?作為一名在軟件工程領(lǐng)域漫漫科研長路上的求索者，你可能難免遇到以下困境：初入某個研究領(lǐng)域，對其進(jìn)展一無所知且毫無頭緒；想使用某個文獻(xiàn)中提及的數(shù)據(jù)集，花費許多時間搜索卻一無所獲；當(dāng)搜索到一篇與自己研究內(nèi)容相關(guān)的文獻(xiàn)時，難以找到與之對應(yīng)的開源代碼，以至于難以了解文獻(xiàn)中方法的具體實現(xiàn)，無法復(fù)現(xiàn)其實驗結(jié)果。如果你正為以上問題發(fā)愁，不妨讓學(xué)術(shù)神器Papers?With?Code（系統(tǒng)網(wǎng)址：https://paperswithcode.com/）助你一臂之力！

網(wǎng)站簡介

Papers With Code網(wǎng)站首頁如圖1所示。用戶可以通過左上方的搜索欄直接搜索所研究領(lǐng)域的關(guān)鍵字或者感興趣的論文名稱。

圖1?Papers With Code網(wǎng)站首頁

?在搜索欄右側(cè)分別是“瀏覽最先進(jìn)的”“數(shù)據(jù)集”“方法”及“更多”這四個主要功能版塊。“瀏覽最先進(jìn)的”主要用于為用戶提供某個領(lǐng)域內(nèi)目前公認(rèn)最先進(jìn)的文獻(xiàn)方法及其實現(xiàn)代碼。對初入新領(lǐng)域的研究者來說，先快速找到該領(lǐng)域最新最好的文獻(xiàn)，然后根據(jù)其代碼實現(xiàn)進(jìn)行實驗復(fù)現(xiàn)以了解算法細(xì)節(jié)，再根據(jù)它的參考文獻(xiàn)來學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域最近幾年的新成果（一般是3-5年內(nèi)的）和一些經(jīng)典理論，找出這個領(lǐng)域的研究熱點和難點，不失為一種較好的學(xué)習(xí)方式。如圖2所示，截止2022年6月，該版塊已經(jīng)搜集了7635個排行榜、3112個任務(wù)和71871篇帶有源碼的論文，并將論文細(xì)分成“計算機(jī)視覺”“自然語言處理”等16個類別，為研究者查找文獻(xiàn)提供了極大的便利。

圖2?Papers With Code網(wǎng)站BrowseState-of-the-Art版塊

?“數(shù)據(jù)集”版塊如圖3所示，主要用于查找機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)集。截止2022年6月3日，該版塊已經(jīng)搜集了6241個公開數(shù)據(jù)集以及與其相關(guān)的論文，包括CIFAR10、ImageNet、COCO等最主流的數(shù)據(jù)集。網(wǎng)頁左側(cè)面板中提供了按數(shù)據(jù)集名稱搜索、按數(shù)據(jù)集類型搜索、按任務(wù)類型搜索等多種搜索方式。

圖3?Papers With Code網(wǎng)站Datasets版塊

?以紅外人車數(shù)據(jù)集KAIST為例進(jìn)行搜索，可得到4個與KAIST數(shù)據(jù)集相關(guān)的結(jié)果，如圖4所示。用戶點擊即可查看每個結(jié)果的詳細(xì)介紹。

圖4 KAIST數(shù)據(jù)集查詢結(jié)果展示

?“方法”版塊介紹了1931個與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的組件（或者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)），并將其分為“通用”“計算機(jī)視覺”“自然語言處理”“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”“語音”“序列化”及“圖計算”7大類。用戶點擊進(jìn)入相應(yīng)的類別即可查看更加詳細(xì)的分類信息。

圖5?Papers With Code網(wǎng)站Methods版塊

?“更多”菜單中，包括“通訊”“關(guān)于”“趨勢”“門戶”“庫”等內(nèi)容。其中，“通訊”版塊如圖6所示。用戶只需要通過郵箱進(jìn)行訂閱，就可以及時收到機(jī)器學(xué)習(xí)的最新資訊推送，包括代碼、研究進(jìn)展、庫、方法和數(shù)據(jù)集。

圖6?Papers With Code網(wǎng)站Newsletter版塊

?“趨勢”版塊如圖7所示。用戶通過該模塊可以了解各類AI框架的使用趨勢和可用代碼的變化趨勢。

圖7?Papers With Code網(wǎng)站Trends版塊

?“門戶”版塊介紹了包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、天文學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)等領(lǐng)域的論文及其相關(guān)代碼。用戶可以根據(jù)自身需求，通過該版塊快速進(jìn)入不同的領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí)。

圖8?Papers With Code網(wǎng)站Portals版塊

?“庫”版塊介紹了與計算機(jī)視覺、自然語言處理相關(guān)的一些常用AI框架。

圖9?Papers With Code網(wǎng)站Libraries版塊

使用指南

1. 論文及其源碼查找

?以查找一篇題為“BERT: Pre-training of?deep?bidirectional?transformers for?language?understanding”的論文為例，用戶直接在搜索框中輸入論文題目，就可以看到如圖10所示的搜索結(jié)果。

圖10?Papers With Code網(wǎng)站論文查找結(jié)果頁面

?用戶點擊“Paper”按鈕，即可打開對應(yīng)論文的詳情頁面，看到論文摘要、論文作者等有關(guān)該論文的基本信息，并能夠以PDF形式免費下載論文全文。

?圖11?Papers With Code網(wǎng)站論文詳情頁面

?論文詳情頁面中的Code版塊展示了實現(xiàn)該論文方法不同版本的GitHub源碼。展示列表通常按照源碼的“Star”數(shù)量降序排序，“Star”越多代表相應(yīng)的源碼質(zhì)量越好。此外，每個源碼都有注明其所用的AI框架。

?圖12?Papers With Code網(wǎng)站論文詳情頁面Code版塊

2. 領(lǐng)域研究進(jìn)展查詢

?通過查詢研究領(lǐng)域的關(guān)鍵字可以了解該領(lǐng)域最新的研究進(jìn)展。在左上角的搜索框中輸入你想要了解的研究領(lǐng)域關(guān)鍵字，如想要了解網(wǎng)絡(luò)剪枝相關(guān)論文，只需在輸入框中輸入“network pruning”就可以看到與網(wǎng)絡(luò)剪枝相關(guān)的“任務(wù)”“排行榜”及相應(yīng)的論文，如圖13所示。

圖13?Papers With Code網(wǎng)站領(lǐng)域研究關(guān)鍵字查詢

?進(jìn)入如圖14所示的“任務(wù)”頁面后，用戶可以看到“網(wǎng)絡(luò)剪枝”相關(guān)的定義、基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、不同數(shù)據(jù)集下的最佳網(wǎng)絡(luò)模型名稱、相關(guān)論文及其實現(xiàn)代碼。

圖14?Papers With Code網(wǎng)站Task頁面

?用戶點擊列表右側(cè)的“See all”按鈕就可以查看該數(shù)據(jù)集下多個模型方法的對比排行榜，如圖15所示。排行榜包括排名、所用模型、準(zhǔn)確率、GFLOPs、參數(shù)量、方法、源代碼、結(jié)果、發(fā)表的年份等字段。用戶可以選擇感興趣的方法，點擊打開相應(yīng)的論文詳情頁面進(jìn)行進(jìn)一步了解和學(xué)習(xí)。

?圖15 Papers With Code網(wǎng)站Leaderboard頁面

?在“庫”小節(jié)，用戶可以通過表中所列的庫查找網(wǎng)絡(luò)修剪模型和實現(xiàn)。而在“數(shù)據(jù)集”小節(jié)，用戶可以從數(shù)據(jù)集的角度查找相關(guān)論文和代碼實現(xiàn)。相關(guān)論文可按“實現(xiàn)最多”“最熱門”“最新”和“沒有代碼”進(jìn)行展示，其界面如圖16所示。

?圖16 Papers With Code網(wǎng)站任務(wù)詳情頁面