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        開發者工具編程AI

        llmonitor

        Lunary是一個AI開發者平臺,為LLM應用提供可觀察性和提示管理功能,幫助開發者將LLM應用推向生產環境,監控、管理和改進應用的性能。,llmonitor官網入口網址

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        llmonitor簡介

        Observability and prompt management platform for LLM-based apps. Take your LLMs to the next level.

        什么是”llmonitor”?

        Lunary是一個AI開發者平臺,為LLM(Language Learning Model)應用提供可觀察性和提示管理功能。它幫助開發者將LLM應用推向生產環境,監控、管理和改進應用的性能。Lunary提供日志、指標、提示、評估和線程等功能,幫助開發者全面了解和優化LLM應用。

        “llmonitor”有哪些功能?

        1. 日志和調試:記錄所有提示和結果,實時查看應用在生產環境中的表現,追蹤錯誤和異常。
        2. 指標監控:監控用戶和模型的請求和成本,自動計算成本和令牌使用量,優化應用的運行成本。
        3. 調試復雜應用:通過回放應用執行過程,追蹤錯誤和異常,找出問題所在。
        4. 運行基準測試:通過實驗不同的提示和模型,找到性能最佳的組合。
        5. 記錄用戶對話:記錄用戶的對話,識別機器人知識的不足之處。
        6. 迭代提示:創建模板,與非技術團隊成員協作,快速迭代和優化提示。

        產品特點:

        1. 無代碼集成:與OpenAI和其他平臺無縫集成,簡單易用。
        2. 自動成本優化:監控和優化應用的運行成本,降低開發和運維成本。
        3. 強大的調試功能:通過追蹤和錯誤堆棧,快速定位和解決問題。
        4. 高度可觀察性:實時監控應用的性能指標,及時發現和解決潛在問題。
        5. 開源支持:完全開源,用戶可以查看和修改源代碼。

        應用場景:

        1. 語言學習應用:通過記錄和分析學習者的對話,提供個性化的學習建議和反饋。
        2. 機器人開發:監控和優化機器人的性能,提供更好的用戶體驗。
        3. 自然語言處理應用:追蹤和調試復雜的自然語言處理模型,提高模型的準確性和效率。

        “llmonitor”如何使用?

        1. 導入庫:使用Python導入Lunary庫。
        2. 監控應用:使用Lunary的監控功能,記錄和分析應用的提示和結果。
        3. 追蹤和調試:使用Lunary的追蹤功能,找出應用中的錯誤和異常。
        4. 運行基準測試:使用Lunary的基準測試功能,實驗不同的提示和模型,找到最佳的性能組合。
        5. 記錄用戶對話:使用Lunary的記錄功能,識別機器人知識的不足之處。
        6. 迭代提示:使用Lunary的模板功能,與非技術團隊成員協作,快速迭代和優化提示。

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        https://llmonitor.com

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        關于llmonitor特別聲明

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