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FastVideo是一個開源框架，旨在加速大型視頻擴散模型。它提供了FastHunyuan和FastMochi兩種一致性蒸餾視頻擴散模型，實現了8倍推理速度提升。FastVideo基于PCM（Phased-Consistency-Model）提供了首個開放的視頻DiT蒸餾配方，支持對最先進的開放視頻DiT模型進行蒸餾、微調和推理，包括Mochi和Hunyuan。此外，FastVideo還支持使用FSDP、序列并行和選擇性激活檢查點進行可擴展訓練，以及使用LoRA、預計算潛在和預計算文本嵌入進行內存高效微調。FastVideo的開發正在進行中，技術高度實驗性，未來計劃包括增加更多蒸餾方法、支持更多模型以及代碼更新。

FastVideo是什么？

FastVideo是一個開源的輕量級框架，旨在加速大型視頻擴散模型的推理速度。它提供了FastHunyuan和FastMochi兩種預訓練的視頻擴散模型，聲稱可以將推理速度提升8倍。該框架不僅支持模型推理，還支持基于PCM（Phased-Consistency-Model）的蒸餾、微調等功能，方便用戶對現有先進模型（如Mochi和Hunyuan）進行優化和定制。FastVideo還支持多種高效訓練技術，例如FSDP、序列并行和選擇性激活檢查點，以及LoRA、預計算潛在和預計算文本嵌入等內存優化策略。

FastVideo的主要功能

FastVideo的核心功能在于加速視頻擴散模型的推理和訓練。其主要功能包括：

• 高性能推理：提供FastHunyuan和FastMochi兩種模型，顯著提升推理速度。
• 模型蒸餾：基于PCM提供視頻DiT蒸餾配方，支持對Mochi和Hunyuan等模型進行蒸餾。
• 模型微調：支持使用LoRA等技術進行內存高效的模型微調。
• 可擴展訓練：支持FSDP、序列并行和選擇性激活檢查點等技術，提升訓練效率。
• 資源提供：提供預處理數據和預訓練模型權重下載，方便用戶使用。

如何使用FastVideo？

FastVideo的使用相對簡單，主要步驟如下：

1. 環境設置：運行./env_setup.sh fastvideo設置環境。
2. 下載模型：使用提供的腳本下載FastHunyuan或FastMochi模型權重。
3. 推理：運行對應的推理腳本，例如sh scripts/inference/inference_hunyuan.sh。
4. 蒸餾：下載原始模型權重，使用bash scripts/distill/distill_mochi.sh或bash scripts/distill/distill_hunyuan.sh進行蒸餾。
5. 微調：準備并預處理數據，使用bash scripts/finetune/finetune_mochi.sh進行微調。

FastVideo的產品價格

FastVideo是一個開源框架，完全免費。

FastVideo常見問題

FastVideo支持哪些類型的視頻？
FastVideo支持的視頻類型取決于你使用的模型（FastHunyuan或FastMochi）。請參考模型的具體文檔了解其輸入要求。

如果我的硬件資源有限，FastVideo還能使用嗎？
FastVideo支持多種內存優化技術，例如LoRA和預計算嵌入，可以幫助你在資源有限的情況下運行模型。但是，大型模型仍然需要較高的計算資源。

FastVideo的未來發展計劃是什么？
FastVideo的開發仍在進行中，未來計劃包括增加更多蒸餾方法、支持更多模型以及持續的代碼更新。請關注GitHub頁面了解最新進展。

FastVideo官網入口網址

https://github.com/hao-ai-lab/FastVideo

OpenI小編發現FastVideo網站非常受用戶歡迎，請訪問FastVideo網址入口試用。