Manzano – 蘋果推出的圖像理解和生成模型

Manzano，一款由蘋果公司匠心打造的革新性多模態大型語言模型（LLM），它巧妙地融合了圖像理解與圖像生成兩大能力，實現了前所未有的統一。該模型借助其獨特的混合視覺分詞器（hybrid vision tokenizer），能夠將圖像信息轉化為兩種截然不同的表現形式：一種是用于理解任務的連續嵌入向量，另一種是用于生成任務的離散圖像標記。

Manzano的獨特之處

Manzano的核心在于其自回歸的LLM解碼器，它能夠精準預測文本和圖像標記的序列。為了將生成的圖像標記轉化為逼真的像素級圖像，Manzano還配備了一個先進的擴散解碼器（diffusion decoder）。這種雙管齊下的設計，使得Manzano在圖像理解與生成兩方面均能展現出卓越性能，并且隨著模型規模的不斷擴大，其能力也將隨之躍升。

Manzano的核心能力

• 洞悉圖像內涵：Manzano能夠深入理解圖像內容，并對與圖像相關的各類問題給出精準解答。
• 揮灑創意之筆：基于文本提示，Manzano能夠繪制出栩栩如生的高質量圖像。它能夠駕馭復雜的文本指令，創造出富有想象力和細節的視覺作品。
• 隨心所欲的圖像編輯：該模型支持依據文本指令對圖像進行細致入微的編輯，涵蓋風格遷移、局部細節調整、內容延展等多種功能。
• 無縫的多模態溝通：Manzano能夠整合文本與圖像信息，應對更為復雜的多模態任務，例如圖文并茂的問答以及協同創作。

Manzano的技術精髓

• 混合視覺分詞器（Hybrid Vision Tokenizer）：
  • 連續嵌入的深度理解：在圖像理解任務中，此機制將圖像編碼為保留豐富語義信息的連續嵌入向量。
  • 離散標記的精妙生成：在圖像生成任務中，此機制將圖像編碼為便于自回歸模型進行序列生成的離散標記。
• 自回歸LLM解碼器的統一駕馭：該解碼器能夠無縫處理文本與圖像標記，預測下一個標記（無論是文本還是圖像）。它支持多模態任務的聯合學習，能夠同時勝任理解與生成兩大類任務。
• 擴散解碼器的像素級呈現：此解碼器負責將生成的離散圖像標記轉化為像素級別的圖像。它借助擴散模型的強大生成能力，確保輸出圖像的卓越品質與精細度。
• 統一訓練框架的精益求精：模型在大規模文本與圖像數據集上進行預訓練，以學習通用的語言與視覺表示。隨后，在高質量的數據子集上進行深度訓練，以期提升模型整體性能。最后，在特定任務的數據上進行精細微調，以增強模型在具體應用場景下的表現。

Manzano的探索之路

• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2509.16197

Manzano的廣闊應用前景

• 醫學影像的深度洞察：在視覺問答（VQA）等任務中，Manzano能夠協助醫護人員快速、準確地理解醫學影像內容，從而輔助診斷，提高診療效率。
• 創意設計的無限可能：在創意設計領域，Manzano能夠依據設計師的文字描述生成高質量圖像，為廣告、游戲美術等行業提供源源不斷的靈感與素材。
• 內容創作的便捷助手：對于內容創作者而言，Manzano能夠根據文本指令對圖像進行風格轉換、局部修改等操作，從而快速實現創意構想。
• 文檔處理的智能化升級：在文檔處理場景下，Manzano能夠理解文檔中的圖像信息，輔助進行內容的提取、分析以及問答，顯著提升辦公效率。
• 教育場景的沉浸式體驗：在智能教育領域，Manzano能夠結合文本與圖像信息，為學生提供更直觀、生動的學習體驗，例如通過圖像生動詮釋復雜的科學原理。