目標檢測和識別。