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        全新近似注意力機制HyperAttention:對長上下文友好、LLM推理提速50%

        AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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        全新近似注意力機制HyperAttention:對長上下文友好、LLM推理提速50%

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        原標題:全新近似注意力機制HyperAttention:對長上下文友好、LLM推理提速50%

        關鍵字:矩陣,注意力,算法,研究者,條目

        文章來源:機器之心

        內容字數(shù):9661字

        內容摘要:機器之心報道編輯:大盤雞本文介紹了一項近似注意力機制新研究,耶魯大學、谷歌研究院等機構提出了 HyperAttention,使 ChatGLM2 在 32k 上下文長度上的推理時間快了 50%。Transformer 已經成功應用于自然語言處理、計算機視覺和時間序列預測等領域的各種學習任務。雖然取得了成功,但這些模型仍面臨著嚴重的可擴展性限制,原因是對其注意力層的精確計算導致了二次(在序列長度上)…

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        聯(lián)系作者

        文章來源:機器之心

        作者微信:almosthuman2014

        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺

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