標簽：注意力

來源：PaperWeekly作者：陳樂群學校：華盛頓大學博士生研究方向 ：機器學習系統及分布式系統機器學習模型依賴于批處理（Batching）來提高推斷吞吐量，尤其是...

機器之心報道編輯：Panda在視頻生成場景中，用 Transformer 做擴散模型的去噪骨干已經被李飛飛等研究者證明行得通。這可算得上是 Transformer 在視頻生成領域...

機器之心報道機器之心編輯部替代注意力機制，SSM 真的大有可為？為了用更少的算力讓擴散模型生成高分辨率圖像，注意力機制可以不要，這是康奈爾大學和蘋果的...

新智元報道編輯：alan【新智元導讀】大語言模型在實際部署中，存在內存和輸入長度限制的問題。最近，田淵棟團隊一舉解決這兩大難題，將推理系統的吞吐量提高...

大數據文摘受權轉載自頭部科技作者丨CongerryTransformer被挑戰了！2017年6月，8位谷歌研究人員共同發表了一篇神作《Attention is All You Need》。之所以稱...

新智元報道編輯：桃子 好困【新智元導讀】Transformer大模型工作原理究竟是什么樣的？一位軟件工程師打開了大模型的矩陣世界。黑客帝國中，「矩陣模擬」的世...

來源：量子位關于大模型注意力機制，Meta又有了一項新研究。通過調整模型注意力，屏蔽無關信息的干擾，新的機制讓大模型準確率進一步提升。而且這種機制不需...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI關于大模型注意力機制，Meta又有了一項新研究。通過調整模型注意力，屏蔽無關信息的干擾，新的機制讓大模型準確率...

11/24全球AIGC產業要聞1、零一萬物上線Yi-34B-Chat微調模型及量化版2、中科聞歌雅意大模型2.0將于12月15日發布3、優刻得智算平臺“孔明”上線4、OpenAI就ChatGP...

機器之心報道編輯：杜偉、陳萍作者表示，這種全新注意力機制（Sytem 2 Attention）或許你也需要呢。大型語言模型（LLM）很強已經是一個不爭的事實，但它們有...

機器之心報道編輯：大盤雞本文介紹了一項近似注意力機制新研究，耶魯大學、谷歌研究院等機構提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文長度上的推理...

機器之心專欄作者：螞蟻人工智能團隊隨著大語言模型的快速發展，其長度外推能力（length extrapolating）正日益受到研究者的關注。盡管這在 Transformer 誕生...

機器之心報道機器之心編輯部想用大模型賺錢？這個實力強勁的新面孔決定先把推理成本打下來。大模型業務到底多燒錢？前段時間，華爾街日報的一則報道給出了參...

本文是開源 LLM 發展史系列文章的第二部分。第一部分《》回顧了創建開源 LLM 的最初嘗試。本文將研究目前可用的最受歡迎的開源基礎模型（即已進行預訓練但尚...

新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】人民大學最新研究，首次從「對比學習」的角度來理解上下文學習，或可提供自注意力機制的改進思路。近些年來，基于Transfor...