DAMODEL – 一站式AI智算云平臺(tái)，支持多種主流AI框架

DAMODEL（丹摩）是一款集成化的AI智算云平臺(tái)，依托強(qiáng)大的西云算力GPU云服務(wù)器，為用戶提供卓越的AI開發(fā)環(huán)境。支持TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等多種流行的AI框架，同時(shí)預(yù)裝了豐富的基礎(chǔ)鏡像，如CUDA 11+、Python 3.10+與Ubuntu 20.04，確保用戶能迅速啟動(dòng)項(xiàng)目。

DAMODEL是什么

DAMODEL（丹摩）是一款綜合性的AI智算云平臺(tái)，基于強(qiáng)大的西云算力GPU云服務(wù)器，為用戶提供高效的AI開發(fā)環(huán)境。其支持多種主流AI框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等，預(yù)裝了多種基礎(chǔ)鏡像，包括CUDA 11+、Python 3.10+和Ubuntu 20.04，確保用戶可以快速啟動(dòng)各類項(xiàng)目。提供從入門級(jí)到專業(yè)級(jí)的多種GPU選項(xiàng)，包括NVIDIA GeForce RTX 4090、Tesla P40、NVIDIA A800 SXM4-80GB等，滿足不同用戶的需求。丹摩DAMODEL配備250G內(nèi)存和100G系統(tǒng)盤，支持企業(yè)級(jí)無損GPU算力，確保高效運(yùn)算。

DAMODEL的主要功能

• 高性能算力支持：
  • 提供多種高性能GPU選項(xiàng)，涵蓋從入門級(jí)到專業(yè)級(jí)的多種型號(hào)，如NVIDIA GeForce RTX 4090、Tesla P40、NVIDIA L40S、NVIDIA A800 SXM4-80GB、NVIDIA H800等。
  • 支持企業(yè)級(jí)無損GPU算力，確保用戶在AI模型訓(xùn)練和推理過程中能獲得強(qiáng)大的計(jì)算支持。
• 開箱即用的開發(fā)環(huán)境
  • 預(yù)置主流AI開發(fā)框架和工具，包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、TensorRT、ComfyUI等。
  • 提供基礎(chǔ)鏡像，支持CUDA 11+、Python 3.10+、Ubuntu 20.04等，用戶無需從頭配置環(huán)境，可快速啟動(dòng)項(xiàng)目。
  • 提供250G內(nèi)存和100G系統(tǒng)盤，確保開發(fā)和運(yùn)行過程中的高性能需求。
• 便捷的存儲(chǔ)與管理
  • 提供企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)共享文件存儲(chǔ)，支持一鍵掛載至應(yīng)用實(shí)例，方便用戶管理和使用數(shù)據(jù)。
  • 支持多樣化存儲(chǔ)規(guī)格，滿足不同使用場(chǎng)景的需求。
  • 實(shí)現(xiàn)存算分離和數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。
• 可視化操作與監(jiān)控
  • 提供GPU實(shí)例圖形化交互界面，用戶可以通過可視化界面進(jìn)行操作和管理。
  • 實(shí)現(xiàn)實(shí)例動(dòng)態(tài)資源監(jiān)控，幫助用戶實(shí)時(shí)了解資源使用情況。
  • 支持JupyterLab在線訪問，用戶可以在瀏覽器中直接進(jìn)行代碼開發(fā)和調(diào)試。
• 快速部署與應(yīng)用
  • 支持一鍵部署、秒級(jí)啟動(dòng)、按需付費(fèi)，用戶可以根據(jù)需求靈活選擇資源。
  • 內(nèi)置多種主流AI模型，如chatglm2-6B、vicuna-7B、YoloV8、Diffusion擴(kuò)散模型等，支持快速部署LLM、AI生成、數(shù)據(jù)科學(xué)等高性能AI應(yīng)用。提供零基礎(chǔ)最佳實(shí)戰(zhàn)教程，幫助新手快速上手。
• 多樣化應(yīng)用支持
  • 支持AI大模型訓(xùn)練與測(cè)試，滿足大規(guī)模AI模型的開發(fā)需求。
  • 支持深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、圖像與視頻處理等多種應(yīng)用場(chǎng)景。
  • 提供豐富的模型和框架支持，如ResNet50、Vision Transformer、SSD目標(biāo)檢測(cè)、FCN圖像語義分割等。
• 成本效益：提供超低價(jià)格的算力服務(wù)，注冊(cè)即送優(yōu)惠券，還有各類社區(qū)優(yōu)惠活動(dòng)，幫助用戶降低開發(fā)成本。

如何使用DAMODEL

• 注冊(cè)與登錄：訪問DAMODEL的官方網(wǎng)站，注冊(cè)或登錄，登錄后，進(jìn)入用戶控制臺(tái)。
• 創(chuàng)建GPU實(shí)例
  • 在控制臺(tái)中選擇“創(chuàng)建實(shí)例”。
  • 選擇所需的GPU配置（如RTX 4090、A800 SXM等）。
  • 選擇付費(fèi)方式（按量付費(fèi)、包日、包月等）。
  • 選擇操作系統(tǒng)（如Ubuntu 20.04）和預(yù)置的AI環(huán)境（如TensorFlow、PyTorch等）。
  • 設(shè)置實(shí)例名稱和數(shù)量，點(diǎn)擊“創(chuàng)建”按鈕。
• 連接實(shí)例：創(chuàng)建完成后，可以通過以下方式連接到GPU實(shí)例：
  • SSH連接：通過SSH命令連接到實(shí)例，使用私鑰進(jìn)行身份驗(yàn)證。

    ssh -i your_private_key.pem username@instance_ip

  • JupyterLab在線訪問：通過控制臺(tái)提供的JupyterLab入口直接在瀏覽器中訪問和操作。
• 使用預(yù)置環(huán)境：丹摩DAMODEL預(yù)置了多種主流AI開發(fā)環(huán)境和工具，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。
• 用戶可以直接在JupyterLab中啟動(dòng)Notebook，開始編寫和運(yùn)行代碼。如果需要使用特定的AI模型，可以直接調(diào)用預(yù)置的模型鏡像，如chatglm2-6B、vicuna-7B等。
• 數(shù)據(jù)管理：丹摩DAMODEL提供企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)共享文件存儲(chǔ)，支持一鍵掛載至應(yīng)用實(shí)例。用戶可以通過控制臺(tái)上傳數(shù)據(jù)文件，或者直接在JupyterLab中上傳文件。支持存算分離，確保數(shù)據(jù)的安全管理和高效使用。
• 監(jiān)控與管理：通過控制臺(tái)的可視化界面，用戶可以實(shí)時(shí)監(jiān)控GPU實(shí)例的資源使用情況，包括CPU、內(nèi)存、GPU利用率等。可以通過控制臺(tái)管理訂單、資金和工單，方便資源的管理和優(yōu)化。
• 部署與運(yùn)行：用戶可以在JupyterLab中編寫和運(yùn)行代碼，進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和推理。如果需要部署模型，可以直接在實(shí)例上運(yùn)行部署腳本，或者使用平臺(tái)提供的部署工具。

DAMODEL的應(yīng)用場(chǎng)景

• AI大模型訓(xùn)練與測(cè)試：隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大模型（如LLM，即大型語言模型）的訓(xùn)練和測(cè)試需要強(qiáng)大的計(jì)算資源支持。丹摩DAMODEL提供了多種高性能GPU選項(xiàng)，能滿足大規(guī)模模型訓(xùn)練的需求。
• 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心領(lǐng)域，需要大量的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練。丹摩DAMODEL提供了豐富的AI框架支持和高性能計(jì)算資源。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析：數(shù)據(jù)科學(xué)涉及數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化，需要高效的計(jì)算環(huán)境和靈活的工具支持。丹摩DAMODEL提供了預(yù)置的JupyterLab環(huán)境和多種數(shù)據(jù)處理工具，方便數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。
• 圖像與視頻處理：圖像和視頻處理是AI的重要應(yīng)用領(lǐng)域，涉及圖像生成、視頻編輯、特效制作等任務(wù)。丹摩DAMODEL提供了強(qiáng)大的GPU資源和多種預(yù)置模型，能高效完成這些任務(wù)。