標簽:原子

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

打破紀錄!中國科學家讓薛定諤的貓活了23分鐘

白小交 西小瘋 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI量子物理領域,一新紀錄被中國科學家打破—— 中科大團隊成功讓薛定諤的貓活了長達整整23分鐘! 什么概念呢?...
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AI蛋白質諾獎后再登Nature,第一性原理級精度,微軟亞研院4年之作

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI歷時四年,微軟亞研院AI for Science團隊發布AI驅動的從頭算(ab initio)生物分子動力學模擬系統。 直接登上Nature...
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vivo 用 AI 造了一座無所不能的島 | 硬哲學

AIOS 本原設計愛范兒關注「明日產品」,硬哲學欄目試圖剝離技術和參數的外衣,探求產品設計中人性的本源。 在談論 AI 助手時,有兩個被用到泛濫,卻再恰當不...
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2.5天完成1年的MD計算?DeepMind團隊基于歐幾里得Transformer的新計算方法

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮 近年來,基于從頭算參考計算的機器學習力場 (MLFF) 的開發取得了巨大進展。雖...
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斯坦福博士圖解AlphaFold 3:超多細節+可視化還原ML工程師眼中的AF3

新智元報道編輯:喬楊 庸庸 【新智元導讀】AlphaFold 3的論文太晦澀?沒關系,斯坦福大學的兩位博士生「圖解」AlphaFold 3 ,將模型架構可視化,同時不遺漏任...
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入選ICML!人大團隊將等變圖神經網絡用于靶蛋白結合位點預測,性能最高提升20%

作者:梅菜 編輯:李寶珠,十九 中國人民大學高瓴人工智能學院的研究團隊首次將 E(3) 等變圖神經網絡 (GNN) 應用于配體結合位點預測,提出名為 EquiPocket 的...
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模擬微觀世界:從薛定諤方程到大原子模型

|作者:張林峰1,2,? 王涵3,4,?? (1 北京科學智能研究院) (2 北京深勢科技有限公司) (3 北京應用物理與計算數學研究所 計算物理全國重點實驗室) (4 北京大學工...
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入選頂會ICML,清華AIR等聯合發布蛋白質語言模型ESM-AA,超越傳統SOTA

作者:田小幺 編輯:鄭康杰,李姝 清華大學、北京大學、南京大學的聯合研究團隊提出了一種多尺度的蛋白質語言模型 ESM-AA,在靶點-配體結合等任務上的性能顯...
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藥物分子設計新策略,微軟條件擴散模型DiffLinker登Nature子刊

將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 紫羅 藥理學領域的化學空間高達 10^60,在廣闊的化學空間中進行搜索,給藥物設計帶來...
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準確率達100%,「人機交互」機器學習,驅動有機反應精確原子映射研究

來源:ScienceAI 編輯:X 原子到原子映射(Atom-to-atom Mapping,AAM)是識別化學反應前后分子中每個原子位置的任務,這對于理解反應機理非常重要。 近年來...
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震驚!科學家竟然在宇宙中找到了地球上不可能存在的分子!

來源:中科院物理所 作者:Ken Croswell 翻譯:邊穎 審校:wnkwef 原文鏈接:Space is the place for impossible molecules含有惰性元素的分子本不應存在。根...
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一個揭示了量子世界卻經常被忽視的實驗

來源:中科院物理所 作者:ZACK SAVITSKY 翻譯:深淺 審校:掃地僧 原文鏈接:The Overlooked Experiment That Revealed the Quantum World 一個世紀前,斯特...
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邁向 “通用大原子模型” 時代,深度解讀 DPA-2

人工智能(AI)的快速發展推動了原子建模、模擬和設計領域的重大變化。基于 AI 的勢能模型已被研究者成功地用于大規模和長時間的模擬,其準確率達到了從頭計...
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生命的受物理定律的控制嗎?

對于我們所知道的生物結構而言,物理定律肯定不能全部作出解釋,畢竟生物結構與實驗室中的物質是不同的。所以,生物體內應該有自己的定律,它由有序的原子控...
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比最優技術快 8 倍:浙大侯廷軍等人提出 ResGen,基于蛋白質口袋的 3D 分子生成模型

作者:彬彬 編輯:李寶珠,三羊 浙江大學與之江實驗室研究團隊提出了一種基于蛋白質口袋 (protein pocket) 的 3D 分子生成模型——ResGen,與以往最優技術相比...
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