AI 發(fā)展催生端側(cè) AI 浪潮，廣和通積極布局，推動其在多領(lǐng)域落地應(yīng)用變革。

原標(biāo)題：從云到端：離客戶更近的端側(cè)AI「涌現(xiàn)」而至
文章來源：AI科技評論
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2984字

端側(cè)AI的崛起與廣和通的布局

隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，端側(cè)AI逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點。端側(cè)AI是指在終端設(shè)備上進行人工智能計算和處理，如智能手機、車載智能座艙、智能家居等。廣和通作為行業(yè)先鋒，積極布局端側(cè)AI，推動其在各個領(lǐng)域的落地應(yīng)用，促使用戶體驗和生態(tài)格局迎來性變革。

1. 端側(cè)AI的優(yōu)勢與需求

端側(cè)AI的優(yōu)勢在于其離用戶和應(yīng)用場景更近，能夠有效降低延遲、保護隱私、減少對云端計算資源的依賴并提供個性化服務(wù)。隨著終端芯片算力的提升和端側(cè)模型能力的增強，端側(cè)AI的實時響應(yīng)和隱私保護需求日益增加，已經(jīng)具備了廣泛落地的條件。

2. 輕量化模型技術(shù)的應(yīng)用

為了在資源有限的設(shè)備上高效運行，端側(cè)AI需要對模型進行壓縮、推理加速及能耗優(yōu)化。當(dāng)前，輕量化模型技術(shù)如模型剪枝、知識蒸餾和量化等被廣泛應(yīng)用，組合使用以實現(xiàn)最佳效果。這些技術(shù)的進步使得大模型在端側(cè)設(shè)備的部署變得更加高效，推動了智能終端的快速發(fā)展。

3. 行業(yè)應(yīng)用場景的多樣化

基于大模型在端側(cè)部署的特點，已經(jīng)落地或即將落地的應(yīng)用場景包括智能手機、可穿戴設(shè)備、工業(yè)自動化和醫(yī)療設(shè)備等。隨著AI技術(shù)和芯片產(chǎn)業(yè)的不斷進步，更多的端側(cè)應(yīng)用場景正逐步實現(xiàn)并成熟，助力各行各業(yè)的智能升級。

4. 廣和通的積極探索與解決方案

廣和通持續(xù)為AIoT產(chǎn)業(yè)提供模組及解決方案，推出多款可應(yīng)用于機器視覺、智能割草等場景的端側(cè)AI解決方案。其在視覺與聽覺計算領(lǐng)域的深度布局，結(jié)合高算力與輕量化的機器視覺解決方案，推動了端側(cè)AI的實際應(yīng)用。

5. 全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展

端側(cè)AI大模型的全面落地需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，包括芯片算力增強、模型優(yōu)化、軟件適配和終端應(yīng)用的緊密結(jié)合。廣和通致力于整合產(chǎn)業(yè)上下游資源，為產(chǎn)業(yè)提供融合通信、算力、AI算法等能力的端側(cè)AI解決方案，加速AI的商用化進程。

綜上所述，端側(cè)AI的發(fā)展勢頭迅猛，廣和通在這一領(lǐng)域的布局與創(chuàng)新將為行業(yè)帶來深遠(yuǎn)影響，助力未來智能終端的全面升級。

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作者簡介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關(guān)注AI工程落地。