ViLAMP

ViLAMP – 螞蟻聯(lián)合人民大學推出的視覺語言模型

ViLAMP是螞蟻集團與中國人民大合開發(fā)的一種視覺語言模型，旨在高效處理長視頻內(nèi)容。該模型采用混合精度策略，能夠對視頻中的關鍵幀進行精準分析，從而顯著降低計算開銷并提升處理效率。ViLAMP在多個視頻理解基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異，特別是在長視頻分析任務中展現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。它能夠在單張A100 GPU上處理長達1萬幀（約3小時）的視頻，同時保持穩(wěn)定的理解準確性，為長視頻分析提供了全新的解決方案。

ViLAMP是什么

ViLAMP（VIdeo-LAnguage Model with Mixed Precision）是由螞蟻集團與中國人民大學共同推出的一款視覺語言模型，專門針對長視頻內(nèi)容的高效處理。該模型基于混合精度策略，能夠對視頻中的關鍵幀進行高精度分析，同時大幅降低計算成本，提高處理效率。ViLAMP在眾多視頻理解基準測試中表現(xiàn)出色，并在長視頻理解任務中展示了顯著優(yōu)勢。它可以在單張A100 GPU上處理長達1萬幀（約3小時）的視頻，且保持穩(wěn)定的理解準確率，為長視頻分析提供了創(chuàng)新的解決方案。

ViLAMP的主要功能

• 長視頻理解：支持處理長達數(shù)小時的視頻內(nèi)容。
• 關鍵信息提取：能夠精準提取視頻中的重要信息，并壓縮冗余數(shù)據(jù)。
• 高效計算：在單張A100 GPU上處理長達1萬幀（約3小時）的視頻，顯著降低內(nèi)存和計算成本，提升處理效率。
• 多任務處理：支持多種視頻理解任務，包括視頻內(nèi)容問答、動作識別、場景理解等。

ViLAMP的技術原理

• 差分關鍵幀選擇：運用貪心算法選擇與用戶查詢高度相關且具有時間多樣性的關鍵幀，確保選中的關鍵幀能夠有效捕捉重要信息，避免冗余。
• 差分特征合并：對非關鍵幀進行壓縮，將每個非關鍵幀的多個patch合并為一個token。通過差分加權池化，賦予與用戶查詢相關且獨特的patch更高權重，同時降低與關鍵幀重復的patch的權重，從而在保留關鍵信息的同時顯著減少計算量。

ViLAMP的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/steven-ccq/ViLAMP
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2504.02438

ViLAMP的應用場景

• 在線教育：快速提煉教育視頻中的重點內(nèi)容，生成摘要或解答學生提問。
• 視頻監(jiān)控：實時分析監(jiān)控視頻，及時檢測異常并發(fā)出警報。
• 直播分析：實時處理直播內(nèi)容，提取精彩瞬間或回應觀眾提問。
• 影視制作：助力編輯和導演篩選素材，提取關鍵場景，提升制作效率。
• 智能客服：自動回答用戶關于視頻內(nèi)容的問題，提升用戶體驗。

常見問題

• ViLAMP支持哪些視頻格式？ ViLAMP能夠處理多種常見視頻格式，包括MP4、AVI等。
• 如何獲取ViLAMP的使用權限？ 用戶可以通過訪問ViLAMP的GitHub倉庫獲取相關文檔和使用指南。
• ViLAMP的計算需求是什么？ ViLAMP最小要求一張A100 GPU以確保高效處理長視頻內(nèi)容。