Seaweed APT2 – 字節跳動推出的AI視頻生成模型

Seaweed APT2，由字節跳動傾力打造，是一款顛覆性的AI視頻生成模型，它采用自回歸對抗后訓練（AAPT）技術，將雙向擴散模型革新為單向自回歸生成器，從而實現高效、高質量的視頻創作。它能在單次網絡前向評估（1NFE）中生成包含多幀視頻的潛空間幀，顯著降低計算復雜度，并通過輸入回收機制和鍵值緩存（KV Cache）技術，支持長時間視頻生成，解決了傳統模型在長視頻生成中常見的動作漂移和物體變形問題。

### 深入探索Seaweed APT2

Seaweed APT2，作為字節跳動的創新之作，顛覆了傳統的視頻生成模式。它利用前沿的自回歸對抗后訓練（AAPT）技術，將雙向擴散模型巧妙地轉化為單向自回歸生成器。這種轉變不僅提升了生成效率，更確保了視頻的卓越品質。該模型能夠在單次網絡前向評估（1NFE）中迅速生成包含多幀視頻的潛空間幀，極大地降低了計算負擔。同時，結合輸入回收機制和鍵值緩存（KV Cache）技術，Seaweed APT2能夠流暢地生成長時間視頻，有效解決了傳統模型在長視頻創作中常遇到的動作漂移和物體變形問題。它還支持實時3D世界探索、互動虛擬人類生成等功能，并廣泛應用于影視特效、游戲開發、虛擬現實和廣告創意等領域。

### Seaweed APT2的核心功能

• 實時3D世界探索：用戶可以通過控制相機視角（如平移、傾斜、縮放等），在生成的3D虛擬世界中漫游，獲得身臨其境的沉浸式體驗。
• 互動虛擬人類生成：支持實時生成并控制虛擬角色的姿勢和動作，滿足虛擬主播、游戲角色等多種場景需求。
• 高幀率視頻流：在單塊H100 GPU上實現24幀/秒、640×480分辨率的流暢視頻生成，8塊GPU可支持更高清的720p輸出。
• 無限場景模擬：通過在潛空間中引入噪聲，模型能動態生成多樣化的實時場景，展現無限的可能性。

### Seaweed APT2的幕后技術

• 自回歸對抗后訓練（AAPT）技術：該技術摒棄了傳統擴散模型的多步推理模式，將預訓練的雙向擴散模型轉化為單向自回歸生成器，通過對抗目標優化視頻的真實感和長期時間一致性，有效解決了長視頻生成中常見的動作漂移和物體變形問題。
• 單次網絡前向評估（1NFE）：每次網絡前向評估可生成包含4幀視頻的潛空間幀，大幅降低計算復雜性，提升生成效率。
• 輸入回收機制：將每一幀重新用作輸入，確保長視頻的動作連貫性，避免了傳統模型中常見的動作斷裂問題。
• 鍵值緩存（KV Cache）技術：結合1NFE，支持長時間視頻生成，計算效率遠超現有模型。

### 探索Seaweed APT2的資源

• 產品官網：https://seaweed-apt.com/2
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2506.09350

### Seaweed APT2的應用領域

• 影視特效：快速生成復雜場景和特效，降作成本，提升創作效率。
• 游戲開發：提供實時交互的虛擬場景和角色，增強游戲的沉浸感。
• 虛擬現實（VR）：為VR應用生成逼真的虛擬環境和角色，提升用戶體驗。
• 廣告創意：快速生成創意廣告視頻，滿足不同場景的需求。

### 常見問題解答

Q: Seaweed APT2的生成速度如何？

A: 在單塊H100 GPU上，Seaweed APT2可以實現24幀/秒、640×480分辨率的流暢視頻生成。

Q: Seaweed APT2支持生成多長時間的視頻？

A: 通過鍵值緩存（KV Cache）技術，Seaweed APT2支持長時間視頻生成，具體時長取決于硬件配置和應用場景。

Q: Seaweed APT2適用于哪些行業？

A: Seaweed APT2廣泛應用于影視特效、游戲開發、虛擬現實、廣告創意等領域。