在 ChatGPT 出現(xiàn)之前，李飛飛的ImageNet如何奠定了人工智能的技術(shù)？

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原標(biāo)題：在 ChatGPT 出現(xiàn)之前，李飛飛的ImageNet如何奠定了人工智能的技術(shù)？
關(guān)鍵字：算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),視覺,人類,人工智能
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10716字

內(nèi)容摘要：

進(jìn)入 2024 年，人工智能的發(fā)展速度似乎已經(jīng)快過了時間的更迭。
2 月，OpenAI 發(fā)布視頻生成模型 Sora，就像一年多前才發(fā)布的 ChatGPT 一樣，Sora 被外界認(rèn)為是通用人工智能（AGI）發(fā)展的又一個里程碑時刻。
然而，僅僅在十幾年前，人工智能還是相當(dāng)小眾的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，研究進(jìn)展也相當(dāng)緩慢。
2006年，剛剛攻讀完博士李飛飛開始著手 ImageNet 的開發(fā)。ImageNet 在 2009 年推出時，是人工智能史上最大的數(shù)據(jù)集，包含 1500 萬張圖像，涉及 22000 個類別。但在當(dāng)時，ImageNet 的影響力相當(dāng)有限，學(xué)界對其也興趣寥寥。然而，隨著時間的推移，ImageNet逐漸顯露其價值，它極大地推動了計算機(jī)視覺的識別能力的進(jìn)步，為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域過去十年的突飛猛進(jìn)提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)。
本文整理自中信出版集團(tuán)《我看見的世界》
算法，還是數(shù)據(jù)
2006 年，計算機(jī)視覺研究仍然是一個缺乏資金，且很少收到外界關(guān)注的學(xué)科。許多研究人員專注于構(gòu)建更好的算法。他們堅信，算法是計算機(jī)視覺的中心，如果把機(jī)器智能與生物智能做類比，那么算法就相當(dāng)于機(jī)器的突觸，或者說是大腦中錯綜復(fù)雜的神經(jīng)回路

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