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AIGC寫作平臺AI自然語言處理模型

乾元BigBangTransformer

BBT-2-12B-Text基于中文700億tokens進行預訓練,經過指令微調的BBT-2基礎模型可以回答百科類和日常生活的問題。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000億tokens進行預訓練。

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BigBang Transformer[乾元]是基于GPT Decoder-only架構的大規模預訓練模型。繼2022年開源BBT-1-0.2B模型之后,我們正式開源最新系列的BBT模型:BBT-1-1B,BBT-2-12B-Text,BBT-2.5-13B-Text。預訓練語料庫覆蓋14個高質量數據源,覆蓋書籍、百科、論文、小說、新聞、政策文件、中文博客、社交媒體等多個數據源種類。BBT-2-12B-Text基于中文700億tokens進行預訓練,經過指令微調的BBT-2基礎模型可以回答百科類和日常生活的問題。BBT-2.5-13B-Text基于中文+英文 2000億tokens進行預訓練。
模型開源后所有開發者可以:
1. 可以直接調用大模型進行對話
2. 在我們訓練的基礎上使用語料庫繼續訓練
3. 對大模型進行微調訓練以滿足各種下游任務

    數據評估

    乾元BigBangTransformer瀏覽人數已經達到975,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:乾元BigBangTransformer的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找乾元BigBangTransformer的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

    關于乾元BigBangTransformer特別聲明

    本站OpenI提供的乾元BigBangTransformer都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2023年 5月 31日 下午5:40收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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