DAMODEL – 一站式AI智算云平臺(tái),支持多種主流AI框架

DAMODEL(丹摩)是一款集成化的AI智算云平臺(tái),依托強(qiáng)大的西云算力GPU云服務(wù)器,為用戶提供卓越的AI開發(fā)環(huán)境。支持TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等多種流行的AI框架,同時(shí)預(yù)裝了豐富的基礎(chǔ)鏡像,如CUDA 11+、Python 3.10+與Ubuntu 20.04,確保用戶能迅速啟動(dòng)項(xiàng)目。
DAMODEL是什么
DAMODEL(丹摩)是一款綜合性的AI智算云平臺(tái),基于強(qiáng)大的西云算力GPU云服務(wù)器,為用戶提供高效的AI開發(fā)環(huán)境。其支持多種主流AI框架,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等,預(yù)裝了多種基礎(chǔ)鏡像,包括CUDA 11+、Python 3.10+和Ubuntu 20.04,確保用戶可以快速啟動(dòng)各類項(xiàng)目。提供從入門級(jí)到專業(yè)級(jí)的多種GPU選項(xiàng),包括NVIDIA GeForce RTX 4090、Tesla P40、NVIDIA A800 SXM4-80GB等,滿足不同用戶的需求。丹摩DAMODEL配備250G內(nèi)存和100G系統(tǒng)盤,支持企業(yè)級(jí)無損GPU算力,確保高效運(yùn)算。
DAMODEL的主要功能
- 高性能算力支持:
- 提供多種高性能GPU選項(xiàng),涵蓋從入門級(jí)到專業(yè)級(jí)的多種型號(hào),如NVIDIA GeForce RTX 4090、Tesla P40、NVIDIA L40S、NVIDIA A800 SXM4-80GB、NVIDIA H800等。
- 支持企業(yè)級(jí)無損GPU算力,確保用戶在AI模型訓(xùn)練和推理過程中能獲得強(qiáng)大的計(jì)算支持。
- 開箱即用的開發(fā)環(huán)境
- 預(yù)置主流AI開發(fā)框架和工具,包括TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、TensorRT、ComfyUI等。
- 提供基礎(chǔ)鏡像,支持CUDA 11+、Python 3.10+、Ubuntu 20.04等,用戶無需從頭配置環(huán)境,可快速啟動(dòng)項(xiàng)目。
- 提供250G內(nèi)存和100G系統(tǒng)盤,確保開發(fā)和運(yùn)行過程中的高性能需求。
- 便捷的存儲(chǔ)與管理
- 提供企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)共享文件存儲(chǔ),支持一鍵掛載至應(yīng)用實(shí)例,方便用戶管理和使用數(shù)據(jù)。
- 支持多樣化存儲(chǔ)規(guī)格,滿足不同使用場(chǎng)景的需求。
- 實(shí)現(xiàn)存算分離和數(shù)據(jù)安全管理,確保數(shù)據(jù)的可靠性和安全性。
- 可視化操作與監(jiān)控
- 提供GPU實(shí)例圖形化交互界面,用戶可以通過可視化界面進(jìn)行操作和管理。
- 實(shí)現(xiàn)實(shí)例動(dòng)態(tài)資源監(jiān)控,幫助用戶實(shí)時(shí)了解資源使用情況。
- 支持JupyterLab在線訪問,用戶可以在瀏覽器中直接進(jìn)行代碼開發(fā)和調(diào)試。
- 快速部署與應(yīng)用
- 支持一鍵部署、秒級(jí)啟動(dòng)、按需付費(fèi),用戶可以根據(jù)需求靈活選擇資源。
- 內(nèi)置多種主流AI模型,如chatglm2-6B、vicuna-7B、YoloV8、Diffusion擴(kuò)散模型等,支持快速部署LLM、AI生成、數(shù)據(jù)科學(xué)等高性能AI應(yīng)用。提供零基礎(chǔ)最佳實(shí)戰(zhàn)教程,幫助新手快速上手。
- 多樣化應(yīng)用支持
- 支持AI大模型訓(xùn)練與測(cè)試,滿足大規(guī)模AI模型的開發(fā)需求。
- 支持深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、圖像與視頻處理等多種應(yīng)用場(chǎng)景。
- 提供豐富的模型和框架支持,如ResNet50、Vision Transformer、SSD目標(biāo)檢測(cè)、FCN圖像語義分割等。
- 成本效益:提供超低價(jià)格的算力服務(wù),注冊(cè)即送優(yōu)惠券,還有各類社區(qū)優(yōu)惠活動(dòng),幫助用戶降低開發(fā)成本。
如何使用DAMODEL
- 注冊(cè)與登錄:訪問DAMODEL的官方網(wǎng)站,注冊(cè)或登錄,登錄后,進(jìn)入用戶控制臺(tái)。
- 創(chuàng)建GPU實(shí)例
- 在控制臺(tái)中選擇“創(chuàng)建實(shí)例”。
- 選擇所需的GPU配置(如RTX 4090、A800 SXM等)。
- 選擇付費(fèi)方式(按量付費(fèi)、包日、包月等)。
- 選擇操作系統(tǒng)(如Ubuntu 20.04)和預(yù)置的AI環(huán)境(如TensorFlow、PyTorch等)。
- 設(shè)置實(shí)例名稱和數(shù)量,點(diǎn)擊“創(chuàng)建”按鈕。
- 連接實(shí)例:創(chuàng)建完成后,可以通過以下方式連接到GPU實(shí)例:
- SSH連接:通過SSH命令連接到實(shí)例,使用私鑰進(jìn)行身份驗(yàn)證。
ssh -i your_private_key.pem username@instance_ip - JupyterLab在線訪問:通過控制臺(tái)提供的JupyterLab入口直接在瀏覽器中訪問和操作。
- SSH連接:通過SSH命令連接到實(shí)例,使用私鑰進(jìn)行身份驗(yàn)證。
- 使用預(yù)置環(huán)境:丹摩DAMODEL預(yù)置了多種主流AI開發(fā)環(huán)境和工具,如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。
- 用戶可以直接在JupyterLab中啟動(dòng)Notebook,開始編寫和運(yùn)行代碼。如果需要使用特定的AI模型,可以直接調(diào)用預(yù)置的模型鏡像,如chatglm2-6B、vicuna-7B等。
- 數(shù)據(jù)管理:丹摩DAMODEL提供企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)共享文件存儲(chǔ),支持一鍵掛載至應(yīng)用實(shí)例。用戶可以通過控制臺(tái)上傳數(shù)據(jù)文件,或者直接在JupyterLab中上傳文件。支持存算分離,確保數(shù)據(jù)的安全管理和高效使用。
- 監(jiān)控與管理:通過控制臺(tái)的可視化界面,用戶可以實(shí)時(shí)監(jiān)控GPU實(shí)例的資源使用情況,包括CPU、內(nèi)存、GPU利用率等。可以通過控制臺(tái)管理訂單、資金和工單,方便資源的管理和優(yōu)化。
- 部署與運(yùn)行:用戶可以在JupyterLab中編寫和運(yùn)行代碼,進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和推理。如果需要部署模型,可以直接在實(shí)例上運(yùn)行部署腳本,或者使用平臺(tái)提供的部署工具。
DAMODEL的應(yīng)用場(chǎng)景
- AI大模型訓(xùn)練與測(cè)試:隨著AI技術(shù)的發(fā)展,大模型(如LLM,即大型語言模型)的訓(xùn)練和測(cè)試需要強(qiáng)大的計(jì)算資源支持。丹摩DAMODEL提供了多種高性能GPU選項(xiàng),能滿足大規(guī)模模型訓(xùn)練的需求。
- 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心領(lǐng)域,需要大量的數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜的模型訓(xùn)練。丹摩DAMODEL提供了豐富的AI框架支持和高性能計(jì)算資源。
- 數(shù)據(jù)科學(xué)與分析:數(shù)據(jù)科學(xué)涉及數(shù)據(jù)收集、處理、分析和可視化,需要高效的計(jì)算環(huán)境和靈活的工具支持。丹摩DAMODEL提供了預(yù)置的JupyterLab環(huán)境和多種數(shù)據(jù)處理工具,方便數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。
- 圖像與視頻處理:圖像和視頻處理是AI的重要應(yīng)用領(lǐng)域,涉及圖像生成、視頻編輯、特效制作等任務(wù)。丹摩DAMODEL提供了強(qiáng)大的GPU資源和多種預(yù)置模型,能高效完成這些任務(wù)。
# AI工具# 個(gè)性化推薦系統(tǒng)# 多維數(shù)據(jù)可視化# 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控# 智能數(shù)據(jù)分析# 自動(dòng)化決策支持
? 版權(quán)聲明
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載。
相關(guān)文章
暫無評(píng)論...

粵公網(wǎng)安備 44011502001135號(hào)