藍(lán)心大模型BlueLM官網(wǎng)

vivo發(fā)布自研AI”藍(lán)心”大模型，并發(fā)布大模型矩陣，包括1750億、1300億、700億、70億、10億五款不同參數(shù)規(guī)模的大模型

網(wǎng)站服務(wù)：AI大模型，vivo，藍(lán)心大模型，vivo開發(fā)者社區(qū)開發(fā)者平臺VSMAIIoTMediaSystem智能終端。

藍(lán)心大模型 API

藍(lán)心大模型 API 幫助文檔：https://developers.vivo.com/doc/d/7d29713988594b79bf1ba586c6f5e450

藍(lán)心大模型BlueLM簡介

開發(fā)者可以在開發(fā)者社區(qū)了解到vivo在AI、App Services、IoT、Media、System等領(lǐng)域的開放能力與相關(guān)介紹，開發(fā)者可以通過介紹與文檔了解到vivo各項能力細(xì)節(jié)，提升對智能終端能力認(rèn)知。
BlueLM-7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研發(fā)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型，參數(shù)規(guī)模為 70 億。BlueLM-7B 在?C-Eval?和?CMMLU?上均取得領(lǐng)先結(jié)果，對比同尺寸開源模型中具有較強(qiáng)的競爭力(截止11月1號)。本次發(fā)布共包含 7B 模型的 Base 和 Chat 兩個版本。本次發(fā)布基座下載鏈接見：

模型部署

請點擊以下鏈接查看詳情Github：https://github.com/vivo-ai-labvivo藍(lán)心大模型擁有出色的創(chuàng)作能力，能夠滿足用戶在不同場景下的內(nèi)容創(chuàng)作需求，提高用戶創(chuàng)作效率

內(nèi)容創(chuàng)作

1.PPT大綱助手

目標(biāo)人群：學(xué)生、教師、職場人士使用場景：輸入一個主題，生成PPT大綱，極大提高工作效率示例：

2.商業(yè)文案生成

目標(biāo)人群：廣告、營銷、創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)者
使用場景：輸入產(chǎn)品或服務(wù)信息，快速生成吸引人的商業(yè)文案，提高廣告營銷效果示例：

3.周報小助理

目標(biāo)人群：職場人士使用場景：根據(jù)用戶一周的主要工作，提煉出一份簡要的周報內(nèi)容，包括本周工作和下周計劃、風(fēng)險點以及工作收獲示例：

4.市場分析師

目標(biāo)人群：市場分析師、數(shù)據(jù)分析師使用場景：針對輸入的主題，輸出市場分析報告，可包含市場概述、市場驅(qū)動力、市場挑戰(zhàn)、市場前景等方向示例：

5.短視頻腳本助手

目標(biāo)人群：短視頻制作者、廣告營銷從業(yè)者使用場景：輸入短視頻主題，自動生成短視頻腳本，極大提高短視頻制作效率示例：

6.產(chǎn)品經(jīng)理助手

目標(biāo)人群：產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營人員使用場景：輸入產(chǎn)品需求，根據(jù)需求進(jìn)行產(chǎn)品需求梳理和相關(guān)規(guī)劃，包含背景介紹、目標(biāo)、功能描述、用戶需求，市場調(diào)研、技術(shù)實現(xiàn)等方面，極大提高產(chǎn)品開發(fā)效率示例：

7.述職小能手

目標(biāo)人群：公務(wù)員、企事業(yè)單位工作人員、職場人員使用場景：輸入工作內(nèi)容，自動生成述職報告的大綱和內(nèi)容，極大提高工作效率示例?：

8.模擬面試

目標(biāo)人群：求職者使用場景：根據(jù)崗位信息，模擬面試官給出問題和應(yīng)對的回答，幫助求職者做好更充分的準(zhǔn)備示例：

9.擴(kuò)寫助手

目標(biāo)人群：寫好者、學(xué)生、職場人員使用場景：可以幫忙擴(kuò)寫多種體裁，比如觀后感擴(kuò)寫、報告擴(kuò)寫、商業(yè)文案擴(kuò)寫、宣傳語擴(kuò)寫等示例：

知識問答

1.常識知識問答

目標(biāo)人群：家庭主婦、青少年、中老年、學(xué)生、教師、職場人士
使用場景：日常生活、工作中遇到的各種常識性問題，例如飲食、出行、生活小竅門等方面的問題示例：

2.科技知識問答

目標(biāo)人群：科技愛好者、科技從業(yè)者使用場景：了解最新的科技動態(tài)、技術(shù)應(yīng)用等問題示例：

3.文化知識問答

目標(biāo)人群：文化愛好者、文化從業(yè)者使用場景：了解各種各國的文化、歷史、習(xí)俗等問題示例：

4.教育知識問答

目標(biāo)人群：教育從業(yè)者、學(xué)生、家長使用場景：了解教育政策、教育理論、教育教學(xué)方法等問題示例：

5.健康知識問答

目標(biāo)人群：健康關(guān)注者、健康從業(yè)者使用場景：了解健康知識、疾病預(yù)防、養(yǎng)生保健等問題示例：
6.財經(jīng)知識問答目標(biāo)人群：財經(jīng)從業(yè)者、投資者、企業(yè)家使用場景：了解個人理財、金融投資、稅務(wù)籌劃、經(jīng)濟(jì)形勢分析等相關(guān)的財經(jīng)問題示例?：

7.法律知識問答

目標(biāo)人群：法律從業(yè)者、法律關(guān)注者使用場景：了解法律法規(guī)、法律案例、法律常識等問題示例：

8.歷史知識問答

目標(biāo)人群：歷史愛好者、歷史從業(yè)者使用場景：了解歷史、歷史人物、歷史背景等問題示例?：

代碼生成

1.前端編程代碼

目標(biāo)人群：前端開發(fā)者使用場景：了解前端編程的基本語法和結(jié)構(gòu)、快速生成網(wǎng)頁的基本結(jié)構(gòu)和代碼、提供代碼參考和靈感示例：

2.數(shù)據(jù)庫助手

目標(biāo)人群：數(shù)據(jù)庫開發(fā)者使用場景：了解數(shù)據(jù)庫的基本概念和操作，幫助用戶快速進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析，提供代碼參考和靈感示例：

3.Python助手

目標(biāo)人群：Python開發(fā)者使用場景：快速掌握基本的Python語法和概念，幫助用戶快速生成代碼和解決問題，提供代碼參考和靈感示例：

4.腳本生成

目標(biāo)人群：數(shù)據(jù)分析師、AI工程師、自動化運(yùn)維人員使用場景：按照用戶需求生成腳本，快速完成數(shù)據(jù)處理分析、自動化測試、自動化管理等工作示例：

信息提取

1.新聞熱點提取

目標(biāo)人群：新聞工作者，新聞讀者使用場景：根據(jù)用戶輸入的新聞報道內(nèi)容，提取出關(guān)鍵信息，如：時間、地點、、人物等。示例：

2.學(xué)術(shù)論文解析助手

目標(biāo)人群：學(xué)者、科研人員、學(xué)生使用場景：從用戶輸入的論文中提取出對應(yīng)的主題、原理、方法、結(jié)果、結(jié)論等關(guān)鍵信息，幫助用戶快速了解研究領(lǐng)域的前沿進(jìn)展，有助于開展研究和撰寫論文。示例：

3.專家點評簡述

目標(biāo)人群：記者、新聞工作者、知識工作者使用場景：幫助用戶快速、準(zhǔn)確地從大量的評論信息中提取出有價值的內(nèi)容，提高他們的工作效率和質(zhì)量示例：

4.調(diào)研總結(jié)簡報

目標(biāo)人群：調(diào)研人員，分析師使用場景：根據(jù)用戶輸入的不同題材調(diào)研報告，快速提煉出報告中的關(guān)鍵信息，幫助用戶在不同場景，高效地做出應(yīng)對措施，如制定市場策略、輸出解決方案等示例：

邏輯推理

1.自然語言處理

目標(biāo)人群：運(yùn)營人員、新聞編輯、市場營銷人員、社交媒體管理員使用場景：根據(jù)用戶提供的信息進(jìn)行邏輯推理，完成新聞分類、垃圾郵件過濾、情感分析等任務(wù)示例：

2.醫(yī)療診斷

目標(biāo)人群：患者、關(guān)注健康的人群、醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作人員等使用場景：通過自我監(jiān)測和診斷，實現(xiàn)疾病預(yù)防和健康管理；通過疾病風(fēng)險評估，提前發(fā)現(xiàn)疾病隱患，進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)；構(gòu)建常見疾病知識庫，快速完成患者疾病診斷，并制定治療方案等示例：

3.金融助手

目標(biāo)人群：銀行工作者、投資者、使用場景：可用于金融業(yè)相關(guān)的欺詐檢測、風(fēng)險評估、投資決策、欺詐偵破、金融市場預(yù)測等場景示例：

4.趣聞問答

目標(biāo)人群：學(xué)生、教師、面試者、青少年使用場景：作為教學(xué)工具幫助學(xué)生提高邏輯思維能力；在休閑時刻，作為消磨時間的游戲；在專業(yè)環(huán)境中，使用邏輯推理來幫助用戶快速找到最佳解決方案示例：

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https://developers.vivo.com/product/ai/bluelm

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