夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、PythonChatGPT等大型語言模型在自然語言處理領域表現出色。但有時候會表現得過于自信，對于無法回答的事實問題，也能編出一...

機器之心報道 編輯：rome檢索增強生成（RAG）和微調（Fine-tuning）是提升大語言模型性能的兩種常用方法，那么到底哪種方法更好？在建設特定領域的應用時哪種...

夕小瑤科技說 原創編輯 | 謝年年檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，簡稱RAG）系統的出現，提高了LLMs回答生成的準確性。它分為兩個部分:檢索與...

新智元報道編輯：潤 【新智元導讀】谷歌和威斯康星麥迪遜大學的研究人員推出了一個讓LLM給自己輸出打分的選擇性預測系統，通過軟提示微調和自評估學習，取得...

直播預告 | 1月17日晚7點，「多模態大模型線上閉門會」正式開講！阿里巴巴通義實驗室 NLP 高級算法專家嚴明參與出品，攜手劉兆洋、李彥瑋、文束三位青年學者...

夕小瑤科技說 原創作者 | 賽博馬良本文內容由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體生成，人工整理排版。 「AI論文解讀達人」 可提供最熱AI論文推薦、論文解讀等...

首批精選的特色GBT，優勢在哪？作者丨賴文昕 編輯丨陳彩嫻 1月10日，OpenAI 正式發布了 GPT Store，通過點擊ChatGPT首頁側邊欄的“Explore GPTs”即可訪問。 同...

新智元報道來源：夕小瑤科技說（小戲） 編輯：潤 【新智元導讀】OpenAI最近官方放出了自己的提示工程指南，從大模型小白到開發者，都可以從中消化出不少營養...

大數據文摘授權轉載自夕小瑤科技說 作者：小戲 應該如何形容 Prompt 工程呢？對于一個最開始使用 ChatGPT 的新人小白，面對據說參數量千億萬億的龐然巨獸，Pr...

夕小瑤科技說 原創作者 | 小戲 應該如何形容 Prompt 工程呢？對于一個最開始使用 ChatGPT 的新人小白，面對據說參數量千億萬億的龐然巨獸，Prompt 神秘的似乎...

機器之心報道 編輯：陳萍、小舟寫好 prompt 已經成為 LLM 的一項必修課。?隨著 ChatGPT、GPT-4 等大型語言模型（LLM）的出現，提示工程（Prompt Engineering...

新智元報道編輯：Aeneas 好困【新智元導讀】大模型巔峰對決開啟，Gemini和GPT-4展開大pk！代碼和數學Gemini慘遭GPT-4碾壓，但要論講笑話和寫作，它的答案卻意...

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、python大模型的幻覺問題一直是一個亟待解決的挑戰。由于大模型的訓練語料來源廣泛，且都是未經篩選的現實世界文本，預訓練...

新智元報道編輯：alan【新智元導讀】大語言模型「拍馬屁」的問題到底要怎么解決？最近，LeCun轉發了Meta發布的一篇論文，研究人員提出了新的方法，有效提升了...

機器之心報道編輯：張倩、澤南AutoGPT 的得分也涼涼。GPT-4 自誕生以來一直是位「優等生」，在各種考試（基準）中都能得高分。但現在，它在一份新的測試中只...