Qwen3-TTS-Flash

Qwen3-TTS-Flash – 阿里通義推出的文本轉語音模型

核心觀點： Qwen3-TTS-Flash 是阿里通義推出的旗艦級語音合成模型，具備卓越的多音色、多語言、多方言支持能力，以及出色的中英文語音穩定性和高度擬人化的音色表現。該模型在復雜文本處理、生成速度和音色相似度方面均達到業界領先水平，可通過 Qwen API 訪問，廣泛應用于智能客服、有聲讀物、語音助手、教育和娛樂等領域。

Qwen3-TTS-Flash：引領語音合成新紀元

阿里通義傾力打造的 Qwen3-TTS-Flash，一款集多音色、多語言、多方言于一身的旗艦級語音合成模型，正以前所未有的姿態，重新定義人機語音交互的邊界。它不僅在中文和英文語音的穩定性上表現出眾，更在多語言處理能力和音色表現力上達到了令人驚嘆的擬人化水平。

強大功能，滿足多元需求

Qwen3-TTS-Flash 提供了多達 17 種風格迥異的音色選擇，每一種音色都能勝任 10 種不同語言的演繹。無論是通用的普通話、英語，還是更具地方特色的閩南語、粵語、吳語，乃至四川話、北京話等多種方言，Qwen3-TTS-Flash 都能精準還原，賦予語音生命力。模型能夠智能感知文本的情感色彩，自動調整語調，讓每一次合成都充滿表現力。面對復雜的文本，Qwen3-TTS-Flash 展現出強大的魯棒性，能夠精準提取關鍵信息，確保合成的準確無誤。尤為值得一提的是，其極快的生成速度，首包延遲低至 97ms，極大地提升了用戶體驗。

技術革新，鑄就卓越性能

Qwen3-TTS-Flash 的卓越表現，源于其先進的深度學習技術。模型內部的文本編碼器能夠深度解析文本的語義信息，而語音解碼器則依據這些信息生成高度自然的語音波形。精妙的注意力機制確保了文本與語音的完美對齊，使合成的語音流暢且富有感染力。通過在海量多語言和多方言數據上的深度訓練，以及創新的音色嵌入技術，Qwen3-TTS-Flash 實現了對不同語言和方言發音特點的精準掌握，并能生成高度相似的音色。同時，模型在文本預處理階段便具備了強大的糾錯和信息提取能力，確保了即使是復雜或格式不規范的文本也能被準確理解和處理。

性能標桿，遠超同儕

在業界權威的評測中，Qwen3-TTS-Flash 展現了令人矚目的實力。在中英文語音穩定中，其表現超越了 SeedTTS、MiniMax 和 GPT-4o-Audio-Preview 等知名模型，達到了 SOTA (State-of-the-Art) 水平。在多語言語音穩定性方面，Qwen3-TTS-Flash 在中文、英文、意大利語和法語的詞錯誤率 (WER) 上均取得了 SOTA 成績，顯著優于 MiniMax、ElevenLabs 和 GPT-4o-Audio-Preview。而在說話人相似度方面，Qwen3-TTS-Flash 同樣表現出色，在英文、意大利語和法語的評測中均領先于競爭對手，彰顯了其在音色還原和表現力上的深厚功力。

便捷訪問，賦能廣泛應用

Qwen3-TTS-Flash 已通過 Qwen API 向用戶開放，為各類應用場景提供了強大的語音合成支持。無論是需要更自然、更具親和力的智能客服，還是希望將文字內容轉化為生動有聲讀物的出版行業，亦或是為智能設備增添語音交互能力的物聯網領域，Qwen3-TTS-Flash 都能提供卓越的服務。在教育領域，它可以作為輔助教學工具，為學生提供多語言、多音色的講解；在娛樂產業，則能為動畫、游戲、影視等作品注入鮮活的配音生命力，創造更具沉浸感的視聽體驗。

項目官網：https://qwen.ai/blog?id=b4264e11fb80b5e37350790121baf0a0f10daf82&from=research.latest-advancements-list

在線體驗 Demo：https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS-Demo