標簽：注意力

豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI這兩天，FlashAttention團隊推出了新作：一種給Transformer架構大模型推理加速的新方法，最高可提速8倍。該方法尤其...

機器之心報道機器之心編輯部處理小說、法律文件等長文本是大模型的一個重要應用方向，但也面臨速度上的挑戰。FlashAttention 作者 Tri Dao 等人提出的「Flash...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI來自“歐洲OpenAI”的“最強7B開源模型”Mistral最近可謂是圈粉無數。它各方面的測試指標全面超越了13B的Llama2，甚至...

機器之心報道編輯：蛋醬如果你體驗過與任何一款對話式 AI 機器人的交流，你一定能想起某些極具「挫敗感」的時刻。比如，你在前一天的對話中講述過的要點，被 ...

新智元報道編輯：潤【新智元導讀】大模型上下文限制不是事兒？大語言模型的上下文長度限制從此不存在了？！Meta、MIT、CMU的研究者最近剛剛發表了一篇論文，...

選自PyTorch機器之心編譯如果能以 3D 方式展示矩陣乘法的執行過程，當年學習矩陣乘法時也就不會那么吃力了。現如今，矩陣乘法已經成為機器學習模型的構建模塊...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只要兩行代碼+11個小時微調，就能把大模型4k的窗口長度提高到32k。規模上，最長可以擴展到10萬token，一口氣就能讀...

夕小瑤科技說 分享來源 | 機器之心大規模語言模型在自然語言處理方面展現出令人驚訝的推理能力，但其內在機理尚不清晰。隨著大規模語言模型的廣泛應用，闡明...

機器之心專欄機器之心編輯部大規模語言模型在自然語言處理方面展現出令人驚訝的推理能力，但其內在機理尚不清晰。隨著大規模語言模型的廣泛應用，闡明模型的...

機器之心專欄編輯：Panda利用操作系統的虛擬內存管理方法來提升LLM推理吞吐量。今年六月，來自加州大學伯克利分校等機構的一個研究團隊開源了（目前已有 6700...

上下文長度的增加是 LLM 的一個顯著發展趨勢。過去一年，幾種長上下文語言模型陸續問世，包括 GPT-4（32k上下文）、MosaicML 的 MPT（65k上下文）、Anthropic...

機器之心報道編輯：PandaDeepmind 出新招，ReLU 盡展優勢。Transformer 架構已經在現代機器學習領域得到了廣泛的應用。注意力是 transformer 的一大核心組件...