標簽:注意力
我們還需要Transformer中的注意力嗎?
選自interconnects 作者:Nathan Lambert 機器之心編譯 機器之心編輯部狀態(tài)空間模型正在興起,注意力是否已到盡頭?最近幾周,AI 社區(qū)有一個熱門話題:用無注...
從零手搓MoE大模型,大神級教程來了
克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI傳說中GPT-4的“致勝法寶”——MoE(混合專家)架構(gòu),自己也能手搓了! Hugging Face上有一位機器學習大神,分享了如何...
大模型推理速度飆升3.6倍,「美杜莎」論文來了,賈揚清:最優(yōu)雅加速推理方案之一
機器之心報道 編輯:杜偉、小舟去年,在加速大語言模型推理層面,我們迎來了一個比推測解碼更高效的解決方案 —— 普林斯頓、UIUC 等機構(gòu)提出的 Medusa。如今,...
大模型筆記!以LLAMA為例,快速入門LLM的推理過程
直播預告 | 下周一晚7點,「自動駕駛新青年講座」第35講正式開講,LMDrive一作、香港中文大學MMLab在讀博士邵昊將主講《LMDrive:大語言模型加持的閉環(huán)端到端...
?新一代注意力機制Lightning Attention-2:無限序列長度、恒定算力開銷、更高建模精度
機器之心專欄 機器之心編輯部Lightning Attention-2 是一種新型的線性注意力機制,讓長序列的訓練和推理成本與 1K 序列長度的一致。 大語言模型序列長度的限...
AI:你總要高清視頻,它來了
機器之心報道 機器之心編輯部以后,就算是跑著拍視頻,F(xiàn)MA-Net也能給你處理得非常滿意。 Magnific 圖像超分 & 增強工具還正在火熱體驗中,它強大的圖像升...
大模型無限流式輸入推理飆升46%!國產(chǎn)開源加速「全家桶」,打破多輪對話長度限制
新智元報道編輯:好困 桃子 【新智元導讀】大模型推理再次躍升一個新臺階!最近,全新開源的國產(chǎn)SwiftInfer方案,不僅能讓LLM處理無限流式輸入,而且還將推理...
多輪對話推理速度提升46%,開源方案打破LLM多輪對話的長度限制?
機器之心發(fā)布 機器之心編輯部在大型語言模型(LLM)的世界中,處理多輪對話一直是一個挑戰(zhàn)。前不久麻省理工 Guangxuan Xiao 等人推出的 StreamingLLM,能夠在...
400萬token上下文、推理再加速46%!最新開源方案升級MIT成果,推理成本再降低
明敏 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI22倍加速還不夠,再來提升46%,而且方法直接開源! 這就是開源社區(qū)改進MIT爆火項目StreamingLLM的最新成果。 Streami...
Hyena成下一代Transformer?StripedHyena-7B開源:最高128k輸入,訓練速度提升50%
新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】Hyena處理長序列輸入比FlashAttention速度高100倍!最新發(fā)布的StripedHyena模型可能成下一代AI架構(gòu)的新標準?最近幾年發(fā)...
Mamba可以替代Transformer,但它們也能組合起來使用
機器之心報道 編輯:Panda W1+1>2。Transformer 很厲害,但并不完美,尤其是在處理長序列方面。而狀態(tài)空間模型(SSM)則在長序列上的表現(xiàn)相當不俗。早在去年...
誰能撼動Transformer統(tǒng)治地位?Mamba作者談LLM未來架構(gòu)
機器之心編譯 機器之心編輯部自 2017 年被提出以來,Transformer 已成為 AI 大模型的主流架構(gòu),未來這種情況是一直持續(xù),還是會有新的研究出現(xiàn),我們不妨先聽...
Softmax注意力與線性注意力的優(yōu)雅融合,Agent Attention推動注意力新升級
機器之心專欄 作者:韓東辰來自清華大學的研究者提出了一種新的注意力范式——代理注意力 (Agent Attention)。近年來,視覺 Transformer 模型得到了極大的發(fā)展...
14秒就能重建視頻,還能變換角色,Meta讓視頻合成提速44倍
機器之心報道 機器之心編輯部Meta的視頻合成新框架又給了我們一點小小的震撼。就今天的人工智能發(fā)展水平來說,文生圖、圖生視頻、圖像/視頻風格遷移都已經(jīng)不...
人大高瓴提出“注意力波”方法,70 億參數(shù) Llama 比肩 GPT-4
夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 智商掉了一地、python最近,隨著大型語言模型(LLM)在人機交互、多模態(tài)任務和語言應用等領域的廣泛應用,研究者們紛紛致力于提升這...