Steamer-I2V – 百度推出的圖像到視頻生成模型

Steamer-I2V 是由百度 Steamer 團(tuán)隊(duì)研發(fā)的先進(jìn)圖像到視頻生成模型，能夠?qū)㈧o態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)視頻，展現(xiàn)出卓越的視覺(jué)生成效果。該模型在國(guó)際權(quán)威的視頻生成評(píng)測(cè) VBench 中榮獲第一名，憑借其優(yōu)越的視覺(jué)控制能力、高清畫(huà)質(zhì)以及對(duì)中文語(yǔ)義的深刻理解，脫穎而出。

Steamer-I2V是什么

Steamer-I2V 是一款由百度 Steamer 團(tuán)隊(duì)推出的圖像轉(zhuǎn)視頻生成模型，能夠?qū)㈧o態(tài)圖像轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)視頻，展現(xiàn)出卓越的視覺(jué)表現(xiàn)能力。該模型在 VBench 國(guó)際視頻生成評(píng)測(cè)中名列前茅，憑借其精準(zhǔn)的視覺(jué)控制、高清晰度以及對(duì)中文語(yǔ)義的深刻洞察而備受關(guān)注。Steamer-I2V 采用細(xì)粒度的視頻結(jié)構(gòu)化描述語(yǔ)言，能夠?qū)崿F(xiàn)像素級(jí)的畫(huà)面控制和電影級(jí)的構(gòu)圖效果，同時(shí)支持多模態(tài)輸入，包括中文文本提示和參考圖像，確保生成的內(nèi)容與創(chuàng)意高度一致。通過(guò)先進(jìn)的 Transformer 擴(kuò)散架構(gòu)，Steamer-I2V 能生成高達(dá) 1080P 分辨率的高清視頻，并通過(guò)多階段監(jiān)督訓(xùn)練和美學(xué)條件微調(diào)等策略，優(yōu)化視頻的時(shí)間一致性和規(guī)律性，使得生成的視頻流暢且連貫。

Steamer-I2V的主要功能

• 圖像轉(zhuǎn)視頻功能：Steamer-I2V 可以將靜態(tài)圖像轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)視頻，通過(guò)生成連貫的幀序列，為圖像賦予時(shí)間和空間的動(dòng)態(tài)變化，創(chuàng)造出具有故事性和視覺(jué)吸引力的視頻內(nèi)容。
• 細(xì)粒度控制能力：憑借精心設(shè)計(jì)的拍攝視角和視頻描述語(yǔ)言，Steamer-I2V 實(shí)現(xiàn)像素級(jí)的畫(huà)面控制，確保生成視頻中的視覺(jué)細(xì)節(jié)、物體、風(fēng)格屬性和鏡頭語(yǔ)言完全符合預(yù)設(shè)要求。
• 多模態(tài)輸入支持：支持中文文本提示、參考圖像及引導(dǎo)信號(hào)等多種輸入方式，用戶可以通過(guò)這些輸入精確指導(dǎo)視頻生成，確保生成內(nèi)容與創(chuàng)意意圖高度一致。
• 高清視頻生成：基于先進(jìn)的 Transformer 擴(kuò)散架構(gòu)，Steamer-I2V 可生成高達(dá) 1080P 分辨率的高清視頻，具備平滑的過(guò)渡效果和真實(shí)的模式。
• 動(dòng)態(tài)效果優(yōu)化：通過(guò)多階段監(jiān)督訓(xùn)練、美學(xué)條件微調(diào)和多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，模型在時(shí)間一致性、電影構(gòu)圖和規(guī)律性方面進(jìn)行了全面優(yōu)化，確保視頻在邏輯上連貫且視覺(jué)上自然。
• 大規(guī)模中文多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)：Steamer-I2V 基于億級(jí)規(guī)模的中文多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過(guò)“篩選-凈化-配比”的數(shù)據(jù)優(yōu)化體系，確保文本指令與視覺(jué)元素之間的語(yǔ)義對(duì)齊精度。
• 文化適應(yīng)性：能夠精準(zhǔn)捕捉中文語(yǔ)義中的文化特定元素和復(fù)雜關(guān)系，大幅提升中文創(chuàng)意指令的視覺(jué)轉(zhuǎn)化準(zhǔn)確率，使其在中文內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

Steamer-I2V的技術(shù)原理

• Transformer 擴(kuò)散架構(gòu)：Steamer-I2V 采用了最前沿的 Transformer 擴(kuò)散架構(gòu)，能夠生成高達(dá) 1080P 分辨率的高清視頻。通過(guò)擴(kuò)散模型的逐步去噪過(guò)程，生成連貫逼真的視頻幀序列，并結(jié)合 Transformer 的強(qiáng)大建模能力，確保視頻在時(shí)間維度的連續(xù)和視覺(jué)上的流暢。
• 多階段優(yōu)化策略：Steamer-I2V 實(shí)施多種優(yōu)化策略，以提升生成視頻的質(zhì)量：
  • 多階段監(jiān)督式訓(xùn)練：通過(guò)逐步從低到高分辨率和幀率的監(jiān)督微調(diào)，模型能夠從整體控制逐步學(xué)習(xí)到細(xì)節(jié)優(yōu)化。
  • 美學(xué)條件微調(diào)：基于條件控制的微調(diào)策略，幫助模型深入理解視頻的美學(xué)元素，而不僅僅是表面的模仿。
  • 多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)：結(jié)合人工全局反饋和多維質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行偏好對(duì)齊優(yōu)化，逐步提升生成精度。
  • 提示增強(qiáng)技術(shù)：通過(guò)多模態(tài)大模型分析輸入圖像，增強(qiáng)原始提示詞，預(yù)測(cè)視頻幀中場(chǎng)景或物體的時(shí)間演變。
• 中文語(yǔ)義精準(zhǔn)理解：Steamer-I2V 構(gòu)建了億級(jí)規(guī)模的中文多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)“篩選-凈化-配比”的數(shù)據(jù)優(yōu)化體系，確保文本指令與視覺(jué)元素的語(yǔ)義對(duì)齊精度。

Steamer-I2V的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：https://steamer001.github.io/steamer/

Steamer-I2V的應(yīng)用場(chǎng)景

• 廣告與營(yíng)銷：快速生成個(gè)性化的廣告視頻，根據(jù)品牌需求和目標(biāo)受眾生成引人注目的視覺(jué)內(nèi)容。
• 影視制作：輔助生成故事板、分鏡頭腳本，甚至直接生成初步的視頻片段，加速影視制作流程。
• 游戲開(kāi)發(fā)：生成游戲中的過(guò)場(chǎng)動(dòng)畫(huà)或動(dòng)態(tài)背景，提升游戲的視覺(jué)效果和沉浸感。
• 內(nèi)容創(chuàng)作：為創(chuàng)作者提供靈感，快速生成視頻素材，降低創(chuàng)作門(mén)檻。

常見(jiàn)問(wèn)題

如需了解更多關(guān)于 Steamer-I2V 的信息，歡迎訪問(wèn)項(xiàng)目官網(wǎng)，獲取最新動(dòng)態(tài)和技術(shù)支持。