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BigBang Transformer[乾元]是基于GPT Decoder-only架構的大規模預訓練模型。繼2022年開源BBT-1-0.2B模型之后，我們正式開源最新系列的BBT模型：BBT-1-1B，BBT-2-12B-Text，BBT-2.5-13B-Text。預訓練語料庫覆蓋14個高質量數據源，覆蓋書籍、百科、論文、小說、新聞、政策文件、中文博客、社交媒體等多個數據源種類。BBT-2-12B-Text基于中文700億tokens進行預訓練，經過指令微調的BBT-2基礎模型可以回答百科類和日常生活的問題。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000億tokens進行預訓練。
模型開源后所有開發者可以：
1. 可以直接調用大模型進行對話
2. 在我們訓練的基礎上使用語料庫繼續訓練
3. 對大模型進行微調訓練以滿足各種下游任務

數據統計

數據評估

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