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Lunary是一個AI開發者平臺，為LLM應用提供可觀察性和提示管理功能，幫助開發者將LLM應用推向生產環境，監控、管理和改進應用的性能。

網站服務：開發者工具，AI應用監控，免費增值，編程AI，開發者工具，AI應用監控，免費增值。

llmonitor簡介

Observability and prompt management platform for LLM-based apps. Take your LLMs to the next level.

什么是”llmonitor”？

Lunary是一個AI開發者平臺，為LLM（Language Learning Model）應用提供可觀察性和提示管理功能。它幫助開發者將LLM應用推向生產環境，監控、管理和改進應用的性能。Lunary提供日志、指標、提示、評估和線程等功能，幫助開發者全面了解和優化LLM應用。

“llmonitor”有哪些功能？

1. 日志和調試：記錄所有提示和結果，實時查看應用在生產環境中的表現，追蹤錯誤和異常。
2. 指標監控：監控用戶和模型的請求和成本，自動計算成本和令牌使用量，優化應用的運行成本。
3. 調試復雜應用：通過回放應用執行過程，追蹤錯誤和異常，找出問題所在。
4. 運行基準測試：通過實驗不同的提示和模型，找到性能最佳的組合。
5. 記錄用戶對話：記錄用戶的對話，識別機器人知識的不足之處。
6. 迭代提示：創建模板，與非技術團隊成員協作，快速迭代和優化提示。

產品特點：

1. 無代碼集成：與OpenAI和其他平臺無縫集成，簡單易用。
2. 自動成本優化：監控和優化應用的運行成本，降低開發和運維成本。
3. 強大的調試功能：通過追蹤和錯誤堆棧，快速定位和解決問題。
4. 高度可觀察性：實時監控應用的性能指標，及時發現和解決潛在問題。
5. 開源支持：完全開源，用戶可以查看和修改源代碼。

應用場景：

1. 語言學習應用：通過記錄和分析學習者的對話，提供個性化的學習建議和反饋。
2. 機器人開發：監控和優化機器人的性能，提供更好的用戶體驗。
3. 自然語言處理應用：追蹤和調試復雜的自然語言處理模型，提高模型的準確性和效率。

“llmonitor”如何使用？

1. 導入庫：使用Python導入Lunary庫。
2. 監控應用：使用Lunary的監控功能，記錄和分析應用的提示和結果。
3. 追蹤和調試：使用Lunary的追蹤功能，找出應用中的錯誤和異常。
4. 運行基準測試：使用Lunary的基準測試功能，實驗不同的提示和模型，找到最佳的性能組合。
5. 記錄用戶對話：使用Lunary的記錄功能，識別機器人知識的不足之處。
6. 迭代提示：使用Lunary的模板功能，與非技術團隊成員協作，快速迭代和優化提示。

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