Gym Retro

Gym Retro官網

Gym Retro是一個用于游戲強化學習研究的平臺，提供了超過1000個游戲的環境，支持泛化研究和多種游戲主機。

網站服務：生產效率，強化學習，游戲，商業AI，生產效率，強化學習，游戲。

Gym Retro簡介

We’re releasing the full version of?Gym Retro， a platform for reinforcement learning research on games. This brings our publicly-released game count from around 70 Atari games and 30 Sega games to over 1，000 games across a variety of backing emulators. We’re also releasing the tool we use to add new games to the?platform.

什么是”Gym Retro”？

Gym Retro是一個用于游戲強化學習研究的平臺，提供了超過1000個游戲的環境。通過Gym Retro，用戶可以研究強化學習算法在不同游戲之間的泛化能力。

“Gym Retro”有哪些功能？

1. 提供超過1000個游戲的環境：包括世嘉Genesis和Master System、任天堂的NES、SNES和Game Boy等多個游戲主機的游戲。
2. 支持泛化研究：用戶可以研究在具有相似概念但外觀不同的游戲之間的泛化能力。
3. 支持多種游戲主機：除了已支持的游戲主機外，還提供了對世嘉Game Gear、任天堂Game Boy Color、Game Boy Advance和NEC TurboGrafx的初步支持。

應用場景：

1. 強化學習算法研究：研究人員可以使用Gym Retro進行強化學習算法的研究，探索不同游戲之間的泛化能力。
2. 游戲開發：游戲開發者可以使用Gym Retro進行游戲測試和優化，提高游戲的質量和用戶體驗。

“Gym Retro”如何使用？

1. 下載Gym Retro平臺。
2. 使用提供的工具將新游戲集成到平臺中。
3. 運行強化學習算法來研究游戲泛化能力。
4. 使用平臺提供的錄制和播放功能來記錄和可視化強化學習代理的行為。
5. 進行游戲開發和測試，優化游戲質量和用戶體驗。

Gym Retro官網入口網址

https://openai.com/blog/gym-retro

OpenI小編發現Gym Retro網站非常受用戶歡迎，請訪問Gym Retro網址入口試用。