AI時代的變革：端側智能如何重塑客戶體驗與服務創新

AI 發展催生端側 AI 浪潮，廣和通積極布局，推動其在多領域落地應用變革。

原標題：從云到端：離客戶更近的端側AI「涌現」而至
文章來源：AI科技評論
內容字數：2984字

端側AI的崛起與廣和通的布局

隨著人工智能（AI）技術的快速發展，端側AI逐漸成為行業關注的焦點。端側AI是指在終端設備上進行人工智能計算和處理，如智能手機、車載智能座艙、智能家居等。廣和通作為行業先鋒，積極布局端側AI，推動其在各個領域的落地應用，促使用戶體驗和生態格局迎來性變革。

1. 端側AI的優勢與需求

端側AI的優勢在于其離用戶和應用場景更近，能夠有效降低延遲、保護隱私、減少對云端計算資源的依賴并提供個性化服務。隨著終端芯片算力的提升和端側模型能力的增強，端側AI的實時響應和隱私保護需求日益增加，已經具備了廣泛落地的條件。

2. 輕量化模型技術的應用

為了在資源有限的設備上高效運行，端側AI需要對模型進行壓縮、推理加速及能耗優化。當前，輕量化模型技術如模型剪枝、知識蒸餾和量化等被廣泛應用，組合使用以實現最佳效果。這些技術的進步使得大模型在端側設備的部署變得更加高效，推動了智能終端的快速發展。

3. 行業應用場景的多樣化

基于大模型在端側部署的特點，已經落地或即將落地的應用場景包括智能手機、可穿戴設備、工業自動化和醫療設備等。隨著AI技術和芯片產業的不斷進步，更多的端側應用場景正逐步實現并成熟，助力各行各業的智能升級。

4. 廣和通的積極探索與解決方案

廣和通持續為AIoT產業提供模組及解決方案，推出多款可應用于機器視覺、智能割草等場景的端側AI解決方案。其在視覺與聽覺計算領域的深度布局，結合高算力與輕量化的機器視覺解決方案，推動了端側AI的實際應用。

5. 全產業鏈的協同發展

端側AI大模型的全面落地需要整個產業鏈的協同，包括芯片算力增強、模型優化、軟件適配和終端應用的緊密結合。廣和通致力于整合產業上下游資源，為產業提供融合通信、算力、AI算法等能力的端側AI解決方案，加速AI的商用化進程。

綜上所述，端側AI的發展勢頭迅猛，廣和通在這一領域的布局與創新將為行業帶來深遠影響，助力未來智能終端的全面升級。

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。