llmonitor官網
Lunary是一個AI開發者平臺,為LLM應用提供可觀察性和提示管理功能,幫助開發者將LLM應用推向生產環境,監控、管理和改進應用的性能。
網站服務:開發者工具,AI應用監控,免費增值,編程AI,開發者工具,AI應用監控,免費增值。
llmonitor簡介
Observability and prompt management platform for LLM-based apps. Take your LLMs to the next level.
什么是”llmonitor”?
Lunary是一個AI開發者平臺,為LLM(Language Learning Model)應用提供可觀察性和提示管理功能。它幫助開發者將LLM應用推向生產環境,監控、管理和改進應用的性能。Lunary提供日志、指標、提示、評估和線程等功能,幫助開發者全面了解和優化LLM應用。
“llmonitor”有哪些功能?
1. 日志和調試:記錄所有提示和結果,實時查看應用在生產環境中的表現,追蹤錯誤和異常。
2. 指標監控:監控用戶和模型的請求和成本,自動計算成本和令牌使用量,優化應用的運行成本。
3. 調試復雜應用:通過回放應用執行過程,追蹤錯誤和異常,找出問題所在。
4. 運行基準測試:通過實驗不同的提示和模型,找到性能最佳的組合。
5. 記錄用戶對話:記錄用戶的對話,識別機器人知識的不足之處。
6. 迭代提示:創建模板,與非技術團隊成員協作,快速迭代和優化提示。
產品特點:
1. 無代碼集成:與OpenAI和其他平臺無縫集成,簡單易用。
2. 自動成本優化:監控和優化應用的運行成本,降低開發和運維成本。
3. 強大的調試功能:通過追蹤和錯誤堆棧,快速定位和解決問題。
4. 高度可觀察性:實時監控應用的性能指標,及時發現和解決潛在問題。
5. 開源支持:完全開源,用戶可以查看和修改源代碼。
應用場景:
1. 語言學習應用:通過記錄和分析學習者的對話,提供個性化的學習建議和反饋。
2. 機器人開發:監控和優化機器人的性能,提供更好的用戶體驗。
3. 自然語言處理應用:追蹤和調試復雜的自然語言處理模型,提高模型的準確性和效率。
“llmonitor”如何使用?
1. 導入庫:使用Python導入Lunary庫。
2. 監控應用:使用Lunary的監控功能,記錄和分析應用的提示和結果。
3. 追蹤和調試:使用Lunary的追蹤功能,找出應用中的錯誤和異常。
4. 運行基準測試:使用Lunary的基準測試功能,實驗不同的提示和模型,找到最佳的性能組合。
5. 記錄用戶對話:使用Lunary的記錄功能,識別機器人知識的不足之處。
6. 迭代提示:使用Lunary的模板功能,與非技術團隊成員協作,快速迭代和優化提示。
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數據統計
數據評估
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