Emu3.5 – 智源研究院推出的多模態世界大模型

悟界·Emu3.5，一款由智源研究院傾力打造的尖端多模態世界大模型，正以前所未有的姿態革新人工智能的邊界。它通過深度鉆研海量、多樣化的多模態數據——超過10萬億個Token，相當于790年的互聯網視頻精華——進行端到端的預訓練。這一過程讓Emu3.5得以精妙地內化現實世界的動態法則，并具備了與生俱來的世界建模能力。

Emu3.5：不止于模型，更是理解世界的智能體

Emu3.5，也被稱為悟界·Emu3.5，是智源研究院推出的一個性的多模態世界大模型。其核心競爭力在于，它在海量的多模態數據上進行了深度端到端的預訓練，這批數據量級驚人，超過10萬億多模態Token，其中互聯網視頻占據了相當大的比重，累積時長高達790年。通過對這些數據的學習，Emu3.5成功地吸收并內化了現實物理世界的動態規律，從而獲得了強大的原生世界建模能力。該模型架構基于一個340億參數的密集Transformer，并巧妙運用“下一狀態預測”的目標函數，實現了文本、圖像、視頻這三種模態數據的深度融合與統一理解和生成。Emu3.5的誕生并非偶然，它集多項創新與突破于一身。其中，離散擴散自適應（DiDA）技術的提出，更是將圖像生成速度提升了近20倍，有效解決了以往自回歸模型在生成速度上的瓶頸。在視覺敘事、視覺指導、通用圖像編輯與生成，以及世界建模與探索等諸多領域，Emu3.5都展現出了卓越的性能。它能夠創作出圖文并茂、引人入勝的故事，生成清晰明了的分步教程，產出高質量的圖像，甚至能在虛擬環境中連續生成視覺序列，并為復雜的機器人操作任務進行分解，展現出其強大的通用性和適應性。

Emu3.5的核心能力一覽

• 全能多模態內容創作：Emu3.5能夠生成令人驚嘆的高質量圖文內容，涵蓋圖像、文本以及兩者的有機結合，為廣告、影視、游戲等創意產業提供了源源不斷的靈感與素材。
• 沉浸式視覺敘事大師：無論主題如何，Emu3.5都能圍繞其編織出引人入勝的圖文故事。這些故事不僅邏輯嚴謹、畫面風格統一，更能為教育、娛樂等領域帶來全新的敘事體驗。
• 直觀易懂的視覺指導專家：Emu3.5能夠生成帶有視覺元素的詳細分步教程，清晰地展示操作過程，例如繪畫技巧或手工制作步驟，極大地幫助用戶理解和執行復雜任務。
• 靈活的圖像編輯與生成：在圖像編輯方面，Emu3.5表現非凡，能夠實現開放式的場景編輯和時空操作。其文字渲染的精確度和自然度也超越了當前市面上的領先模型。
• 虛擬世界的構建者與探索者：Emu3.5能夠生成在虛擬環境中無縫銜接的視覺序列，同時保持場景的幾何結構、語義內容和視覺外觀的一致性，為虛擬現實和游戲開發提供了強大的技術支撐。
• 具身智能的賦能者：Emu3.5能夠將復雜精密的機器人操作任務分解為一系列包含語言指令和關鍵幀圖像的子任務，為訓練更通用的具身智能體奠定了基礎，有力推動了機器人技術的進步。

Emu3.5的底層技術揭秘

• 原生多模態融合架構：Emu3.5基于一個340億參數的密集Transformer模型，采用“下一狀態預測”的創新目標，實現了文本、圖像、視頻三大模態數據的統一理解與生成，徹底打破了模態間的隔閡。
• 海量數據驅動的預訓練：模型在超過10萬億多模態Token的數據集上進行了端到端的預訓練，這些數據主要來源于互聯網視頻及其語音轉錄文本，其海量性（約790年的視頻時長）賦予了模型學習現實世界物理動力學和因果規律的強大能力。
• 性的離散擴散自適應（DiDA）技術：為了克服自回歸模型在圖像生成速度上的局限，Emu3.5引入了DiDA技術，將圖像生成效率大幅提升了近20倍，同時保證了生成質量，成功彌合了自回歸模型與擴散模型在性能上的差距。
• 精益求精的監督微調：模型在包含1500億樣本的高質量數據集上進行了精細的微調，覆蓋了多種復雜任務，從而建立了一個統一的多模態交互接口，顯著增強了模型對具體指令的理解和執行能力。
• 多維度獎勵驅動的大規模多模態強化學習：Emu3.5構建了復雜的多維度獎勵系統，能夠同時評估生成內容的藝術美感、圖文匹配度、敘事連貫性等多個關鍵指標，并通過強化學習進一步優化模型的多模態推理和生成表現。

Emu3.5的項目鏈接

• 官方網站：https://zh.emu.world
• 技術報告：https://zh.emu.world/Emu35_tech_report.pdf

Emu3.5的廣闊應用前景

• 內容創作的無限可能：Emu3.5能夠生成高品質的圖文內容，為廣告、影視、游戲等創意領域提供豐富的視覺和敘事素材，激發無限創意。
• 教育與培訓的革新者：通過生成沉浸式的圖文故事和詳盡的分步教程，Emu3.5能夠顯著提升學生的學習理解能力，優化學習體驗。
• 虛擬現實與游戲開發的強大引擎：Emu3.5能夠生成高度一致的虛擬環境視覺序列，為虛擬現實和游戲開發提供堅實的內容基礎。
• 機器人控制與具身智能的助推器：Emu3.5可以將復雜的機器人操作任務細化為指令清晰、視覺輔助的子任務，助力機器人更好地理解和執行任務，推動具身智能的發展。
• 圖像編輯與設計的效率提升者：在圖像編輯方面，Emu3.5的開放式編輯和時空操作能力，將極大地提高設計師的工作效率。
• 智能客服與交互體驗的升級者：通過生成圖文并茂的回答，Emu3.5能夠提供更加直觀、豐富的信息，顯著改善用戶體驗和交互效果。