標簽:卷積
30篇論文,就能掌握當今科技90%的知識!ILYA公布神級論文清單(下)
點擊上方藍字關注我們02 (下)部分深度殘差學習用于圖像識別這篇論文的標題是《深度殘差學習用于圖像識別》,由何凱明等撰寫,于2015年12月提交到 arXiv。這...
12年前上手深度學習,Karpathy掀起一波AlexNet時代回憶殺,LeCun、Goodfellow等都下場
機器之心報道 機器之心編輯部沒想到,自 2012 年 AlexNet 開啟的深度學習革命已經過去了 12 年。 而如今,我們也進入了大模型的時代。 近日,知名 AI 研究科...
納米尺度下的單粒子追蹤,廈門大學方寧團隊用 AI 奏響「細胞里的搖滾」
作者:田小幺 編輯:李寶珠,三羊 廈門大學方寧教授團隊基于深度學習,研發了一種自動化、高速、多維的單粒子追蹤 (SPT) 系統,打破了細胞微環境中納米顆粒旋...
Sora之后,OpenAI Lilian Weng親自撰文教你從頭設計視頻生成擴散模型
選自Lil’Log 作者:Lilian Weng 機器之心編譯 編輯:Panda過去幾年來,擴散模型強大的圖像合成能力已經得到充分證明。研究社區現在正在攻克一個更困難的任務...
無需訓練,這個新方法實現了生成圖像尺寸、分辨率
機器之心專欄 機器之心編輯部近日,來自香港中文大學 - 商湯科技聯合實驗室等機構的研究者們提出了FouriScale,該方法在利用預訓練擴散模型生成高分辨率圖像...
老藥新用,中南大學團隊發布 AdaDR,基于自適應圖卷積網絡進行藥物重定位
作者:梅菜 編輯:李寶珠,三羊 中南大學研究團隊提出了一種名為 AdaDR 的自適應 GCN 方法,通過深度集成節點特征和拓撲結構來進行藥物重定位。現代社會,人...
CNN、Transformer、Uniformer之外,我們終于有了更高效的視頻理解技術
機器之心報道 編輯:Rome Rome視頻理解因大量時空冗余和復雜時空依賴,同時克服兩個問題難度巨大,CNN 和 Transformer 及 Uniformer 都難以勝任,Mamba 是個...
手機、PC輕松跑大模型!谷歌發最新API,28億參數模型本地跑
安卓霸主出手!讓大模型輕松跑在手機上,四大模型可用。 編譯|李水青 編輯|云鵬 智東西3月8日報道,昨晚,谷歌正式發布了MediaPipe LLM Inference API,該API...
手撕CNN:綜述論文詳解卷積網絡的數學本質
近日南洋理工大學研究者發布了一篇描述卷積網絡數學原理的論文,該論文從數學的角度闡述整個卷積網絡的運算與傳播過程。該論文對理解卷積網絡的數學本質非常...
Mamba正式被ICLR拒收!“年度最佳技術原理解讀”卻火了
豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI懸著的心終于死了: 被尊為Transformer挑戰者的Mamba,已正式被ICLR拒絕。 (之前被“初拒”后在學術圈引起軒然大波,...
目標檢測新SOTA:YOLOv9問世,新架構讓傳統卷積重煥生機
機器之心報道 機器之心編輯部在目標檢測領域,YOLOv9 實現了一代更比一代強,利用新架構和方法讓傳統卷積在參數利用率方面勝過了深度卷積。 繼 2023 年 1 月 ...
PRO | 多模態趨勢下,Transformer并非主流架構唯一解
2023年,幾乎 AI 的每個領域都在以前所未有的速度進化,同時,AI也在不斷地推動著具身智能、自動駕駛等關鍵賽道的技術邊界。 多模態趨勢下,Transformer 作為...
我們還需要Transformer中的注意力嗎?
選自interconnects 作者:Nathan Lambert 機器之心編譯 機器之心編輯部狀態空間模型正在興起,注意力是否已到盡頭?最近幾周,AI 社區有一個熱門話題:用無注...
突發!AI大牛Andrej Karpathy離開OpenAI
機器之心報道 編輯:張倩、陳萍Andrej Karpathy 又離職了! 剛剛,AI大牛Andrej Karpathy官宣了一條重要消息:他昨天已經從OpenAI離職,不過這中間沒有什么戲...
超過ConvNeXt,CSWin等!上海交大提出Transformer架構新SOTA:SeTformer!
直播預告 | 1月22日晚7點,「自動駕駛新青年講座」第35講正式開講,LMDrive一作、香港中文大學MMLab在讀博士邵昊將主講《LMDrive:大語言模型加持的閉環端到...