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一個地球科學的開源大預言模型
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Code and datasets for paper "Learning A Foundation Language Model for Geoscience Knowledge Understanding and Utilization" – GitHub – davendw49/k2: Code and datasets for paper "Learning A Foundation Language Model for Geoscience Knowledge Understanding and Utilization"

K2是一個地球科學的開源大預言模型。首先通過收集和清理的地球科學文獻（包括地球科學開放獲取論文和頁面）對 LLaMA 進行進一步預訓練，然后使用知識密集型指令調優數據（GeoSignal ）。初步評估采用GeoBenchmark（由NPEE和AP Test on Geology、Geography、Environmental Science組成）作為基準。與具有相似參數的幾個基線模型相比，K2 在客觀和主觀任務上的表現優于基線。我們介紹 K2 (7B)，它是一個開源語言模型，首先在收集和清理過的地球科學文獻（包括地球科學開放存取論文和頁面）上對 LLaMA 進行進一步預訓練，然后使用知識密集型指令調整數據（GeoSignal）進行微調。在初步評估中，我們使用 GeoBench（由 NPEE 和關于地質學、地理學和環境科學的 AP 測試組成）作為基準。與參數相似的幾個基準模型相比，K2 在客觀和主觀任務上的表現都優于基準模型。在該資源庫中，我們將共享以下代碼和數據。

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https://github.com/davendw49/k2

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