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原標題：諾貝爾化學獎頒給DeepMind，AI是如何終結蛋白質研究的？
關鍵字：蛋白質,結構,生物學家,報告,算法
文章來源：Founder Park
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內容摘要：

2024年諾貝爾化學獎公布，一半授予大衛·貝克（David Baker），“以表彰在計算蛋白質設計方面的貢獻”；另一半則共同授予德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis，谷歌DeepMind 創始人）和約翰·M·詹珀（John M. Jumper），“以表彰他們在蛋白質結構預測方面的成就”。
德米斯·哈薩比斯和約翰·詹珀成功地利用人工智能技術預測了幾乎所有已知蛋白質的結構。而大衛·貝克掌握了生命的構建模塊，并創造了全新的蛋白質。本文將為你詳解AlphaFold的歷史，以及它為何值得獲獎。2020 年 12 月，由于新冠疫情限制了大家的活動，許多人無法親自參加會議，數百名計算科學家聚集在屏幕前，共同見證科學新時代的到來。
他們聚集在一起是為了參加一個會議，一個持續近三十年的友誼賽。他們其中有些人親身參與過這項賽事，并通過這項比賽同聚一堂，癡迷于探討同一個問題——這便是蛋白質折疊問題。簡單來說就是：我們能否根據最基本的信息——也就是蛋白質分子的一維分子編碼——準確預測出其三維結構？蛋白質讓人類細胞和身體保持活力和正常運轉。由于蛋白質的結構決定了它的行為，因此成功解決這個問題將對我們了

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