KAT-V1

KAT-V1 – 快手開源的自動思考模型

KAT-V1：快手傾力打造的自動思考大模型，包含40B和200B兩個版本。它巧妙地融合了思考與非思考能力，能夠依據問題的復雜程度自主切換工作模式。40B版本性能直逼DeepSeek-R1，而200B版本更是力壓Qwen、DeepSeek和Llama等知名開源模型。KAT-V1通過創新的長短思考混合訓練范式和Step-SRPO強化學習方法，顯著提升了思考的深度和判斷的精準度，并借助異構蒸餾框架實現了高效的冷啟動。在代碼生成、SQL優化等高難度推理任務中，KAT-V1展現出卓越的實力，同時支持用戶自定義的思考模式。

隆重推出：KAT-V1—— 智能思考，游刃有余

在人工智能領域，創新與突破永不停歇。今天，我們自豪地向您介紹一款由快手傾力打造的重量級產品——KAT-V1。它是一款能夠“自動思考”的大模型，擁有40B和200B兩種規格，旨在為用戶提供前所未有的智能化體驗。

KAT-V1：是什么？

KAT-V1不僅僅是一個大模型，它更像是一位睿智的助手。它集成了思考與非思考兩種模式，能夠根據問題的復雜程度，智能地切換工作狀態。當面對簡單問題時，它會迅速給出答案，避免不必要的資源消耗；而當遇到復雜挑戰時，它則會深入思考，進行多步驟的推理和規劃。KAT-V1的40B版本在性能上已接近DeepSeek-R1，而200B版本更是超越了眾多頂尖的開源模型，包括Qwen、DeepSeek和Llama。

核心功能：KAT-V1的卓越之處

智能模式切換：KAT-V1能夠自動判斷問題的難度，并據此決定是否開啟深度思考模式。簡單問題，快速作答；復雜問題，深度推理，高效且智能。
卓越的復雜推理能力：無論是在代碼生成、SQL優化，還是其他復雜任務中，KAT-V1都能提供結構化的、多步驟的分析和解決方案。例如，它可以生成模擬小球在旋轉六邊形內的Python代碼，并給出優化建議。
多輪對話互動：KAT-V1支持多輪對話，可以根據用戶的反饋逐步完善解決方案，實現更精準的需求滿足。
用戶意圖引導：用戶可以通過簡單的指令來引導模型是否開啟思考模式，實現個性化的定制服務。
智能體模式適配：KAT-V1完美適配多智能體場景，例如在文件檢查過程中禁用推理，而在需要診斷或代碼生成時啟用深度推理。

技術解析：KAT-V1的幕后英雄

長短思考混合訓練范式：KAT-V1采用了全新的長短思考混合模型訓練范式，結合傳統的強化學習算法和新型的Step-SRPO強化學習方法。這種創新方法顯著提高了模型生成token的思考密度，并增強了模型對是否開啟思考模式的判斷力。
異構蒸餾框架：KAT-V1運用獨特的異構蒸餾框架，包括通用Logits蒸餾損失（ULD Loss）和多Token預測（MTP）兩大模塊。這種方式使得模型能夠以較低的成本完成冷啟動，并同時提高知識遷移的效率。
Step-SRPO強化學習算法：Step-SRPO算法通過雙重獎勵機制（判斷獎勵和答案獎勵）引導模型學習，使模型在訓練過程中逐步學會根據問題的復雜程度靈活調整推理深度，從而在提升模型性能的同時，降低token的使用。
高質量數據合成：在預訓練階段，KAT-V1使用了大量高質量的思考/非思考數據。思考數據通過Agentic框架合成，該框架由解答者、思考者和評論者組成，確保了合成數據的邏輯一致性和輸出質量。