Reinforcement Learning官網(wǎng)

OpenAI發(fā)布了Spinning Up in Deep RL，這是一個教育資源，旨在讓任何人都能學(xué)習(xí)成為深度強化學(xué)習(xí)的熟練從業(yè)者。

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Reinforcement Learning簡介

We’re releasing Spinning Up in Deep RL， an educational resource designed to let anyone learn to become a skilled practitioner in deep reinforcement learning. Spinning Up consists of crystal-clear examples of RL code， educational exercises， documentation， and?tutorials.

什么是”Reinforcement Learning”？

OpenAI發(fā)布了Spinning Up in Deep RL，這是一個教育資源，旨在讓任何人都能學(xué)習(xí)成為深度強化學(xué)習(xí)的熟練從業(yè)者。Spinning Up包括清晰的RL代碼示例、教育練習(xí)、文檔和教程。

“Reinforcement Learning”有哪些功能？

1. 提供RL術(shù)語、算法類型和基本理論的簡短介紹。
2. 提供關(guān)于如何成為RL研究員的文章。
3. 提供按主題組織的重要論文的精選列表。
4. 提供實現(xiàn)的代碼庫，包括Vanilla Policy Gradient (VPG)、Trust Region Policy Optimization (TRPO)、Proximal Policy Optimization (PPO)、Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)、Twin Delayed DDPG (TD3)和Soft Actor-Critic (SAC)等算法。
5. 提供一些練習(xí)作為熱身。

應(yīng)用場景：

1. 學(xué)習(xí)深度強化學(xué)習(xí)：Spinning Up提供了豐富的教育資源，讓任何人都能學(xué)習(xí)深度強化學(xué)習(xí)的技術(shù)和應(yīng)用。
2. 參與跨學(xué)科研究：掌握RL技能有助于參與涉及強化學(xué)習(xí)和其他技能的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，如AI安全。

“Reinforcement Learning”如何使用？

用戶可以通過訪問Spinning Up in Deep RL的代碼庫和文檔，學(xué)習(xí)深度強化學(xué)習(xí)的基本概念、算法和實現(xiàn)方法。用戶還可以參與練習(xí)，提升自己的技能。OpenAI將提供高質(zhì)量的軟件支持，并定期進行更新和修復(fù)。用戶可以自主學(xué)習(xí)，也可以參加OpenAI舉辦的相關(guān)研討會和活動。

Reinforcement Learning官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://openai.com/research/spinning-up-in-deep-rl

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