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百萬(wàn)年薪招攬人才的故事是否還會(huì)在 AI 時(shí)代繼續(xù)上演？

在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，大模型技術(shù)已然成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

發(fā)力汽車、手機(jī)、具身智能、IoT 四大核心場(chǎng)景。

RHINO 旨在賦予人形機(jī)器人實(shí)時(shí)響應(yīng)人類指令、靈活切換任務(wù)的能力，通過學(xué)習(xí)人類交互數(shù)據(jù)，讓機(jī)器人學(xué)會(huì) “察言觀色”?。

AI搜索的結(jié)果，有可能干預(yù)嗎？

人聲、音效還能一鍋出

而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言模型實(shí)體層級(jí)的對(duì)比學(xué)習(xí)

PUGS：基于3D高斯濺射零樣本物理理解

APP“換血”Slogan也變了

一種高效時(shí)間驅(qū)動(dòng)的全局布局算法。

又「撞車」了。

理解推理模型以及它們與標(biāo)準(zhǔn) LLM 的關(guān)系。

該研究已被AAAI 2025錄為oral論文。

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