Jupyter Notebook

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Project Jupyter是一個基于Web的交互式計算平臺，提供Jupyter Notebook和JupyterLab兩種界面，支持多種編程語言，適用于數據科學、科學計算、計算新聞和機器學習等領域。

網站服務：生產效率，交互式計算，數據科學，商業AI，生產效率，交互式計算，數據科學。

Jupyter Notebook簡介

The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code， equations， narrative text， visualizations， interactive dashboards and other media.

什么是”Jupyter Notebook”？

Project Jupyter是一個基于Web的交互式計算平臺，提供Jupyter Notebook和JupyterLab兩種界面。Jupyter Notebook是最初的Web應用程序，用于創建和共享計算文檔，支持40多種編程語言。JupyterLab是最新的Web交互式開發環境，提供靈活的界面，可配置和安排數據科學、科學計算、計算新聞和機器學習的工作流程。

“Jupyter Notebook”有哪些功能？

1. JupyterLab：提供靈活的界面，可配置和安排數據科學、科學計算、計算新聞和機器學習的工作流程。
2. Jupyter Notebook：提供簡單、流暢、以文檔為中心的體驗，支持多種編程語言。
3. 多用戶版本：為公司、課堂和研究實驗室設計的多用戶版本，支持用戶管理和認證。
4. 可插拔認證：支持使用PAM、OAuth或集成自己的目錄服務系統進行用戶管理和認證。
5. 集中化部署：可在集中化基礎設施上或離線部署，為組織中的數千個用戶提供Jupyter Notebook。
6. 容器友好：支持使用Docker和Kubernetes擴展部署，隔離用戶進程，簡化軟件安裝。
7. 代碼與數據結合：將Jupyter Notebook部署在數據旁邊，提供統一的軟件管理和數據訪問。

應用場景：

1. 數據科學：使用Jupyter Notebook和JupyterLab進行數據分析、可視化和機器學習。
2. 科學計算：利用Jupyter Notebook和JupyterLab進行科學計算和模擬實驗。
3. 計算新聞：使用Jupyter Notebook和JupyterLab進行數據驅動的新聞報道和可視化。
4. 機器學習：使用Jupyter Notebook和JupyterLab進行機器學習模型的開發和部署。

“Jupyter Notebook”如何使用？

1. 在瀏覽器中嘗試JupyterLab和Jupyter Notebook。
2. 安裝JupyterLab和Jupyter Notebook到本地環境。
3. 使用Jupyter Notebook共享筆記本。
4. 使用JupyterLab進行數據科學、科學計算、計算新聞和機器學習的工作流程配置和安排。
5. 使用JupyterHub進行多用戶管理和認證。
6. 使用Voilà將筆記本轉換為的Web應用程序，進行結果共享和展示。

Jupyter Notebook官網入口網址

https://jupyter.org

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