標簽：方法

作者：田小幺 編輯：十九，李寶珠 基于蛋白質語言模型和密集檢索技術，香港中文大學李煜，聯合復旦大學智能復雜體系實驗室、上海人工智能實驗室青年研究員孫...

北京航空航天大學 李紅羽 投稿 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI免訓練多模態分割領域有了新突破！ 中科院信工所、北航、合工大、美團等單位聯合提出了一種名為A...

新智元報道編輯：LRST 【新智元導讀】AnyGraph聚焦于解決圖數據的核心難題，跨越多種場景、特征和數據集進行預訓練。其采用混合專家模型和特征統一方法處理結...

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術...

RECE團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI讓AI繪畫模型變“乖”，現在僅需3秒調整模型參數。 效果be like：生成的風險圖片比以往最佳方法減少30%！ 像這樣，在充分...

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI只要不到10行代碼，就能讓大模型數學能力（GSM8k）提升20%！ 幾名獨立學者提出了大模型采樣的改進方案，引起了開源...

新智元報道編輯：LRST 【新智元導讀】Emory大學的研究團隊提出了一種創新的方法，將大語言模型（LLM）在文本圖（Text-Attributed Graph, 縮寫為TAG）學習中的...

新智元報道編輯：喬楊 【新智元導讀】越來越多研究發現，后訓練對模型性能同樣重要。Allen AI的機器學習研究員Nathan Lambert最近發表了一篇技術博文，總結了...

新智元報道編輯：喬楊 【新智元導讀】最近的論文表明，LLM等生成模型可以通過搜索來擴展，并實現非常顯著的性能提升。另一個復現實驗也發現，讓參數量僅8B的L...

作者：田小幺 編輯：李姝，十九 清華大學徐勇、段文暉研究組提出了神經網絡密度泛函理論的理論框架，該框架統一了神經網絡中損失函數的最小化與密度泛函理論...

夕小瑤科技說 分享來源 | 新智元沒有等來OpenAI的Q*草莓項目的發布，一家名為MultiOn初創公司卻搶先發布了名為Q的智能體。 非常高興地宣布我們過去6個月的工...

新智元報道編輯：喬楊 好困 【新智元導讀】初創公司MultiOn最近發布了號稱「目前最強」的Agent Q，在真實的預訂任務中可以達到95.4%的成功率。網友紛紛猜測其...

木子 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI只需30秒，AI就能像3D建模師一樣，在各種指示下生成高質量人造Mesh。 NeRF、3D Gaussian Splatting生成的三維重建圖像Mesh效...

一水 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI用光訓練神經網絡，清華成果最新登上了Nature！ 無法應用反向傳播算法怎么辦？ 他們提出了一種全前向模式（Fully For...

新智元報道編輯：LRST 好困 【新智元導讀】多模態大語言模型（MLLM）在醫學視覺問答（VQA）領域展現出巨大潛力，通過提供針對醫學圖像的具體臨床問題的回答，...