Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth官網

Amazon SageMaker Ground Truth是一種機器學習標注服務，可快速構建高度準確的訓練數據集，適用于計算機視覺、自然語言處理和數據挖掘等應用場景。

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Amazon SageMaker Ground Truth簡介

構建高度準確的標注訓練數據集，最多可節省 40% 的數據標注成本。

什么是”Amazon SageMaker Ground Truth”？

Amazon SageMaker Ground Truth是一種機器學習標注服務，可快速構建高度準確的訓練數據集。

“Amazon SageMaker Ground Truth”有哪些功能？

1. 數據標注：Amazon SageMaker Ground Truth提供了一個易于使用的界面，使您能夠將標簽應用于圖像、文本和視頻等各種數據類型。
2. 自動化標注：通過使用預定義的標注工作流程和內置的機器學習模型，Amazon SageMaker Ground Truth可以自動標注數據，從而加快數據標注的速度和準確性。
3. 眾包標注：您可以將數據發送給眾包工人進行標注，以獲取更多的標注結果，從而提高數據集的質量和多樣性。
4. 數據質量控制：Amazon SageMaker Ground Truth提供了一系列工具和指標，幫助您評估和監控數據集的質量，并進行必要的修正和改進。

應用場景：

1. 計算機視覺：通過使用Amazon SageMaker Ground Truth，您可以標注圖像和視頻數據，用于訓練計算機視覺模型，如目標檢測、圖像分類和圖像分割。
2. 自然語言處理：使用Amazon SageMaker Ground Truth，您可以標注文本數據，用于訓練自然語言處理模型，如文本分類、命名實體識別和情感分析。
3. 數據挖掘：通過標注結構化和非結構化數據，您可以構建用于數據挖掘和預測分析的訓練數據集。

“Amazon SageMaker Ground Truth”如何使用？

使用Amazon SageMaker Ground Truth，您可以通過以下步驟構建訓練數據集：
1. 創建標注任務：選擇數據類型和標注工作流程，并定義標簽模式和標注規則。
2. 配置標注工作流程：選擇自動化標注、眾包標注或混合標注，并設置相關參數。
3. 發送數據進行標注：將數據發送給標注工人或機器學習模型進行標注。
4. 監控和修正數據質量：使用Amazon SageMaker Ground Truth提供的工具和指標，評估和監控數據集的質量，并進行必要的修正和改進。
5. 導出標注數據：將標注數據導出為訓練數據集，用于訓練機器學習模型。

Amazon SageMaker Ground Truth官網入口網址

https://aws.amazon.com/sagemaker/groundtruth

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