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        萬字長文總結(jié)提示詞技巧!新加坡首屆GPT-4提示工程大賽冠軍最新分享

        AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 新智元
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        萬字長文總結(jié)提示詞技巧!新加坡首屆GPT-4提示工程大賽冠軍最新分享

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        原標(biāo)題:萬字長文總結(jié)提示詞技巧!新加坡首屆GPT-4提示工程大賽冠軍最新分享
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        文章來源:新智元
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):20840字

        內(nèi)容摘要:


        新智元報(bào)道編輯:Henry 喬楊
        【新智元導(dǎo)讀】提示工程已經(jīng)成為了熱門話題,無論是CO-STAR框架構(gòu)建提示詞,使用分隔符將提示詞分段,使用LLM護(hù)欄創(chuàng)建系統(tǒng)提示,還是僅使用LLM(無需插件或代碼)分析數(shù)據(jù)集,用戶都將擁有全新的使用體驗(yàn)。新加坡(GovTech)舉辦了首屆GPT-4提示工程競賽,Sheila Teo很幸運(yùn)地取得了勝利。
        提示工程是一門融合了藝術(shù)和科學(xué)的學(xué)科——它既是對技術(shù)的理解,也包含創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維。
        這次她和我們分享了她在學(xué)習(xí)過程中學(xué)到的提示工程策略,這些策略可以讓任何LLM都可以完全滿足用戶的需求,甚至做得更多!
        其中1,2指的是適合初學(xué)者的提示技術(shù),而3,4指的是高級策略:
        1. 使用CO-STAR框架構(gòu)建提示詞
        2. 使用分隔符將提示詞分段
        3. 使用LLM護(hù)欄創(chuàng)建系統(tǒng)提示符
        4. 僅使用LLM(無需插件或代碼)分析數(shù)據(jù)集
        1. 使用CO-STAR框架構(gòu)建提示信息有效的提示結(jié)構(gòu)對于從LLM那里獲取最佳回復(fù)至關(guān)重要。CO-STAR框架是新加坡科技部數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)的心血結(jié)晶,是構(gòu)建提示的便捷模板。
        它考慮到了LLM回答的有效性和相關(guān)性的所有關(guān)鍵方面,


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        文章來源:新智元
        作者微信:AI_era
        作者簡介:智能+中國主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。

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