GLM-4.6V – 智譜開源的多模態大模型系列

智譜最新推出的多模態大模型——GLM-4.6V，為人工智能領域注入了新的活力。該模型集成了基礎版GLM-4.6V（106B-A12B），專為云端及高性能集群環境設計，以及輕量級GLM-4.6V-Flash（9B），旨在滿足本地部署和低延遲應用的需求。

GLM-4.6V以其強大的多模態理解和生成能力脫穎而出，能夠流暢處理圖像、視頻和文本等多種信息源，并生成精美的圖文混排內容，極大地豐富了內容創作的可能性，特別適用于社交媒體發布和各類內容平臺的生產。其顯著亮點在于將工具調用能力深度融合于視覺模型，實現了從視覺感知到實際行動的無縫銜接。這意味著用戶可以直接利用圖像或截圖作為工具的輸入參數，無需繁瑣的文字描述，從而最大限度地減少信息丟失。更令人稱道的是，它還能解析工具返回的多模態結果，如統計圖表或網頁截圖，為復雜任務提供了更全面的支持。

該模型支持高達128k tokens的超長上下文窗口，能夠一次性處理約150頁的復雜文檔或長達一小時的視頻內容。這一能力為跨文檔的深度對比分析以及長視頻的關鍵定位提供了前所未有的便利，極大地提升了信息處理的深度和效率。在電商領域，GLM-4.6V更是大顯身手，能夠從圖像識別出發，精準定位商品，進行比價，并生成詳細的導購清單，為消費者提供一站式的智能購物體驗。對于前端開發者而言，GLM-4.6V也帶來了福音，它支持像素級的網頁復刻，能夠迅速將設計稿轉化為可運行的代碼，并且能夠通過多輪視覺交互進行修改，極大地縮短了從設計到實現的周期。

在性能表現方面，GLM-4.6V在MMBench、MathVista、OCRBench等30多個關鍵多模態評測基準中，相比上一代模型取得了長足的進步，特別是在多模態交互、邏輯推理和長上下文處理等核心能力上，均達到了行業頂尖水平。具體而言，9B參數量的GLM-4.6V-Flash，其整體表現已經超越了同等規模的Qwen3-VL-8B，在多模態任務中展現出更高的效率和更強的性能。而擁有106B參數和12B激活的GLM-4.6V，其性能更是比肩參數量兩倍的Qwen3-VL-235B，充分證明了其在參數效率上的卓越優勢，能夠在更精簡的計算資源下，達成甚至超越同類模型的效果。

GLM-4.6V的亮點還包括其強大的自主工具調用能力，能夠處理更為復雜的視覺任務，如圖文混排、購物導購以及Agent場景等。其128k的上下文窗口理論上能夠理解海量信息，支持一次性處理多個長文檔或長視頻。代碼能力方面，前端復刻和多輪視覺交互修改的優化，顯著加速了開發流程。在同等參數規模下，GLM-4.6V在多模態交互、邏輯推理和長上下文處理等關鍵能力上均達到了SOTA（State-of-the-Art）水平。

使用GLM-4.6V的方式多種多樣，用戶可以選擇在本地部署，從GitHub等開源平臺下載代碼和模型權重進行運行。或者通過智譜開放平臺，注冊賬號并獲取API密鑰，以云端調用的方式使用模型。對于希望快速體驗的用戶，可以直接訪問z.ai或智譜清言APP/網頁版，上傳圖片或輸入文字即可進行在線體驗。此外，GLM-4.6V還可以通過API或本地部署的方式集成到用戶的軟件或系統中，實現特定功能。同時，它也支持在SGLang、transformers等推理框架中加載，并結合GPU等硬件進行高效運行。

GLM-4.6V的應用場景極為廣泛，包括但不限于智能圖文創作，能夠根據主題或混合資料生成結構清晰、圖文并茂的內容；視覺驅動的購物體驗，通過圖片識別實現商品搜索、比價和導購清單生成；前端開發輔助，能夠將設計稿精準復刻為代碼，并支持多輪視覺交互修改；長文檔與視頻理解，助力復雜內容分析和研究；以及多模態智能客服，結合視覺與文本信息提供精準解答和建議，提升客戶服務效率。