標(biāo)簽：方法

靈敏度提高56%，港中文/復(fù)旦/耶魯?shù)嚷?lián)袂提出全新蛋白質(zhì)同源物檢測(cè)方法

作者：田小幺 編輯：十九，李寶珠 基于蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型和密集檢索技術(shù)，香港中文大學(xué)李煜，聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)智能復(fù)雜體系實(shí)驗(yàn)室、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年研究員孫...
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GPT-4結(jié)合SAM2：免訓(xùn)練多模態(tài)分割的全新解決方案！| 已開源

北京航空航天大學(xué) 李紅羽 投稿 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI免訓(xùn)練多模態(tài)分割領(lǐng)域有了新突破！ 中科院信工所、北航、合工大、美團(tuán)等單位聯(lián)合提出了一種名為A...
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MoE再下一城！港大提出AnyGraph：首次開啟「圖大模型」Scaling Law之路

新智元報(bào)道編輯：LRST 【新智元導(dǎo)讀】AnyGraph聚焦于解決圖數(shù)據(jù)的核心難題，跨越多種場(chǎng)景、特征和數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。其采用混合專家模型和特征統(tǒng)一方法處理結(jié)...
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ECCV 2024 | 引入DiT的原生3D通用框架，適用任意神經(jīng)場(chǎng)、秒級(jí)生成

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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3秒讓AI變乖，生成風(fēng)險(xiǎn)圖片減少30%！復(fù)旦新研究拿下擴(kuò)散模型概念移除新SOTA｜ECCV 2024

RECE團(tuán)隊(duì) 投稿量子位 | 公眾號(hào) QbitAI讓AI繪畫模型變“乖”，現(xiàn)在僅需3秒調(diào)整模型參數(shù)。 效果be like：生成的風(fēng)險(xiǎn)圖片比以往最佳方法減少30%！ 像這樣，在充分...
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10行代碼讓大模型數(shù)學(xué)提升20%，“野路子”研究谷歌也測(cè)上了，主要作者全靠自學(xué)成才

克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI只要不到10行代碼，就能讓大模型數(shù)學(xué)能力（GSM8k）提升20%！ 幾名獨(dú)立學(xué)者提出了大模型采樣的改進(jìn)方案，引起了開源...
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LLM蒸餾到GNN，性能提升6.2%！Emory提出大模型蒸餾到文本圖｜CIKM 2024

新智元報(bào)道編輯：LRST 【新智元導(dǎo)讀】Emory大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種創(chuàng)新的方法，將大語(yǔ)言模型（LLM）在文本圖（Text-Attributed Graph, 縮寫為TAG）學(xué)習(xí)中的...
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Post-Training有多重要？AI2研究員長(zhǎng)文詳解前沿模型的后訓(xùn)練秘籍

新智元報(bào)道編輯：?jiǎn)虠?【新智元導(dǎo)讀】越來越多研究發(fā)現(xiàn)，后訓(xùn)練對(duì)模型性能同樣重要。Allen AI的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員Nathan Lambert最近發(fā)表了一篇技術(shù)博文，總結(jié)了...
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Llama 8B搜索100次超越GPT-4o！推理+搜索即可提升性能，新「Scaling Law」誕生？

新智元報(bào)道編輯：?jiǎn)虠?【新智元導(dǎo)讀】最近的論文表明，LLM等生成模型可以通過搜索來擴(kuò)展，并實(shí)現(xiàn)非常顯著的性能提升。另一個(gè)復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)也發(fā)現(xiàn)，讓參數(shù)量?jī)H8B的L...
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材料探索新紀(jì)元！清華大學(xué)徐勇、段文暉團(tuán)隊(duì)發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)密度泛函框架，打開物質(zhì)電子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的黑箱！

作者：田小幺 編輯：李姝，十九 清華大學(xué)徐勇、段文暉研究組提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)密度泛函理論的理論框架，該框架統(tǒng)一了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中損失函數(shù)的最小化與密度泛函理論...
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最強(qiáng)智能體Agent Q發(fā)布！Llama 3零樣本成功率提升340%

夕小瑤科技說 分享來源 | 新智元沒有等來OpenAI的Q*草莓項(xiàng)目的發(fā)布，一家名為MultiOn初創(chuàng)公司卻搶先發(fā)布了名為Q的智能體。 非常高興地宣布我們過去6個(gè)月的工...
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最強(qiáng)智能體Agent Q發(fā)布！Llama 3成功率飆升3倍，OpenAI神秘「草莓」遭截胡？

新智元報(bào)道編輯：?jiǎn)虠?好困 【新智元導(dǎo)讀】初創(chuàng)公司MultiOn最近發(fā)布了號(hào)稱「目前最強(qiáng)」的Agent Q，在真實(shí)的預(yù)訂任務(wù)中可以達(dá)到95.4%的成功率。網(wǎng)友紛紛猜測(cè)其...
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30秒生成建模師級(jí)Mesh！最大可生成面數(shù)提升至1600，GitHub攬星1.9k項(xiàng)目發(fā)布V2版本

木子 投稿量子位 | 公眾號(hào) QbitAI只需30秒，AI就能像3D建模師一樣，在各種指示下生成高質(zhì)量人造Mesh。 NeRF、3D Gaussian Splatting生成的三維重建圖像Mesh效...
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清華光學(xué)AI登Nature！物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，反向傳播不需要了

一水 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI用光訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，清華成果最新登上了Nature！ 無法應(yīng)用反向傳播算法怎么辦？ 他們提出了一種全前向模式（Fully For...
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21.5萬張X光，78萬個(gè)問題！德州大學(xué)NIH等聯(lián)合發(fā)布醫(yī)學(xué)視覺問答數(shù)據(jù)集Medical-CXR-VQA

新智元報(bào)道編輯：LRST 好困 【新智元導(dǎo)讀】多模態(tài)大語(yǔ)言模型（MLLM）在醫(yī)學(xué)視覺問答（VQA）領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力，通過提供針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的具體臨床問題的回答，...
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