Lingshu – 阿里推出的醫(yī)療多模態(tài)語(yǔ)言模型

Lingshu： 阿里巴巴達(dá)摩院傾力打造的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域多模態(tài)大型語(yǔ)言模型， 具備卓越的性能，支持超過(guò)12種醫(yī)學(xué)成像模態(tài)，如X光、CT掃描、MRI等。它在多模態(tài)問(wèn)答、文本問(wèn)答及醫(yī)學(xué)報(bào)告生成等任務(wù)上表現(xiàn)出色，并基于多階段訓(xùn)練，逐步融入醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，顯著提升推理和問(wèn)題解決能力。

### 探索Lingshu： 醫(yī)療領(lǐng)域的智能新星

Lingshu，由阿里巴巴達(dá)摩院孕育而生，是一款專(zhuān)注于醫(yī)療領(lǐng)域的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型。它不僅能處理多種醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，例如X光片、CT掃描結(jié)果和核磁共振圖像，還能出色地完成多模態(tài)問(wèn)答、文本問(wèn)答以及醫(yī)學(xué)報(bào)告生成等任務(wù)。 通過(guò)多階段訓(xùn)練，Lingshu 精心融入了豐富的醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，從而顯著增強(qiáng)了在醫(yī)療領(lǐng)域的推理和問(wèn)題解決能力。

### Lingshu 的核心能力：

* **多模態(tài)醫(yī)學(xué)問(wèn)答：** 能夠理解并回答基于多種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)的問(wèn)題，通過(guò)分析圖像和相關(guān)問(wèn)題，提供精準(zhǔn)的答案。
* **醫(yī)學(xué)報(bào)告生成：** 能夠根據(jù)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)報(bào)告，例如放射學(xué)報(bào)告， 包含詳細(xì)的“發(fā)現(xiàn)”和“印象”部分，為臨床醫(yī)生提供有價(jià)值的參考。
* **醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答：** 具備廣泛的醫(yī)學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備，能夠回答各種醫(yī)學(xué)問(wèn)題，為醫(yī)學(xué)學(xué)生、臨床醫(yī)生和研究人員提供可靠的信息。
* **醫(yī)學(xué)推理與診斷支持：** 具備強(qiáng)大的醫(yī)學(xué)推理能力，能夠基于醫(yī)學(xué)影像和文本信息，輔助進(jìn)行復(fù)雜的推理和診斷。
* **醫(yī)學(xué)圖像理解與標(biāo)注：** 能夠識(shí)別并標(biāo)注醫(yī)學(xué)圖像中的關(guān)鍵特征，例如病變位置、類(lèi)型和嚴(yán)重程度，并生成詳細(xì)的圖像描述，輔助醫(yī)生更好地理解圖像內(nèi)容。

### 技術(shù)解析：Lingshu 的運(yùn)行機(jī)制

* **數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：**
* **數(shù)據(jù)采集：** 從多元化的來(lái)源收集醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)以及通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)。
* **數(shù)據(jù)清洗：** 通過(guò)圖像過(guò)濾、去重和文本清理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性。
* **數(shù)據(jù)合成：** 生成高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)標(biāo)題、視覺(jué)問(wèn)答（VQA）樣本和推理軌跡，從而豐富訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
* **模型架構(gòu)：** Lingshu 基于 Qwen2.5-VL 模型架構(gòu)構(gòu)建，包括三個(gè)關(guān)鍵組件：大型語(yǔ)言模型 (LLM) 用于處理文本輸入并生成文本輸出，視覺(jué)編碼器用于提取醫(yī)學(xué)圖像的視覺(jué)特征，以及投影器，將視覺(jué)特征映射到語(yǔ)言模型的表示空間。
* **多階段訓(xùn)練：**
* **醫(yī)學(xué)淺層對(duì)齊：** 通過(guò)少量醫(yī)學(xué)圖像文本對(duì)進(jìn)行微調(diào)，使模型能夠準(zhǔn)確編碼醫(yī)學(xué)圖像并生成相應(yīng)的描述。
* **醫(yī)學(xué)深層對(duì)齊：** 引入更大規(guī)模、更高質(zhì)量、語(yǔ)義更豐富的醫(yī)學(xué)圖像文本對(duì)數(shù)據(jù)集，進(jìn)一步整合醫(yī)學(xué)知識(shí)。
* **醫(yī)學(xué)指令調(diào)整：** 基于大規(guī)模的醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，提升執(zhí)行特定任務(wù)指令的能力。
* **醫(yī)學(xué)導(dǎo)向的強(qiáng)化學(xué)習(xí)：** 采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)與可驗(yàn)證獎(jiǎng)勵(lì)（RLVR）范式，增強(qiáng)模型的醫(yī)學(xué)推理能力。
* **評(píng)估框架：** 推出 MedEvalKit 評(píng)估框架，整合多個(gè)多模態(tài)和文本醫(yī)學(xué)基準(zhǔn)測(cè)試，支持多種問(wèn)題形式，包括多項(xiàng)選擇題、封閉式問(wèn)題、開(kāi)放式問(wèn)題和醫(yī)學(xué)報(bào)告生成。框架提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)預(yù)處理格式和后處理協(xié)議，及一致的模型部署和推理接口，支持快速集成和一鍵評(píng)估。

### 探索 Lingshu 的應(yīng)用領(lǐng)域

* **醫(yī)學(xué)影像診斷：** 通過(guò)處理多種醫(yī)學(xué)影像模態(tài)的視覺(jué)問(wèn)答任務(wù)，分析圖像中的異常，提供診斷建議，并生成詳細(xì)的圖像描述和關(guān)鍵特征標(biāo)注，從而輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷。
* **醫(yī)學(xué)報(bào)告生成：** 基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成高質(zhì)量的放射學(xué)報(bào)告和病理報(bào)告，涵蓋“發(fā)現(xiàn)”與“印象”部分，助力臨床醫(yī)生，提高報(bào)告編寫(xiě)效率和質(zhì)量。
* **醫(yī)學(xué)知識(shí)普及：** 提供準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識(shí)，方便醫(yī)學(xué)學(xué)生、專(zhuān)業(yè)人士以及臨床醫(yī)生獲取所需信息，從而做出更明智的決策。
* **醫(yī)學(xué)研究：** 在醫(yī)學(xué)研究中，協(xié)助整理和分析醫(yī)學(xué)圖像與文本數(shù)據(jù)，加速科研進(jìn)程。
* **公共衛(wèi)生：** Lingshu 能夠處理公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，支持流行病學(xué)研究，例如計(jì)算歸因風(fēng)險(xiǎn)等。

### 了解更多：

* **項(xiàng)目官網(wǎng)：**
* **HuggingFace 模型庫(kù)：**
* **arXiv 技術(shù)論文：**

### 常見(jiàn)問(wèn)題解答：

* **Lingshu 的優(yōu)勢(shì)是什么？** Lingshu 專(zhuān)注于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，擁有強(qiáng)大的多模態(tài)理解能力和推理能力，能夠處理多種醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，生成高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)報(bào)告，并提供準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識(shí)。
* **Lingshu 的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？** Lingshu 可用于醫(yī)學(xué)影像診斷、醫(yī)學(xué)報(bào)告生成、醫(yī)學(xué)知識(shí)問(wèn)答、醫(yī)學(xué)研究和公共衛(wèi)生等多個(gè)領(lǐng)域。
* **如何獲取 Lingshu？** 您可以通過(guò)項(xiàng)目官網(wǎng)和 HuggingFace 模型庫(kù)獲取相關(guān)信息。