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        諾貝爾獎頒給新冠疫苗功臣 / 華為將推超低功率 5G 基站 / 國慶機(jī)票跳水部分線路票價低于200元

        ??2023 年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎揭曉??消息稱 Apple Pencil 3 將配備可互換的磁性筆尖??字節(jié)跳動計劃回購股票,估值下降 26% 至 2235 億美元??特斯拉第三季度交付...
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        多模態(tài)大模型綜述:從專家到通用助手

        文章轉(zhuǎn)載自量子位,F(xiàn)ounder Park 有所調(diào)整。多模態(tài)大模型最全綜述來了!由微軟 7 位華人研究員撰寫,足足 119 頁——它從目前已經(jīng)完善的和還處于最前沿的兩類多...
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        ChatGPT押中諾獎!準(zhǔn)確預(yù)測mRNA疫苗,2023年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎眾望所歸

        新智元報道編輯:Aeneas 好困【新智元導(dǎo)讀】2023年的諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎,授予Katalin Karikó和Drew Weissman,以表彰他們在核苷堿基修飾方面的發(fā)現(xiàn),從而...
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        清華、微軟等淘汰提示工程師?LLM與進(jìn)化算法結(jié)合,創(chuàng)造超強(qiáng)提示優(yōu)化器

        新智元報道編輯:潤 Lumina【新智元導(dǎo)讀】提示工程可以自動化了?EvoPrompt的出現(xiàn)解決了大型語言模型性能依賴高質(zhì)量提示的挑戰(zhàn),同時展示了LLM在傳統(tǒng)算法中的...
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        頂尖科學(xué)家如何玩轉(zhuǎn)AI?DeepSpeed4Science:利用先進(jìn)的AI系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)實現(xiàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)

        新智元報道編輯:LRS 好困【新智元導(dǎo)讀】AI助力科學(xué)發(fā)現(xiàn),DeepSpeed4Science計劃引領(lǐng)新時代技術(shù)突破!在接下來的十年中,深度學(xué)習(xí)可能會徹底改變自然科學(xué),增...
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        剛剛,諾貝爾獎頒給mRNA疫苗!

        金磊 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI就在剛剛,最新一屆諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(Nobel Prize in Physiology or Medicine)公布:授予卡塔琳·卡里科(Katal...
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        Bing里薅DALL-E 3羊毛:每天免費生成100次,支持中文

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        GitHub Copilot讓陶哲軒感到“不安”

        金磊 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIGitHub Copilot,又一次被數(shù)學(xué)大神陶哲軒“點名”了:我發(fā)現(xiàn)GitHub Copilot在撰寫我最近博客文章的過程中非常有幫助。...
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        蒲慕明院士展望:非人靈長類“全腦細(xì)胞圖譜”有望三年內(nèi)繪制完成

        來源:科技日報報道,Brainnews編輯部整理腦科學(xué)研究認(rèn)為人腦這個“三磅宇宙”由三部分構(gòu)成,分別是:控制理智的大腦皮層組成的“理智腦”、控制情緒的皮層下組織...
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        2023年諾貝爾物理學(xué)獎,是這樣評出來的!

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        中秋國慶雙節(jié)·??觀察|Yann教授又被懟:這次懟他的是我·CPO|關(guān)于LLM多模態(tài)、幻覺·考古與人工智能·印記

        AI圖|湯源/JAMES YANG/DALL·E-3文|湯源幻覺:當(dāng)聊天機(jī)器人(和人)看到不存在的東西時文章-@bgzimmer(WSJ);插圖-來自JAMES YANG▽題記??,也就是原來的推特...
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        合成社交網(wǎng)絡(luò)即將到來

        在ChatGPT的出奇制勝的人類聲音和Meta的AI角色之間,我們的信息流可能將永遠(yuǎn)改變今天,讓我們考慮一下人工智能發(fā)展中的一個真正深刻的一周,并討論我們是否正...
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        宛若親身交談:扎克伯格的“元宇宙”正在嶄露頭角

        馬克·扎克伯格和人工智能研究員萊克斯·弗里德曼(Lex Fridman)在“元宇宙”中完全進(jìn)行了一次人工智能播客節(jié)目——我們距離Meta公司發(fā)布的無腿虛擬形象已經(jīng)有了很...
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        不要淪為大模型應(yīng)用的“炮灰”

        作者|褚杏娟“雖然在 2012 年到 2015 年間,深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域獲得了巨大成功,但要達(dá)到通用人工智能,還需要時間。”這是讀研究生時劉小洋的老教授告訴...
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        Chinchilla之死:只要訓(xùn)練足夠長時間,小模型也能超過大模型

        選自espadrine機(jī)器之心編譯2022 年 3 月,DeepMind 一篇論文《Training Compute-Optimal Large Language Models》通過構(gòu)建的 Chinchilla 模型得出了一個結(jié)論...
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