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今日arXiv最熱大模型論文:北大發布4維時空數據預訓練,助力自動駕駛

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard自動駕駛的世界里,汽車不再只是簡單的代步工具,而是一個能感知環境、預判未來的'智能體'。但要實現這樣的進化,僅憑單獨識...
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「All in AI」的魅族,發布了一臺標準的中端手機

AI 設備 還在路上在宣布「All in AI」和「不再做傳統手機」之后,魅族的一舉一動都能收獲不少關注。發布完「首款開放式 AI 終端」魅族 21 Pro 的 3 個月后,...
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收集30GB、近20萬對訓練樣本,復旦大學團隊發布UniFMIR:用AI突破顯微成像極限

作者:梅菜 編輯:李寶珠,三羊 復旦大學計算機科學技術學院研究團隊,提出了跨任務、多維度圖像增強基礎 AI 模型 UniFMIR,實現了對現有熒光顯微成像極限的...
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今日arXiv最熱NLP大模型論文:清華大學:大語言模型的常見詞僻意理解能力竟不如中學生

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年LLMs在各種下游任務上都表現出色,翻譯、寫詩、寫故事信手拈來,甚至在某些任務上超過了人類水平。 如果是一個人擅長翻譯,那...
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我是如何贏得GPT-4提示工程大賽冠軍的

選自towardsdatascience 作者:Sheila Teo 機器之心編譯 機器之心編輯部去年 11 月 8 日,新加坡政府科技局(GovTech)組織舉辦了首屆 GPT-4 提示工程(Promp...
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西浦、利物浦大學提出:點云數據增強首個全面綜述

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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萬字長文總結提示詞技巧!新加坡首屆GPT-4提示工程大賽冠軍最新分享

新智元報道編輯:Henry 喬楊 【新智元導讀】提示工程已經成為了熱門話題,無論是CO-STAR框架構建提示詞,使用分隔符將提示詞分段,使用LLM護欄創建系統提示,...
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淺談人工智能的趨勢和展望

桑基韜 北京交通大學教授 目錄 引言 趨勢一:從專用到通用-預訓練大模型和智能代理 (1)預訓練語言模型 (2)視覺和多模態預訓練 (3)預訓練模型的應用 (4...
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30%參數達到92%的表現,大模型稀疏化方法顯神通

夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越當我還是一位懵懂少年的時候,總認為“任務難度”,“參數規模”和“準確率”是一個不可兼顧的三角,比如當我想要挑戰更難的任務,...
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重返月球,即將就緒

美國國家航空航天局在加緊準備其50多年來的首次載人深空任務。在2024年年底之前,將有4人登上航天器,飛往月球、繞月之后再返回地球。是的,曾經去過,曾經做...
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蘋果啟動AI云服務器計劃,芯片直接用M2 Ultra

機器之心報道 編輯:亞鸝、澤南其他科技公司:搶購 H100、B200;蘋果:M2 當服務器 AI 芯片。 盡管蘋果在生成式 AI 方面的進展沒有像谷歌、Meta 和微軟等競爭...
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14 項任務測下來,GPT4V、Gemini等多模態大模型竟都沒什么視覺感知能力?

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術...
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今日arXiv最熱NLP大模型論文:NAACL24實錘語言學對大模型“負優化”,抽象語義表示+思維鏈有損表現

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard大語言模型正以勢不可擋的姿態席卷自然語言處理領域。在這個語言模型大顯神威的時代,很多任務都轉變為了端到端的文本生成任...
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30篇論文,就能掌握當今科技90%的知識!ILYA公布神級論文清單(下)

點擊上方藍字關注我們02 (下)部分深度殘差學習用于圖像識別這篇論文的標題是《深度殘差學習用于圖像識別》,由何凱明等撰寫,于2015年12月提交到 arXiv。這...
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今日arXiv最熱NLP大模型論文:對指令太敏感?山東大學提出一致性對齊法,治好大模型敏感體質!

夕小瑤科技說 原創作者 | Axe_越不知道大家在使用大語言模型(LLM)的時候有沒有遇到過,明明一模一樣的意思,哪怕只有一兩個字不同的指令給到大模型后,都會...
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