30秒生成建模師級Mesh！最大可生成面數提升至1600，GitHub攬星1.9k項目發布V2版本

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原標題：30秒生成建模師級Mesh！最大可生成面數提升至1600，GitHub攬星1.9k項目發布V2版本
關鍵字：方法,工業界,項目,長度,高度
文章來源：量子位
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木子 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI只需30秒，AI就能像3D建模師一樣，在各種指示下生成高質量人造Mesh。
NeRF、3D Gaussian Splatting生成的三維重建圖像Mesh效果如下：
點云造出精細Mesh：
Dense Mesh基礎上生成也可以：
一張圖，甚至文本描述就足夠了：
GitHub已攬星1.9k的MeshAnything項目上新了V2版本，由來自南洋理工大學、清華大學、帝國理工學院、西湖大學等研究人員完成。
MeshAnything V2相比V1，使用了最新提出的Adjacent Mesh Tokenization（AMT）算法，將最大可生成面數從800提升到了1600。
相比之前的Mesh tokenization方法，AMT平均只需要一半長度的token sequence即可表達同一個Mesh。
這項研究一經發布也迅速得到不少網友關注。
那么，MeshAnything究竟是一種怎樣的方法？MeshAnything V2做了哪些改進？
高度可控的人造Mesh生成值得注意的是，雖然AI很早就能夠生成Mesh了，但這與上面所展示的生造Mesh有著巨大

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