標簽:表征
AI測出你幾歲死亡?Transformer「算命」登Nature子刊,成功預測意外死亡
新智元報道編輯:潤 【新智元導讀】AI算命將可以預測人類的意外死亡?丹麥科學家用全國600萬人的公開數據訓練了一個基于Transformer的模型,成功預測了意外死...
逼真到頭發絲,光線可調,Meta推出實時3D頭像合成方法
機器之心報道機器之心編輯部Meta 一直沒放棄元宇宙。2021 年,Facebook 將「元宇宙(metaverse)」作為公司主營業務,并將公司名稱更改為 Meta。然而,這一年...
訓練130億大模型僅3天,北大提出Chat-UniVi統一圖片和視頻理解
機器之心專欄機器之心編輯部北京大學和中山大學等機構研究者提出了統一的視覺語言大模型 ——Chat-UniVi。通過構建圖片和視頻統一表征,該框架使得一個 LLM 能...
規模小、效率高:DeepMind推出多模態解決方案Mirasol 3B
機器之心報道機器之心編輯部性能優于規模更大的模型。多模態學習面臨的主要挑戰之一是需要融合文本、音頻、視頻等異構的模態,多模態模型需要組合不同來源的...
智能的本質就是壓縮?馬毅團隊5年心血提出「白盒」Transformer, 打開LLM黑盒!
新智元報道編輯:潤 桃子【新智元導讀】來自UC伯克利,港大等機構的研究人員,開創性地提出了一種「白盒」Transformer結構——CRATE。他們通過將數據從高維度分...
「GPT-4只是在壓縮數據」,馬毅團隊造出白盒Transformer,可解釋的大模型要來了嗎?
機器之心報道編輯:PandaAGI 到底離我們還有多遠?在 ChatGPT 引發的新一輪 AI 爆發之后,一部分研究者指出,大語言模型具備通過觀察進行因果歸納的能力,但...
改進分子表征學習,清華團隊提出知識引導的圖 Transformer 預訓練框架
將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 紫羅學習有效的分子特征表征以促進分子特性預測,對于藥物發現具有重要意義。最近,人們...
「無需配對數據」就能學習!浙大等提出連接多模態對比表征C-MCR|NeurIPS 2023
新智元報道編輯:LRS 好困【新智元導讀】C-MCR利用現有多模態對比表征間可能存在的重疊模態,來連接不同的對比表征,從而學到更多模態間的對齊關系,實現了在...
港大開源推薦系統新范式RLMRec!大模型加持,準確提煉用戶/商品文本畫像
新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】本文提出了一種簡易且高效的基于大語言模型的表征學習(Representation Learning)范式。基于該范式模型無關的特性,將其...
大幅提升用戶行為表征通用性,螞蟻新模型獲CIKM 2023最佳應用論文獎
機器之心專欄作者:螞蟻機器智能部由美國計算機學會 ACM 主辦的 CIKM 2023 學術會議在英國伯明翰舉行,大會吸引了 8000+ 學術從業者參加,并從 235 篇應用研...
前沿進展:群論方法解析大腦信息表征的對稱性
導語對稱性支配著我們所在的世界,而我們的大腦會建立外部世界的模型,這自然引發一個問題:對稱性是否也是大腦信息處理的基本原理?本文介紹了研究者近期發...
多模態搜索算法如何讓視頻搜索更精準?騰訊獨家揭秘,超詳細
機器之心專欄作者:騰訊QQ瀏覽器搜索應用部 jelmeliu一文詳解多模態技術在 QQ 瀏覽器視頻搜索上的實踐經驗。引言視頻搜索作為搜索中最大的橫向垂類,在約 50%...
從「最強2D」升維「最強3D」!智源聯合清北重磅發布10億參數Uni3D視覺大模型
新智元報道編輯:好困【新智元導讀】最近,智源、清華和北大聯合發布了全新的10億參數的3D視覺通用模型——Uni3D,在主流3D視覺能力上取得了全方位的性能突出!...
MIT驚人再證大語言模型是世界模型!LLM能分理和謊言,還能被人類
新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】MIT等學者的「世界模型」第二彈來了!這次,他們證明了LLM能夠分清真話和假話,而通過「腦神經手術」,人類甚至還能給L...
CMU華人打破大模型黑盒,Llama 2撒謊被一眼看穿!腦電波慘遭曝光,LLM矩陣全
新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】大語言模型黑盒,居然被CMU等機構的學者打破了?他們發現,LLM內部有可解釋的表征,如果撒謊,還能被測謊儀檢測出來!...