藍(lán)心大模型BlueLM
藍(lán)心大模型BlueLM官網(wǎng)入口網(wǎng)址,vivo發(fā)布自研AI'藍(lán)心'大模型,并發(fā)布大模型矩陣,包括1750億、1300億、700億、70億、10億五款不同參數(shù)規(guī)模的大模型
標(biāo)簽:AI大模型AI大模型 vivo vivo開發(fā)者社區(qū)開發(fā)者平臺VSMAIIoTMediaSystem智能終端 藍(lán)心大模型藍(lán)心大模型BlueLM官網(wǎng)
vivo發(fā)布自研AI”藍(lán)心”大模型,并發(fā)布大模型矩陣,包括1750億、1300億、700億、70億、10億五款不同參數(shù)規(guī)模的大模型
網(wǎng)站服務(wù):AI大模型,vivo,藍(lán)心大模型,vivo開發(fā)者社區(qū)開發(fā)者平臺VSMAIIoTMediaSystem智能終端。

藍(lán)心大模型 API
藍(lán)心大模型 API 幫助文檔:https://developers.vivo.com/doc/d/7d29713988594b79bf1ba586c6f5e450
藍(lán)心大模型BlueLM簡介
開發(fā)者可以在開發(fā)者社區(qū)了解到vivo在AI、App Services、IoT、Media、System等領(lǐng)域的開放能力與相關(guān)介紹,開發(fā)者可以通過介紹與文檔了解到vivo各項(xiàng)能力細(xì)節(jié),提升對智能終端能力認(rèn)知。
BlueLM-7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研發(fā)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型,參數(shù)規(guī)模為 70 億。BlueLM-7B 在?C-Eval?和?CMMLU?上均取得領(lǐng)先結(jié)果,對比同尺寸開源模型中具有較強(qiáng)的競爭力(截止11月1號)。本次發(fā)布共包含 7B 模型的 Base 和 Chat 兩個(gè)版本。本次發(fā)布基座下載鏈接見:
基座模型 | 對齊模型 |
---|---|
???BlueLM-7B-Base | ???BlueLM-7B-Chat |
???BlueLM-7B-Base-32K | ???BlueLM-7B-Chat-32K |
???BlueLM-7B-Chat-4bits |
模型部署
請點(diǎn)擊以下鏈接查看詳情Github:https://github.com/vivo-ai-labvivo藍(lán)心大模型擁有出色的創(chuàng)作能力,能夠滿足用戶在不同場景下的內(nèi)容創(chuàng)作需求,提高用戶創(chuàng)作效率
內(nèi)容創(chuàng)作
1.PPT大綱助手
目標(biāo)人群:學(xué)生、教師、職場人士使用場景:輸入一個(gè)主題,生成PPT大綱,極大提高工作效率示例:
2.商業(yè)文案生成
目標(biāo)人群:廣告、營銷、創(chuàng)意行業(yè)從業(yè)者
使用場景:輸入產(chǎn)品或服務(wù)信息,快速生成吸引人的商業(yè)文案,提高廣告營銷效果示例:
3.周報(bào)小助理
目標(biāo)人群:職場人士使用場景:根據(jù)用戶一周的主要工作,提煉出一份簡要的周報(bào)內(nèi)容,包括本周工作和下周計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)以及工作收獲示例:
4.市場分析師
目標(biāo)人群:市場分析師、數(shù)據(jù)分析師使用場景:針對輸入的主題,輸出市場分析報(bào)告,可包含市場概述、市場驅(qū)動力、市場挑戰(zhàn)、市場前景等方向示例:
5.短視頻腳本助手
目標(biāo)人群:短視頻制作者、廣告營銷從業(yè)者使用場景:輸入短視頻主題,自動生成短視頻腳本,極大提高短視頻制作效率示例:
6.產(chǎn)品經(jīng)理助手
目標(biāo)人群:產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營人員使用場景:輸入產(chǎn)品需求,根據(jù)需求進(jìn)行產(chǎn)品需求梳理和相關(guān)規(guī)劃,包含背景介紹、目標(biāo)、功能描述、用戶需求,市場調(diào)研、技術(shù)實(shí)現(xiàn)等方面,極大提高產(chǎn)品開發(fā)效率示例:
7.述職小能手
目標(biāo)人群:公務(wù)員、企事業(yè)單位工作人員、職場人員使用場景:輸入工作內(nèi)容,自動生成述職報(bào)告的大綱和內(nèi)容,極大提高工作效率示例?:
8.模擬面試
目標(biāo)人群:求職者使用場景:根據(jù)崗位信息,模擬面試官給出問題和應(yīng)對的回答,幫助求職者做好更充分的準(zhǔn)備示例:
9.擴(kuò)寫助手
目標(biāo)人群:寫好者、學(xué)生、職場人員使用場景:可以幫忙擴(kuò)寫多種體裁,比如觀后感擴(kuò)寫、報(bào)告擴(kuò)寫、商業(yè)文案擴(kuò)寫、宣傳語擴(kuò)寫等示例:
知識問答
1.常識知識問答
目標(biāo)人群:家庭主婦、青少年、中老年、學(xué)生、教師、職場人士
使用場景:日常生活、工作中遇到的各種常識性問題,例如飲食、出行、生活小竅門等方面的問題示例:
2.科技知識問答
目標(biāo)人群:科技愛好者、科技從業(yè)者使用場景:了解最新的科技動態(tài)、技術(shù)應(yīng)用等問題示例:
3.文化知識問答
目標(biāo)人群:文化愛好者、文化從業(yè)者使用場景:了解各種各國的文化、歷史、習(xí)俗等問題示例:
4.教育知識問答
目標(biāo)人群:教育從業(yè)者、學(xué)生、家長使用場景:了解教育政策、教育理論、教育教學(xué)方法等問題示例:
5.健康知識問答
目標(biāo)人群:健康關(guān)注者、健康從業(yè)者使用場景:了解健康知識、疾病預(yù)防、養(yǎng)生保健等問題示例:
6.財(cái)經(jīng)知識問答目標(biāo)人群:財(cái)經(jīng)從業(yè)者、投資者、企業(yè)家使用場景:了解個(gè)人理財(cái)、金融投資、稅務(wù)籌劃、經(jīng)濟(jì)形勢分析等相關(guān)的財(cái)經(jīng)問題示例?:
7.法律知識問答
目標(biāo)人群:法律從業(yè)者、法律關(guān)注者使用場景:了解法律法規(guī)、法律案例、法律常識等問題示例:
8.歷史知識問答
目標(biāo)人群:歷史愛好者、歷史從業(yè)者使用場景:了解歷史、歷史人物、歷史背景等問題示例?:
代碼生成
1.前端編程代碼
目標(biāo)人群:前端開發(fā)者使用場景:了解前端編程的基本語法和結(jié)構(gòu)、快速生成網(wǎng)頁的基本結(jié)構(gòu)和代碼、提供代碼參考和靈感示例:
2.數(shù)據(jù)庫助手
目標(biāo)人群:數(shù)據(jù)庫開發(fā)者使用場景:了解數(shù)據(jù)庫的基本概念和操作,幫助用戶快速進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析,提供代碼參考和靈感示例:
3.Python助手
目標(biāo)人群:Python開發(fā)者使用場景:快速掌握基本的Python語法和概念,幫助用戶快速生成代碼和解決問題,提供代碼參考和靈感示例:
4.腳本生成
目標(biāo)人群:數(shù)據(jù)分析師、AI工程師、自動化運(yùn)維人員使用場景:按照用戶需求生成腳本,快速完成數(shù)據(jù)處理分析、自動化測試、自動化管理等工作示例:
信息提取
1.新聞熱點(diǎn)提取
目標(biāo)人群:新聞工作者,新聞讀者使用場景:根據(jù)用戶輸入的新聞報(bào)道內(nèi)容,提取出關(guān)鍵信息,如:時(shí)間、地點(diǎn)、、人物等。示例:
2.學(xué)術(shù)論文解析助手
目標(biāo)人群:學(xué)者、科研人員、學(xué)生使用場景:從用戶輸入的論文中提取出對應(yīng)的主題、原理、方法、結(jié)果、結(jié)論等關(guān)鍵信息,幫助用戶快速了解研究領(lǐng)域的前沿進(jìn)展,有助于開展研究和撰寫論文。示例:
3.專家點(diǎn)評簡述
目標(biāo)人群:記者、新聞工作者、知識工作者使用場景:幫助用戶快速、準(zhǔn)確地從大量的評論信息中提取出有價(jià)值的內(nèi)容,提高他們的工作效率和質(zhì)量示例:
4.調(diào)研總結(jié)簡報(bào)
目標(biāo)人群:調(diào)研人員,分析師使用場景:根據(jù)用戶輸入的不同題材調(diào)研報(bào)告,快速提煉出報(bào)告中的關(guān)鍵信息,幫助用戶在不同場景,高效地做出應(yīng)對措施,如制定市場策略、輸出解決方案等示例:
邏輯推理
1.自然語言處理
目標(biāo)人群:運(yùn)營人員、新聞編輯、市場營銷人員、社交媒體管理員使用場景:根據(jù)用戶提供的信息進(jìn)行邏輯推理,完成新聞分類、垃圾郵件過濾、情感分析等任務(wù)示例:
2.醫(yī)療診斷
目標(biāo)人群:患者、關(guān)注健康的人群、醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作人員等使用場景:通過自我監(jiān)測和診斷,實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)防和健康管理;通過疾病風(fēng)險(xiǎn)評估,提前發(fā)現(xiàn)疾病隱患,進(jìn)行預(yù)防和干預(yù);構(gòu)建常見疾病知識庫,快速完成患者疾病診斷,并制定治療方案等示例:
3.金融助手
目標(biāo)人群:銀行工作者、投資者、使用場景:可用于金融業(yè)相關(guān)的欺詐檢測、風(fēng)險(xiǎn)評估、投資決策、欺詐偵破、金融市場預(yù)測等場景示例:
4.趣聞問答
目標(biāo)人群:學(xué)生、教師、面試者、青少年使用場景:作為教學(xué)工具幫助學(xué)生提高邏輯思維能力;在休閑時(shí)刻,作為消磨時(shí)間的游戲;在專業(yè)環(huán)境中,使用邏輯推理來幫助用戶快速找到最佳解決方案示例:
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