Qianfan-VL

Qianfan-VL – 百度開源的視覺理解模型

核心亮點：百度智能云千帆發布的Qianfan-VL是一款面向企業級多模態應用的大型視覺理解模型，提供3B、8B、70B三種尺寸，具備卓越的通用能力，并在OCR、教育等垂直領域得到深度優化。該模型支持復雜圖表理解、視覺推理、數學解題等任務，為企業提供高精度視覺理解解決方案。

Qianfan-VL：引領企業級多模態視覺理解新紀元

百度智能云千帆隆重推出Qianfan-VL，一款專為企業級多模態應用場景量身打造的尖端視覺理解大模型。Qianfan-VL以其卓越的通用能力和在OCR、教育等垂直領域的專項強化能力，為企業級應用注入強大的視覺智能。

多維度實力，滿足多樣化需求

Qianfan-VL提供3B、8B和70B三種不同規模的模型版本，旨在滿足從端側實時應用到復雜推理計算等各類企業需求。無論您的應用場景規模如何，總有一款Qianfan-VL能與之完美契合。

OCR與文檔理解的革新者

在OCR識別方面，Qianfan-VL展現出全場景的精準識別能力，無論是手寫體、數學公式還是自然場景中的文字，都能被高效捕捉。對于卡證票據，模型能進行結構化信息提取，大幅提升數據錄入效率。同時，其在復雜版面文檔理解方面表現尤為突出，能夠智能分析文檔結構，精準解析表格和圖表，實現文檔的智能問答與結構化解析，徹底改變企業文檔處理的面貌。

智能思考，深度推理

Qianfan-VL的8B和70B版本更是集成了強大的思考推理能力。通過激活特殊的思維鏈（Chain-of-Thought）能力，模型能夠處理復雜的圖表理解、視覺推理以及數學解題等挑戰性任務。它能夠巧妙地融合視覺信息與外部知識進行組合推理，并清晰地展示解題思路與步驟，為企業提供深度智能的決策支持。

通用能力，跨越界限

除了垂直領域的專長，Qianfan-VL在通用多模態任務上也表現出色，涵蓋物體識別、圖像描述、視覺問答等。模型支持中英文混合理解，并具備優秀的跨模態對齊能力，為各類智能應用的開發提供了堅實的基礎。

技術內核：精湛架構與高效訓練

Qianfan-VL的技術基石在于其精湛的多模態架構。3B模型基于Qwen2.5架構，而8B和70B模型則構建于Llama 3.1之上。通過對3T中英文語料進行詞表擴充與本地化增強，模型能夠實現流暢的中英文混合理解?；贗nternViT的初始化，Qianfan-VL支持動態分塊處理不同分辨率的圖像，最高可達4K分辨率輸入。MLP適配器則巧妙地實現了視覺與語言模態的無縫銜接，確保信息傳遞的精準與高效。

其能力增強訓練管線采用了四階段策略，循序漸進地提升模型的通用與領域能力。同時，高精度數據合成技術構建了面向多模態任務的大規模數據合成管線，涵蓋OCR、數學解題、圖表理解等核心任務，通過精細的pipeline設計和中間過程數據構造，實現了高質量訓練數據的規?；a。

在訓練層面，Qianfan-VL采用了數據并行、張量并行、流水線并行（DP、TP、PP）的三維并行組合，并借助動態負載均衡、梯度同步優化、ZeRO-3狀態分片等技術，顯著提升了訓練效率。尤其值得一提的是，模型在百度自研的昆侖芯P800芯片上完成全流程計算任務，通過通信算子與矩陣乘法算子的硬件分離設計，實現了通信計算并行，大幅提升了硬件利用率。

在推理優化方面，Qianfan-VL在昆侖芯、GPU等芯片上實現了高效率推理，并支持高達5000卡的單任務并行計算，確保模型在實際應用中能夠提供卓越的處理性能。

探索更多：項目地址

深入了解Qianfan-VL的更多信息，請訪問：

• 項目官網：https://baidubce.github.io/Qianfan-VL/
• GitHub倉庫：https://github.com/baidubce/Qianfan-VL
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/baidu/qianfan-vl-68d0b9b0be8575c17267c85c
• arXiv技術論文：https://github.com/baidubce/Qianfan-VL/blob/main/docs/qianfan_vl_report_comp.pdf

應用前景廣闊，賦能千行百業

Qianfan-VL的應用場景極為廣泛。在OCR識別領域，它能精準識別各類文檔、票據、手寫筆記等中的文字信息，為企業文檔處理和數據錄入提供高效解決方案。在數學解題場景，模型能夠通過視覺識別數學題目并進行推理計算，為教育領域提供智能輔導工具。在文檔理解方面，Qianfan-VL能自動解析文檔結構，提取關鍵信息，提升企業文檔管理和信息檢索效率。此外，在圖表分析場景，模型能從各種圖表中提取數據并進行分析，為數據分析和決策提供有力支持。