標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理

AniDoc：自動(dòng)化草圖到彩色動(dòng)畫(huà)轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新視頻擴(kuò)散模型

AniDoc是香港科技大學(xué)、螞蟻集團(tuán)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)和香港大學(xué)共同推出的簡(jiǎn)化2D動(dòng)畫(huà)上色AI模型，基于視頻擴(kuò)散模型自動(dòng)將草圖序列轉(zhuǎn)換成彩色動(dòng)畫(huà)，遵循參考...
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從清潔工到科技巨頭：黃仁勛的逆襲之路

英偉達(dá)之道：黃仁勛和他的科技帝國(guó)
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EMMA-X：具身多模態(tài)動(dòng)作模型推動(dòng)人機(jī)交互的革新與應(yīng)用

EMMA-X是新加坡科技設(shè)計(jì)大學(xué)推出的具有70億參數(shù)的具身多模態(tài)動(dòng)作模型，在有根據(jù)的鏈?zhǔn)剿季S（CoT）推理數(shù)據(jù)上微調(diào)OpenVLA創(chuàng)建。EMMA-X結(jié)合層次化的具身數(shù)據(jù)集...

AI時(shí)代的變革：端側(cè)智能如何重塑客戶體驗(yàn)與服務(wù)創(chuàng)新

AI 發(fā)展催生端側(cè) AI 浪潮，廣和通積極布局，推動(dòng)其在多領(lǐng)域落地應(yīng)用變革。
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突破RAG的局限：探尋向量數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)價(jià)值與應(yīng)用潛力

2024中國(guó)生成式AI大會(huì)（上海站）12月5-6日舉辦～
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從擴(kuò)散到最優(yōu)傳輸：揭示數(shù)學(xué)之美的深度聯(lián)系

擴(kuò)散模型和最優(yōu)傳輸之間到底存在怎樣的聯(lián)系？
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雙AI協(xié)作，數(shù)學(xué)成績(jī)飆升5分的神奇秘密！

合作才能更強(qiáng)！互相糾錯(cuò)可提升LLM的數(shù)學(xué)能力。
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瘋狂進(jìn)化！帶Agent的Cursor如何重塑你的工作體驗(yàn)

AI輔助編程工具這條賽道越來(lái)越卷了。
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從 Kimi K0-Math 到 DeepSeek R1 Lite：探索 OpenAI O1 模型的奇幻旅程

熱點(diǎn)討論：OpenAI O1 類(lèi)模型的復(fù)現(xiàn)~
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揭秘何同學(xué)：用開(kāi)源項(xiàng)目激發(fā)創(chuàng)意的無(wú)限可能

原標(biāo)題：何同學(xué)，歡迎你來(lái)剽竊我的開(kāi)源項(xiàng)目 文章來(lái)源：JioNLP 內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4169字Layernorm 原理解析 Layernorm（層歸一化）是一種在深度學(xué)習(xí)中常用的正則化技...
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揭開(kāi)宇宙奧秘：全球首個(gè)多模態(tài)月球科學(xué)大模型問(wèn)世！

原標(biāo)題：國(guó)際首個(gè)“月球科學(xué)多模態(tài)專(zhuān)業(yè)大模型”來(lái)了 文章來(lái)源：小夏聊AIGC 內(nèi)容字?jǐn)?shù)：1715字月球科學(xué)多模態(tài)專(zhuān)業(yè)大模型使用教程 隨著科技的飛速發(fā)展，尤其是在...
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大模型SFT數(shù)據(jù)清洗：揭秘背后的繁瑣與挑戰(zhàn)

sft 數(shù)據(jù)的諸多繁瑣細(xì)節(jié)~
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BrushNet

BrushNet是由騰訊PCG部門(mén)的ARC實(shí)驗(yàn)室與香港大學(xué)的研究人員推出的一個(gè)基于擴(kuò)散模型的即插即用的圖像照片修復(fù)（Inpainting）模型，通過(guò)分解的雙分支架構(gòu)來(lái)有效...
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